8 сертификатов по машинному обучению (и рабочие места, которые их используют)

Специалисты по данным могут использовать методы машинного обучения, чтобы помочь им выполнять свои задачи. Вы можете получить сертификат машинного обучения, чтобы получить новые навыки и продемонстрировать свое мастерство в стандартных отраслевых процедурах. Понимание того, что представляют собой эти сертификаты и чем они отличаются, поможет вам выбрать тот, который подходит вам и вашей карьере. В этой статье мы рассмотрим, что такое сертификация по машинному обучению, преимущества получения одного из восьми типов сертификатов и рабочие места, в которых используется машинное обучение.

Что такое сертификация машинного обучения?

Сертификация по машинному обучению — это сертификат, который вы получаете как специалист по обработке и анализу данных, который показывает, что у вас есть прочная теоретическая база и понимание сложных компьютерных алгоритмов. Эти сертификаты могут показать, что вы стремитесь к профессиональному развитию и прошли обучение по передовым методам, связанным с машинным обучением. Многие сертификационные курсы сосредоточены на подготовке к карьере, не только знакомя с алгоритмами, но и подчеркивая их практическое использование.

Преимущества получения сертификата машинного обучения

Получение сертификата машинного обучения дает несколько преимуществ, таких как улучшение вашего резюме и помощь в привлечении внимания потенциальных работодателей. Сертификация может предоставить вам информацию о последних разработках в алгоритмах и процессах и научить вас различным теориям, включая теорию игр и теорию информации. Эти курсы могут помочь вам изучить передовые методы обработки данных и могут позволить вам претендовать на должности высокого уровня и продвигаться по карьерной лестнице.

8 сертификатов по машинному обучению

Вот список из восьми сертификатов для машинного обучения, которые вы можете рассмотреть:

1. Сертификат специалиста по машинному обучению IBM

Этот сертификат машинного обучения, предлагаемый IBM, включает шесть курсов, в которых обсуждаются теоретические основы методов машинного обучения и их практическое применение. Вы можете пройти этот курс с большим опытом программирования или без него, что делает его доступным для широкого круга профессионалов. Эта программа также включает информацию об определенных программах машинного обучения, которые вы можете использовать для разработки и создания собственных проектов, что позволяет вам создавать свой профиль на протяжении всего курса.

2. Сертификат по машинному обучению Стэнфордского университета.

Этот 11-недельный курс, предлагаемый Стэнфордским университетом, охватывает базовую информацию, необходимую для области машинного обучения, включая математику и статистику. Эксперты по машинному обучению могут быть знакомы с этой хорошо зарекомендовавшей себя программой, и они предлагают ее на 10 языках. По ходу программы профессора могут обсуждать основы алгоритмов машинного обучения и их применение в различных областях и профессиях, включая компьютерное зрение, манипуляции со звуком, анализ баз данных и медицину.

3. Программа профессиональных сертификатов в области машинного обучения и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института.

Эта программа, предлагаемая Массачусетским технологическим институтом, может быть полезна профессионалам, знакомым с машинным обучением, и новичкам в отрасли. Он предоставляет текущую информацию, относящуюся к отраслям машинного обучения и искусственного интеллекта, в первую очередь с акцентом на алгоритмы и методы обработки и работы с большими данными. У вас также есть возможность расширить программу, чтобы выделить определенную область, включая медицину, эффективное глубокое обучение или компьютерное зрение.

4. Машинное обучение, сертифицированное AWS

Этот сертификат, предлагаемый Amazon, является более конкретным, чем другие сертификаты. Его цель — улучшить ваши возможности проектирования, разработки и внедрения машинного обучения с помощью моделей в облаке AWS. Эта программа доступна на английском, корейском и китайском языках, чтобы привлечь более широкую аудиторию специалистов по данным.

5. Сертификат машинного обучения Гарварда

Гарвардский университет предлагает эту программу сертификации на основе курсов по машинному обучению, которая также является частью более крупного сертификата по науке о данных, который они предлагают. В этом курсе вы можете получить представление о методах и алгоритмах, узнать, как использовать перекрестную проверку и как создать систему рекомендаций. Вы также можете получить доступ к некоторым новым и появляющимся алгоритмам, которые могут улучшить ваши профессиональные навыки и знания.

6. Профессиональный инженер по машинному обучению от Google

Чтобы получить этот сертификат от Google, вам нужно только сдать экзамен, а не пройти весь курс. Этот тест измеряет ваши навыки и компетенции в области дизайнерских решений, обработки данных и разработки моделей машинного обучения. Вы также можете автоматизировать эффективные конвейеры и оптимизировать свои решения, чтобы сдать экзамен. Хотя вы можете сдать этот тест, не записываясь на курс, существуют материалы, которые помогут вам подготовиться.

7. Машинное обучение в Udacity

В этом курсе есть два модуля, в которых обсуждаются контролируемое и неконтролируемое обучение. Различные компании используют эти два разных режима машинного обучения для выполнения таких операций, как распознавание голоса и дифференциация спам-писем. В этом курсе также рассказывается, какие программы вы можете использовать для имитации человеческого обучения и активности мозга. Этот бесплатный четырехмесячный курс может стать отличной возможностью для опытных и начинающих специалистов по данным.

8. Сертификат машинного обучения eCornell

Этот сертификат, предлагаемый Корнельским университетом, готовит вас к использованию различного программного обеспечения для кодирования в качестве аспекта машинного обучения с курсом продолжительностью три с половиной месяца. Вы можете изучить, как создавать ментальные модели, чтобы понять подходы различных специалистов по данным и изучить их методы программирования. Вы также можете узнать о концепциях реализации, таких как деревья регрессии, чтобы лучше понять практическое применение алгоритмов. При получении этого сертификата вы также можете практиковаться в отладке и улучшении моделей машинного обучения.

В каких профессиях используется машинное обучение?

Если вы планируете получить сертификат в области машинного обучения, чтобы начать карьеру в этой отрасли, вы можете выбрать один из нескольких вариантов работы, в том числе:

Инженер по машинному обучению

Инженеры по машинному обучению создают алгоритмы и самозапускающиеся программы для выявления и декодирования шаблонов. Эти специалисты анализируют большие объемы данных для контроля и прогнозирования результатов операций программного обеспечения с целью повышения точности операций программы. Хотя это новая и развивающаяся область, инженеры по машинному обучению выполняют те же задачи, что и специалисты по данным. Инженеры по машинному обучению могут извлечь выгоду из определенных навыков, в том числе:

• Понимание компьютерного программирования и языков кодирования

• Моделирование и оценка данных

• Исследования и анализ

• Программная инженерия и дизайн

Инженер по глубокому обучению

Инженеры глубокого обучения — это ученые-компьютерщики, которые сосредоточены на использовании глубокого обучения для выполнения задач программирования, связанных с технологиями и операциями искусственного интеллекта (ИИ). Их работа специализируется на создании программного обеспечения, имитирующего функции человеческого мозга, для создания реалистичных и инновационных решений в области искусственного интеллекта. В их должностные обязанности может входить создание планов проектирования систем и программ, а также определение способов интеграции программ и машин.

Аналитик данных

Аналитики данных превращают сложные данные в понятную информацию. Они используют инструменты анализа данных, чтобы помочь клиентам тщательно изучить и определить тенденции. В их должностные обязанности может входить извлечение данных, проектирование и разработка алгоритмов и кодирование. Некоторые из их других обязанностей включают в себя:

• Выполнение анализа для определения качества данных

• Выполнение анализа для понимания значения данных

• Создание отчетов в соответствии с их анализами и представление их своим клиентам

• Удаление поврежденных данных

Специалист по данным

Специалисты по данным, как и инженеры по машинному обучению, работают с большими наборами данных для решения сложных задач. Однако они используют навыки моделирования, математики, программирования и статистики для расшифровки шаблонов и разработки процессов моделирования данных и прогнозных моделей. Это позволяет им выполнять индивидуальный анализ для своих клиентов и работодателей. Их прогностические модели могут помочь клиентам принимать объективные бизнес-решения на основе информации, полученной специалистами по данным.

Инженер данных

Подобно другим профессиям с сертификатами машинного обучения, инженеры данных работают с наборами данных, хотя их обязанности связаны с очисткой и транспортировкой сложной информации. Они агрегируют и организуют данные, чтобы перемещать их в хранилища данных. Они связывают данные из одной системы с другой, чтобы специалисты по данным могли использовать их для своих процессов и моделей.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.