9 вопросов на собеседовании по архитектуре данных с примерами ответов

2 апреля 2021 г.

Архитектура данных — это набор политик, которые регулируют, какие данные собираются и как они хранятся для организации. Поскольку архитектура данных связана с программным обеспечением и правилами, потенциальным архитекторам данных часто задают технические вопросы, связанные с их опытом. Подготовка к ответам на эти технические вопросы имеет решающее значение, когда речь идет о том, чтобы произвести впечатление на интервьюеров и получить работу в этой области. В этой статье мы рассмотрим список общих вопросов для интервью по архитектуре данных, а также примеры ответов, которые можно использовать в качестве руководства.

Вопросы для собеседования по архитектуре данных с примерами ответов

Ниже приведены некоторые распространенные вопросы интервью по архитектуре данных с советами и примерами, которые помогут вам эффективно ответить на них:

1. Какое программное обеспечение базы данных вы использовали ранее?

Интервьюер хочет знать, каким программным обеспечением вы владеете, чтобы убедиться, что ваш опыт совпадает с программным обеспечением, которое они используют. Важно показать интервьюеру, что вы можете учиться и адаптироваться к обновлениям в области базы данных.

Пример: «Я приобрел опыт работы с несколькими программами для управления базами данных. На моей текущей работе я использую Oracle, но на предыдущих должностях я также использовал PostgreSQL и MySQL».

2. Что такое виртуальные склады, по вашим словам, и почему они важны в бизнес-среде?

Этот вопрос дает вам возможность поделиться своими знаниями в этой области и ознакомиться с соответствующими аналитическими системами. При ответе не забудьте выразить свое понимание того, как работает хранилище данных, и вашу способность читать и систематизировать данные.

Пример: «Виртуальное хранилище данных — это завершенное структурированное представление данных, которое позволяет компаниям поддерживать долгосрочную и структурированную организацию для интеграции данных в различные системы. Предприятия получают выгоду от виртуального хранилища данных, поскольку оно позволяет им быть эффективными и точными, что приводит к высокой степени удовлетворенности клиентов».

3. Если бы вам пришлось просмотреть существующую базу данных, чтобы определить возможные улучшения, с чего бы вы начали?

Работодатели хотят увидеть, как вы впишетесь в их компанию и какие идеи вы принесете с собой. Поэтому они могут задать вам этот вопрос, чтобы дать вам возможность продемонстрировать свое знание компании и потребностей бизнеса. То, как вы разбиваете задания по архитектуре больших данных и расставляете задачи по приоритетам, позволяет интервьюеру понять, как вы справляетесь с трудностями.

Пример: «Сначала я изучил существующую схему базы данных, чтобы проверить, не могут ли быть какие-либо серьезные организационные усовершенствования. Затем я просматривал имена и классификации, чтобы нормализовать все данные в базе данных».

4. Как бы вы собирали требования пользователей при запуске нового проекта?

Требования пользователей являются ключом к обеспечению успеха проекта. Поскольку люди могут получить информацию о пользовательских требованиях различными способами, выбранный вами метод важен, потому что он показывает ваш мыслительный процесс и то, с чем вы лучше всего знакомы.

Пример: «При запуске нового проекта я проводил индивидуальные интервью с соответствующими заинтересованными сторонами или клиентами, чтобы определить требования к проекту. Затем я составлял список вопросов, чтобы выяснить, что беспокоит заинтересованные стороны. Используя информацию, полученную в ходе индивидуальных интервью, я создавал проектное предложение. После составления предложения я снова связывался с заинтересованными сторонами, чтобы убедиться в успешном продвижении проекта».

5. С каким самым сложным взаимодействием с клиентом вы сталкивались в области архитектуры данных и как вы справлялись с этим?

Размышление о том, как вы решили проблему с базой данных клиента, покажет работодателю, как вы реагируете на конфликт. Отличный ответ подробно описывает соответствующий пример и стратегию, которую вы использовали для разрешения ситуации. Рассмотрите возможность использования ЗВЕЗДОЧНЫЙ метод чтобы ответить на этот вопрос, чтобы показать свою роль в вызове и действие, которое вы предприняли.

Пример: «В своей предыдущей роли архитектора данных я обнаружил потерю данных в системе, над которой работал. Я знал, что давление было высоким, поскольку мы не могли позволить себе потерять клиента. Перед тем, как связаться с клиентом, чтобы сообщить ему об ошибке, я выполнил некоторые действия по устранению неполадок и обнаружил, что у клиента есть несколько старых баз данных с повторяющимися данными. Клиент был доволен моими быстрыми действиями и последовал моему совету по восстановлению данных».

6. Какие, по вашему мнению, три лучших качества объединяют великих архитекторов данных?

В этом вопросе оцениваются навыки межличностного общения, которые кандидаты больше всего ценят в других, давая работодателям представление о том, как они впишутся в компанию и что они привнесут со своим опытом работы с архитектурой данных. Хотя техническое образование важно, роли в архитектуре данных также требуют определенных социальных навыков, таких как общение.

Пример: «Три главных качества, которыми обладают великие архитекторы данных, — это умение решать проблемы, сотрудничество и внимание к деталям. При работе с данными важно быстро думать о том, как лучше всего решать проблемы и выявлять ошибки в тенденциях, а сотрудничество помогает создать атмосферу командной работы в офисе и с клиентами».

7. В чем разница между измерением и атрибутом?

Способность объяснить разницу между этими двумя терминами показывает интервьюеру, что вы понимаете различные подразделения данных. Отвечая на этот вопрос, убедитесь, что вы четко определили термины «измерение» и «атрибут».

Пример: «Измерение обеспечивает контекст, окружающий качественные данные. Как правило, он описывает, кто, что и где данные. Для сравнения, атрибут — это подмножество измерения, такого как состояние в измерении местоположения».

8. Что такое шаблоны проектирования программного обеспечения и с какими шаблонами вы знакомы?

Вы можете показать, какой у вас опыт работы с архитектурой данных, описав шаблоны проектирования программного обеспечения. Эти знания гарантируют, что вы сможете решать проблемы, возникающие во время работы. Обязательно упомяните любой из шаблонов, с которыми вы работали в прошлом.

Пример: «Шаблоны проектирования программного обеспечения — это типичные решения общих проблем в разработке программного обеспечения, которые описывают проблему, решение, когда применять решение и его последствия. Я знаком с шаблонами проектирования Factory Method и Decorator».

9. Одинаковы ли обязанности архитектора данных и администратора данных?

Этот вопрос показывает интервьюеру, что вы четко понимаете роль и ответственность, связанные с архитектурой данных. Хотя работодатели часто дают одинаковые описания для этих двух должностей, необходимо учитывать некоторые специфические различия.

Пример: «Обязанности архитекторов данных и администраторов данных не совпадают. Архитекторы данных сосредотачиваются на моделировании данных и проектировании баз данных, чтобы программное обеспечение могло легко получить доступ к информации. Для сравнения, администраторы данных несут ответственность за обеспечение эффективной и результативной работы баз данных. Они следят за безопасностью программного обеспечения и при необходимости организуют процедуры резервного копирования».

Советы по подготовке к собеседованию по архитектуре данных

Вот несколько советов, которые помогут вам подготовиться к собеседованию по архитектуре данных:

• Продолжайте развивать соответствующие навыки, такие как внимание к деталям и методы моделирования архитектуры данных, а также углубляйте свои знания в области программного обеспечения для архитектуры данных.

• Проанализируйте свой опыт и перечислите предыдущие задачи, которые вы выполняли, чтобы использовать их в качестве примеров в ответах на собеседовании.

• Изучите общие термины и концепции архитектуры данных, чтобы быть готовым к любым техническим вопросам, которые задает интервьюер.

• Отрепетируйте свои ответы на распространенные вопросы интервью перед другом или членом семьи, чтобы укрепить доверие.

• Подготовьте вопросы, чтобы задать интервьюеру о рабочей среде компании и взгляде на архитектуру данных.