9 инструментов разработчика Python с открытым исходным кодом (с функциями)

11 марта 2022 г.

Если вы разработчик программного обеспечения или инженер, вам может быть полезно изучить распространенный язык программирования под названием Python. Многие профессионалы выпустили программные инструменты с открытым исходным кодом, которые могут помочь вам научиться кодировать с помощью Python. Прочитав о некоторых возможных вариантах, вы сможете лучше всего решить, какой из них подходит именно вам. В этой статье мы обсудим, что такое инструменты Python, и перечислим девять различных инструментов, которые вы, возможно, захотите попробовать.

Что такое инструменты Python?

Инструменты Python — это программы, позволяющие более эффективно писать код на языке Python. Эти инструменты предоставляют функции, которые позволяют вам проверять и компилировать ваш код, чтобы убедиться, что он правильно работает на аппаратной системе. Они также могут предоставить различные ресурсы, такие как онлайн-библиотеки данных и учебные пособия, которые вы можете использовать для расширения своих знаний в области программирования.

9 инструментов Python с открытым исходным кодом для разработчиков

Если вам интересно узнать больше о некоторых инструментах Python, доступных для разработчиков, возможно, будет полезно прочитать о функциях, предлагаемых различными инструментами. Вот список некоторых популярных инструментов Python, которые разработчики используют для улучшения своего программирования и повышения эффективности своих рабочих процессов:

1. Селен

Selenium — это инструмент, помогающий в реализации и тестировании веб-приложений. Эта программа предоставляет платформу, которую программисты могут использовать для запуска и тестирования сценариев на Python и множестве других языков программирования. Вы также можете использовать эту программу для выполнения тестов в любом интернет-браузере, чтобы убедиться, что ваша программа работает правильно с различными параметрами браузера. Selenium также генерирует отчеты о любых тестах, которые вы запускаете, чтобы вы могли быстро выявлять ошибки и исправлять их.

2. Scikit-Learn

Scikit-Learn — это программа, которая может помочь программистам оптимизировать свои методы обработки данных и машинного обучения, то есть разработки компьютерных систем, которые адаптируются и обучаются самостоятельно без прямых инструкций. Популярный среди разработчиков Python, Scikit-Learn предоставляет инструменты, которые помогают выполнять эталонные тесты для проверки скорости работы программы и определения областей, требующих улучшения. Эта программа также предлагает инструменты для методов интеллектуального анализа данных, включая кластеризацию, выбор модели и регрессию.

3. Керас

Keras — это библиотека ресурсов, разработанная с использованием Python. Эта программа предлагает инструменты, которые помогают с машинным обучением, поэтому вы можете легко совершенствоваться в этих областях, отслеживая любые изменения в своем коде. Keras также имеет интерфейс, который помогает повысить вашу эффективность за счет объединения множества различных функций в одном приложении. Это приложение также работает с множеством других популярных программ, поэтому работа с Keras может быть хорошим выбором, если вы хотите объединить несколько программных ресурсов в один инструмент.

4. Наука

SciPy — это библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая предоставляет технические инструменты для помощи в оптимизации и интерполяции в процессе разработки программного обеспечения, основанного на математике или науке. Возможности SciPy могут помочь в проведении исследований, а также в разработке различных продуктов, таких как специализированные структуры данных. Поскольку SciPy предлагает интерактивный пользовательский интерфейс (UI), это приложение может оказаться полезным, если вы заинтересованы в программе, помогающей визуализировать код во время работы.

5. Тест завершен

TestComplete — это программа автоматизированного тестирования, которая специализируется на разработке мобильных и веб-приложений. Эта программа может быть полезна разработчикам программного обеспечения, которые работают в основном с мобильными приложениями, поскольку цифровые инструменты, которые она предоставляет, предлагают такие функции, как тестирование на основе ключевых слов, которые могут помочь вам оптимизировать контент для поисковых систем. Эта программа также может помочь вам улучшить разработку пользовательского интерфейса с помощью автоматического обнаружения объектов интерфейса, что помогает сократить объем обслуживания, необходимого для поддержания работоспособности ваших приложений.

6. Красивый суп

Beautiful Soup — это библиотека Python, которая извлекает данные из файлов HTML и XML, чтобы помочь вам в разработке программного обеспечения. Это программное обеспечение может интегрироваться с различными синтаксическими анализаторами онлайн, чтобы помочь вам перевести скрипты Python на читаемый язык, чтобы вы могли искать определенные элементы и лучше ориентироваться в данных в целом. Beautiful Soup предлагает функции для изменения инструментов синтаксического анализа и автоматического преобразования входящих документов в Unicode. Вы также можете использовать Beautiful Soup для преобразования ваших документов в UTF-8, кодировщик переменных символов, поэтому это приложение может быть полезно, если вы выполняете много проектов цифрового кодирования.

7. Скрейпи

Scrapy — это среда разработки с открытым исходным кодом, написанная на Python, которая помогает в разработке веб-сайтов. Эта программа предоставляет необходимые инструменты для разработки веб-пауков, которые проверяют данные просмотра и извлекают соответствующую информацию в процессе, известном как очистка. Scrapy может быть полезным инструментом, если вы тратите много времени на изучение веб-сайтов для сбора информации и извлечения различных типов данных. Scrapy предоставляет инструменты, которые позволяют автоматизировать эти процессы парсинга, чтобы вы могли тратить больше времени на работу над своим кодом и меньше времени на просмотр веб-сайтов в поисках нужных ресурсов.

8. Нажмите

Click — это программа Python, которую вы можете использовать для создания множества различных интерфейсов командной строки, которые вы можете использовать для ввода направлений в свои приложения. Эта программа имеет функции для определения внешних IP-адресов и проверки связи с серверами для обнаружения задержек и других проблем, связанных с подключением. Вы можете использовать Click, чтобы представить функции скрипта Python в командной строке, а затем получить доступ к вашему скрипту непосредственно из терминала. Эта программа может быть полезна, если вы тратите много времени на тестирование интерфейса, поскольку предоставляемые ею инструменты могут помочь автоматизировать большую часть вашей работы.

9. Теано

Theano — это библиотека Python, которая помогает вам представлять многомерные массивы, то есть вы можете выполнять математические вычисления и преобразовывать данные изображений. Например, эта программа предлагает функции, позволяющие определять и оценивать математические задачи. Theano также использует графический процессор (GPU) вашего компьютера, чтобы проверить, как ваш код взаимодействует с различными частями компьютерного оборудования. Эта программа может быть полезна для программистов, занимающихся разработкой программного обеспечения, совместимого с различными устройствами.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.