8 вопросов для интервью по визуализации данных с примерами ответов

26 августа 2021 г.

Визуализация данных — это анализ и представление информации в графическом или визуальном формате. Позиции визуализации данных позволяют передавать сложные данные в различных областях. После получения квалификации для этой роли важно подготовиться к собеседованию, которое может проверить ваш уровень навыков. В этой статье мы обсудим общие вопросы интервью по визуализации данных, чтобы подготовить вас к собеседованию.

Связанный**: [What Is Data Analytics?**](career-advice/career-development/what-is-data-analytics)

Вопросы для интервью по визуализации данных с примерами ответов:

Рассмотрите эти вопросы, относящиеся к ролям визуализации данных, с пояснениями и примерами ответов для каждого:

1. Что делает визуализацию данных хорошей?

Это распространенный вопрос для большинства интервью по визуализации данных. Интервьюеры хотят услышать ваше базовое понимание предмета вместе с вашими рабочими ценностями. Несмотря на обширные исследования хорошей визуализации данных, в основном речь идет о том, как люди воспринимают данные, которые они получают. В вашем ответе должно быть указано, что визуализация данных должна нравиться пользователю и отображать только необходимую информацию. Вы можете просто описать каждое качество, которым, по вашему мнению, должна обладать хорошая визуализация данных.

Пример ответа: «На мой взгляд, хорошая визуализация данных должна иметь определенный набор характеристик. Во-первых, он должен быть визуально привлекательным для пользователя. Он также должен предоставлять пользователю только нужную информацию и быть легко доступным при необходимости. С точки зрения разработчика, хорошая визуализация данных должна иметь возможность легко масштабироваться для удовлетворения будущих потребностей и требовать относительно небольшого количества времени для разработки и развертывания».

2. Что такое Табло?

Программное обеспечение Tableau — широко используемый инструмент для визуализации данных, поэтому, скорее всего, интервьюер спросит об этом во время интервью по визуализации данных. Интервьюер хочет услышать, что вы разбираетесь в программном обеспечении и имеете опыт его использования. Дайте полное описание программы и ее возможностей. Попробуйте добавить пример того, как вы использовали его эффективно или насколько это важно для вашей роли.

Пример ответа: «Tableau — это механизм визуальной аналитики, который помогает визуализировать данные, упрощая создание интерактивной визуальной аналитики. Это очень полезно и популярно среди специалистов по визуализации данных, поскольку помогает пользователям получать ценные сведения из своих данных и использовать эти сведения для решения различных проблем, с которыми они сталкиваются. Это мой первый аналитический инструмент из-за его мощности и гибкости».

3. Как вы публикуете и планируете рабочую книгу в Tableau Server?

Поскольку использование Tableau настолько распространено, вы можете ожидать практических вопросов относительно некоторых его функций. Интервьюер часто хочет проверить ваши рабочие знания. Подробно опишите, как вы будете публиковать и планировать рабочую книгу. Это показывает, что у вас есть опыт работы с Tableau и что вы чувствуете себя комфортно на этой платформе.

Пример ответа: «Сначала я создаю расписание на определенное время, создаю Извлечение для источника данных и публикую книгу на сервере. Прежде чем опубликовать его, я нажимаю на параметр «Планирование и аутентификация» и использую раскрывающееся меню, чтобы выбрать расписание. После назначения расписания и публикации источника данных расписание автоматически запускается в выбранное время, а рабочая книга регулярно обновляется».

4. Чем отличаются продукты Tableau и их основные функции?

Поскольку для большинства ролей в визуализации данных требуется знание программного обеспечения Tableau, интервьюер может попросить вас описать все основные функции в наборе продуктов Tableau. Вы должны ответить, кратко обсудив каждую функцию и ее назначение. Будьте готовы ответить на дополнительные вопросы о каждой функции.

Пример ответа: «Семейство Tableau состоит из пяти основных продуктов. Tableau Desktop — это простой в использовании инструмент бизнес-аналитики и визуализации данных, который превращает изображения данных в оптимизированные запросы, позволяя выполнять запросы без написания кода. Tableau Server расширяет Tableau Возможности Desktop, позволяя вам делиться своей работой через его серверы. Tableau Online позволяет публиковать и совместно использовать информационные панели Tableau Desktop. Tableau Reader — это настольное приложение, которое помогает вам просматривать визуализации Tableau Desktop. Наконец, Tableau Public — это бесплатное программное обеспечение Tableau, которое может поможет вам визуализировать данные, но вы можете сохранить их только через Tableau Server.**”

5. Какие основные программные и аппаратные компоненты необходимы для компьютерной графики?

Поскольку визуализация данных — это любое графическое представление данных, знание компьютерной графики полезно для тех, кто работает в этой области. Интервьюер может захотеть знать, что у вас есть всестороннее понимание, которое не ограничивается конкретным программным обеспечением. Вы должны ответить, предоставив список компьютерных компонентов, необходимых для создания графики.

Пример ответа: «Во-первых, вам нужны основные компоненты компьютера, такие как материнская плата, процессор, жесткий диск и оперативная память. Затем вам потребуется специализированное оборудование, состоящее из цветного монитора с высоким разрешением, инструментов ввода, таких как мышь и клавиатура, и цветного принтера с высоким разрешением, если вам нужно экспортировать визуализацию данных в физическую форму. Потребности в программном обеспечении могут сильно зависеть от вашей конкретной цели».

6. Какие основные шаги необходимы для 3D-преобразования визуализации данных?

Трехмерное преобразование является важным аспектом визуализации данных, поскольку организация данных в трехмерном виде может дать пользователю более полное представление. Интервьюер хочет понять ваши знания и возможности в этой области. Ваш ответ должен просто назвать четыре основных шага. Однако будьте готовы к дальнейшему обсуждению каждого из них.

Пример ответа: «Основными этапами 3D-преобразования являются моделирование, просмотр, проецирование и преобразование рабочей станции».

7. С какими распространенными проблемами вы сталкиваетесь при работе с большими объемами данных?

Этот общий вопрос направлен на проверку знаний и опыта кандидата при возникновении проблем, влияющих на качество и обработку данных. Хороший способ ответить на этот вопрос — связать свой ответ с пятью основными характеристиками больших данных: объем, скорость, разнообразие, достоверность и ценность.

Пример ответа: «Основные потенциальные проблемы, связанные с большими данными, связаны с их основными характеристиками. Во-первых, их объем может быть чрезмерным и затруднить полный анализ. Затем, из-за высокой скорости их создания, оценка их качества может быть очень сложной. Большое разнообразие данных иногда сложно структурировать. И достоверность может быть проблемой, поскольку иногда трудно определить, все ли значения верны.** Наконец, их ценность, то есть выгода, которую они приносят потребителю, также может быть серьезной проблемой поскольку конечная цель больших данных — помочь тем, кто их анализирует, сделать соответствующие и полезные выводы».

8. Почему вы хотите продолжить карьеру в области визуализации данных?

Помимо оценки ваших сложных навыков, интервьюеры обычно также хотят выяснить, что мотивирует вас в профессиональном плане. Ваш ответ должен включать вашу личную историю, но также должен соответствовать ценностям компании, для которой вы проводите собеседование.

Пример ответа: «Мне всегда нравилось доступно объяснять сложную информацию**, и визуализация данных — идеальный инструмент для этого. Я также питаю страсть к технологиям. В течение своей карьеры я тяготел к ролям это повысило производительность моей команды, упростив обработку больших объемов информации».

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.