6 способов использования аналитики данных (с определением и преимуществами)

2 декабря 2021 г.

Многие организации и специалисты используют данные для определения своего будущего. Одним из аспектов этого является область, называемая аналитикой данных. Знание того, что такое аналитика данных и как вы можете ее использовать, может помочь вам практиковать более эффективные бизнес-решения и расти на современных быстро меняющихся рынках. В этой статье мы обсудим, что такое аналитика данных, определим типы данных, изучим, какие идеи вы можете получить с помощью аналитики данных, и перечислим шесть способов, которыми они могут помочь вам улучшить бизнес.

Что такое аналитика данных?

Аналитика данных определяет, измеряет и извлекает информацию из наборов данных. Методы анализа данных позволяют наблюдать шаблоны в наборах данных и применять эти шаблоны к различным аспектам бизнеса, таким как маркетинг, связи с общественностью, операции и безопасность. В современном бизнесе и карьере аналитика данных предполагает использование специализированного программного обеспечения и систем для наблюдения и записи больших наборов данных. Ученые и аналитики данных используют аналитику данных для проведения исследований от имени клиентов, а предприятия используют ее для повышения производительности и увеличения своей прибыли.

Наборы данных для каждого использования могут быть историческими, то есть храниться отдельно, исходными, то есть непосредственно от текущих клиентов, или сторонними данными, что означает, что данные собирала другая организация. Существует множество мест, где вы можете найти три типа данных, подробно описанных ниже:

• Исторические данные: эти типы данных включают записи, которые ведутся правительствами и предприятиями, и маловероятно, что они будут изменены после того, как организации или специалисты опубликуют их. Сюда могут входить такие артефакты, как демографические данные, газетные статьи, письма и дневники, карты и архитектурные чертежи.

• Собственные данные: эти типы данных могут включать аспекты исторических данных, но организация, которая их собирает, — это та же организация, которая использует аналитику данных в наборе данных. Они могут включать в себя такие артефакты, как статистика продаж и маркетинга, область измерения производительности продукта, например самые продаваемые продукты и продукты, которые возвращают клиентов, а также показатели эффективности привлечения и канала, такие как трафик, конверсии и получение доходов от рекламы.

• Сторонние данные: эти типы данных включают первичные данные, собранные другими организациями, и информацию, полученную от других организаций. Они могут включать такие артефакты, как кампании в социальных сетях, истории покупок, ответы на опросы и обзоры организации, ее продуктов или операций.

Какую информацию вы можете извлечь из анализа данных?

Есть несколько преимуществ и идей, которые вы можете получить, используя анализ данных. Одним из наиболее важных является информация о том, как ведут себя клиенты. Сюда входят данные о такой информации, как рейтинг кликов, коэффициент конверсии, время, проведенное на веб-странице, товары, приобретенные на веб-сайте, понравившиеся статьи и комментарии в социальных сетях. Эта информация может помочь вам узнать о предпочтениях клиентов, связях, которые люди устанавливают с конкретными людьми, брендами, темами, продуктами, а также конкретной информацией, такой как любимые цвета, запахи, текстуры тканей и вкусы. Вы можете комбинировать эту информацию с такой информацией, как демографические данные, чтобы создавать целевые маркетинговые стратегии для сегментов населения.

6 способов использования аналитики данных

Ниже приведен список из шести способов максимизировать преимущества анализа данных для компаний и частных лиц:

1. Улучшение принятия решений

Компании и предприниматели могут использовать информацию, полученную в результате анализа данных, для улучшения процесса принятия решений, поскольку это позволяет им узнать, как удовлетворить потребности своих клиентов. Это позволяет этим специалистам более полно понимать не только то, что нужно их клиентам в данный момент, но и предвидеть потребности своих клиентов в будущем. Например, технологическая компания, продающая смартфоны и другие мобильные устройства, знает, что большинству их клиентов нужны телефоны с быстрым доступом в Интернет и длительным временем автономной работы. Используя эти данные, компания может адаптировать свои устройства для удовлетворения этих потребностей.

Благодаря преимуществам разработки технологий анализа данных профессионалы могут вести обновленные записи о своих клиентах, а это означает, что они часто могут видеть потребительские тенденции до того, как они возникнут. Это может помочь организациям разрабатывать и тестировать планы, прежде чем им потребуется использовать их в реальных деловых целях. Эти технологии также могут помочь вам хранить информацию о текущих клиентах и ​​о том, как их потребности меняются с течением времени, позволяя вам более точно прогнозировать потребности новых клиентов по мере того, как они становятся лояльными к продуктам, брендам и организации.

2. Создание более эффективных маркетинговых стратегий

Поскольку вы лучше понимаете своих потребителей, вы можете создавать более эффективные маркетинговые стратегии для удовлетворения их потребностей. Используя современные технологии, вы можете обновлять и адаптировать каждую кампанию либо для максимального увеличения числа потребителей, которых они привлекают и превращают в клиентов, либо для определенного сегмента населения, например мужчин в возрасте от 21 до 25 лет. Аналитика данных также может помочь. вы получаете представление об эффективности ваших маркетинговых и рекламных кампаний. Наблюдение за эффективностью предыдущих кампаний и способы их улучшения могут помочь вам повысить эффективность ваших текущих кампаний.

3. Повышение качества обслуживания клиентов

Понимание клиентов и внутренних маркетинговых кампаний с помощью анализа данных может помочь вам повысить качество обслуживания клиентов, поскольку вы можете прогнозировать потребности своих клиентов. Например, технологическая компания представляет телефон, которым конечные пользователи могут управлять своими движениями. Видя, что новый телефон может быть неправильно понят клиентами, они обучают своих представителей по обслуживанию клиентов решению этой конкретной проблемы, позволяя команде обслуживания клиентов помочь клиентам быстро и позитивно ориентироваться в его использовании. Поскольку они могут объяснить использование устройства, люди оставляют положительные отзывы для использования организацией.

4. Разработка более эффективных операций

Подобно улучшению обслуживания клиентов, знание того, как клиенты могут взаимодействовать с продуктом, может помочь организации повысить эффективность операций. Вместо того, чтобы реагировать на каждый конкретный запрос о проекте, вы можете создать набор часто задаваемых вопросов, чтобы люди могли их рассмотреть, оставляя представителям службы поддержки время для взаимодействия с клиентами, у которых есть уникальные потребности. Вы также можете упростить процесс создания маркетинговых кампаний и новых технологий, потому что вы можете прогнозировать потребности рынка, экономя время и деньги. Наконец, вы можете нанять профессионалов для выполнения более специализированных ролей, созданных для новых проектов.

5. Снижение риска и преодоление неудач

Риск является частью коммерческого бизнеса, но есть способы использовать аналитику данных, чтобы снизить риск и справиться с неудачами, которые могут быть вызваны определенными рисками. Аналитика данных может помочь вам рассчитать риски, которые может иметь конкретная организация, такие как кража сотрудников, безопасность и юридическая ответственность, и спланировать превентивные меры до того, как эти риски возникнут. Например, организация может рассчитать точный риск, который создает конкретная машина, используя анализ данных и процедуры проектирования для эксплуатации машины или заказать другую машину, чтобы свести к минимуму риск, который она представляет для сотрудников в этом месте.

Аналитика данных также может помочь вам разработать процедуры для возможных неудач, таких как задержка проекта или изменение потребностей клиентов. Например, вы можете настроить план, который делит большой проект на более мелкие компоненты, чтобы вы могли более эффективно отслеживать его. Если в том же проекте возникают задержки, у вас может быть план общения с клиентом, проектными командами и любыми заинтересованными сторонами в успехе проекта или бизнесе, улучшая обслуживание клиентов, повышая эффективность и улучшая процесс принятия решений для организации.

6. Повышение безопасности

Вы можете использовать аналитику данных для повышения безопасности, просматривая данные о прошлых нарушениях и разрабатывая меры безопасности, чтобы предотвратить подобное нарушение. Например, группа данных аэрокосмической и оборонной компании может проверить базы данных и журналы за последнее десятилетие, чтобы увидеть, как хакеры пытались украсть информацию. С этими данными команда может работать со специалистами по кибербезопасности для разработки резервных вариантов и других мер безопасности в данных, чтобы защитить их от будущих попыток взлома. Группа данных также может использовать эти аудиты для поиска слабых мест в безопасности и создания для них исправлений.