5 вакансий в области машинного обучения

5 апреля 2021 г.

Поскольку технологии продолжают развиваться, а потребность в автоматизированной работе возрастает, машинное обучение стало востребованной областью для многих, кто интересуется работой с данными и системами. Работодатели, которые нанимают профессионалов на должности машинного обучения, часто полагаются на выводы сотрудников и системы, настроенные для принятия стратегических решений о следующих шагах, которые должен предпринять бизнес. Если вы работаете в области машинного обучения, вы можете использовать информацию из данных для создания автоматизированных процессов, которые помогут добиться успеха в бизнесе.

В этой статье мы определяем, что такое машинное обучение, делимся некоторыми навыками, которые могут вам понадобиться для достижения успеха в этой области, объясняем, как получить работу в области машинного обучения, и предоставляем список вакансий в области машинного обучения, о которых вы можете узнать подробнее, чтобы узнать, подходит ли оно вам. соответствует вашим интересам.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение, которое также можно назвать искусственным интеллектом, — это способ, с помощью которого профессионалы предсказывают события на основе закономерностей, которые они обнаруживают в наборах данных. Те, кто работает в области машинного обучения, могут затем использовать эти шаблоны и дополнительную информацию, которую они находят в данных, для создания систем, способных изучать задачи на основе результатов. Эти программы получают доступ к данным, учатся на них и выполняют задачи, которые помогают улучшить систему. После того, как машинное обучение введено в действие, система не нуждается в дополнительном программировании для правильной работы.

Навыки, необходимые для машинного обучения

Вот лишь некоторые из навыков или знаний, которые могут вам понадобиться для успеха в машинном обучении:

• Программирование: важно понимать и уметь писать на таких языках программирования, как Python и R, потому что многие системы данных, с которыми вы будете работать, требуют, чтобы они работали правильно.

• Математика: лица, работающие в области машинного обучения, должны иметь знания по математике. Возможно, вам потребуется выбрать лучший алгоритм для вашего проекта, выбрать курс проверки, который вы пройдете, и понять интервалы данных. Статистика, алгебра и исчисление будут полезными областями математики, которые нужно хорошо знать. – Алгоритмы: вы сможете писать задачи машинного обучения после того, как поймете алгоритмы, которые их определяют.

• Дизайн: системный дизайн — еще один навык, который важно иметь, если вы хотите работать в области машинного обучения. Имея надлежащий опыт проектирования, вы сможете создавать среды тестирования, включать контроль версий и разрабатывать параметры запросов.

• Моделирование данных. Основная обязанность сотрудников, занимающихся машинным обучением, — работать с большими объемами данных и анализировать их. Моделирование данных может помочь вам сделать большой набор данных более управляемым и создать модели, которые могут точно предсказывать будущие события.

• Решение проблем: часто приходится сталкиваться с проблемами в своей работе в области машинного обучения. Очень важно понять проблему и быстро отреагировать на ее решение.

Как устроиться на работу в области машинного обучения

Если вы надеетесь найти свой путь в этой новой и растущей области, выполните следующие действия, если хотите получить работу в области машинного обучения:

1. Получить степень

В зависимости от того, чем вы хотите заниматься в области машинного обучения, и от конкретного работодателя, к которому вы подаете заявление, вам может не понадобиться степень бакалавра или выше. Однако большинству компаний требуется как минимум степень бакалавра для должностей начального уровня. Также часто соискатели на должности машинного обучения более высокого уровня, например, на руководящих должностях, имеют степень магистра или доктора наук. Чтобы быть конкурентоспособным в отрасли, подумайте о том, чтобы получить как минимум степень бакалавра.

2. Пройти стажировку

Особенно в специализированных отраслях, таких как машинное обучение, вы можете получить выгоду от стажировки. Стажировки предоставляют вам уникальную практическую возможность улучшить свои навыки и знания, чтобы вы лучше подготовились к работе после окончания учебы. Во время стажировки познакомьтесь с людьми, с которыми вы работаете вместе, потому что позже они могут стать вашими наставниками или связать вас с менеджерами по найму на должности начального уровня в этой области. То, чему вы научитесь во время стажировки, вы можете включить в свое резюме и сопроводительное письмо, а также рассказать об этом во время собеседования.

3. Учитесь самостоятельно

Если у вас нет ученой степени, становится еще важнее иметь навыки, необходимые для этой должности. Исследуйте способы освоить рыночные навыки для отрасли, такие как кодирование веб-сайтов, разработка приложений и создание систем. Возможно, вы даже захотите рассмотреть возможность работы на внештатной основе для малых предприятий, которые открыты для найма кого-то с небольшим опытом работы. Это может помочь вам создать впечатляющее портфолио, которое впоследствии поможет вам получить должность.

4. Общайтесь с другими

Очень полезно знать других людей в отрасли, которые могут уведомить вас, если компания нанимает на должность, на которую вы имеете право, или могут связать вас с менеджером по найму на интересующую вас должность. Посещайте сетевые мероприятия, ходите на конференции и присоединиться к отраслевым группам. Вы также можете открывать отраслевые блоги и читать статьи профессионалов, а затем комментировать эти статьи.

Еще один способ пообщаться с другими профессионалами в области машинного обучения — работать над проектами с открытым исходным кодом. Большинство этих проектов открыты для сообщества, и менеджеры по найму могут найти своих новых сотрудников с помощью поиска этих типов вкладов.

5. Подать заявку на должности

После того, как вы накопили некоторый опыт или получили образование, которое понравится работодателю, подайте заявку на работу в области машинного обучения. Возможно, вы сможете найти работу, которая подходит вам лучше всего, просматривая доски объявлений о вакансиях, связываясь с теми, с кем вы были связаны ранее, посещая ярмарки вакансий и связываясь с компаниями, миссией которых вы восхищаетесь.

Вакансии машинного обучения

Рассмотрите эти позиции, если вы хотите работать в области машинного обучения. Заработная плата ниже была заполнена с использованием данных по конкретному штату из Заработная плата:

1. Аналитик данных

Средняя заработная плата по стране: 75 694 долларов в год

Основные обязанности: аналитик данных отвечает за оценку данных, обычно из большого набора данных. Они делятся результатами и другими выводами с руководством организации, чтобы эти лица могли принимать важные бизнес-решения на основе данных. Аналитикам данных может потребоваться доступ к данным в различных приложениях и технологиях, таких как облако, и организация информации в более удобном формате.

2. Разработчик бизнес-аналитики

Средняя заработная плата по стране: 101 807 долларов в год

Основные обязанности: разработчик бизнес-аналитики отвечает за использование различного программного обеспечения для получения информации о деятельности компании с целью поделиться этой информацией с лицами, ответственными за принятие стратегических бизнес-решений. Они могут разрабатывать отчеты, диаграммы и информационные панели для передачи информации, которую они собрали о состоянии бизнеса. Разработчик бизнес-аналитики часто работает со многими инструментами, от электронных таблиц до новых баз данных, чтобы помочь бизнесу улучшить стратегию, собрать данные и предсказать тенденции.

3. Разработчик программного обеспечения

Средняя заработная плата по стране: 107 502 доллара в год

Основные обязанности: разработчик программного обеспечения отвечает за то, чтобы прислушиваться к потребностям пользователей, что часто означает сотрудников организации, и разрабатывать программное обеспечение для удовлетворения этих потребностей. Они также могут порекомендовать любые обновления существующего программного обеспечения, чтобы сотрудники могли продолжать работать продуктивно и эффективно.

4. Специалист по данным

Средняя заработная плата по стране: 122 787 долларов в год

Основные обязанности: специалист по данным отвечает за использование навыков обработки данных, визуализации данных и программирования для прогнозирования будущих событий в организации. Они отличаются от аналитика данных, потому что специалисты по данным обычно используют только текущую информацию для принятия бизнес-решений. Напротив, специалисты по данным могут использовать свои экстраполированные данные для прогнозирования событий на основе прошлых моделей.

5. Инженер по машинному обучению

Средняя заработная плата по стране: 146 794 долларов в год

Основные обязанности: Инженер по машинному обучению разрабатывает и внедряет системы обучения в области машинного обучения.