31 вопрос на собеседовании по проектированию баз данных (с примерами ответов)
14 апреля 2022 г.
Сбор и анализ данных составляют жизненно важную часть деятельности многих предприятий. В связи с этим компании часто ищут сотрудников с опытом проектирования баз данных и обслуживания систем управления данными. Если вы планируете пройти собеседование на должность администратора баз данных или управления данными, может быть полезно узнать некоторые вопросы, с которыми вы можете столкнуться. В этой статье мы рассмотрим 31 распространенный вопрос собеседования по проектированию баз данных и предоставим несколько примеров ответов, которые помогут вам разработать свои собственные.
25 общих вопросов для собеседования по дизайну баз данных
Вот еще 25 вопросов о дизайне базы данных, с которыми вы можете столкнуться на собеседовании:
Какова структура базы данных?
Как бы вы объяснили культовую модель?
Что такое теорема CAP и каковы ее компоненты?
Объясните разницу между базой данных AP и CP.
Объясните горизонтальное масштабирование и опишите его преимущества и недостатки.
Что такое вертикальное масштабирование? Какие преимущества и недостатки он дает?
Что такое реляционная база данных и когда вы бы ее использовали?
Как бы вы объяснили нереляционную базу данных?
Какие существуют типы нереляционных баз данных?
Перечислите некоторые типы ключей базы данных.
Объясните свою предыдущую работу в области проектирования баз данных.
Как бы вы объяснили схему?
Какие различные схемы обычно используют разработчики баз данных?
Каковы пять основных типов измерений?
Объясните разницу между СУБД и РСУБД.
Объясните нормализацию и денормализацию, поскольку они применимы к проектированию базы данных.
Как бы вы объяснили скалярные и агрегатные функции?
Что такое OLTP?
Что такое OLAP и чем он отличается от OTLP?
Что такое чувствительность сортировки и какие бывают типы?
Дайте определение терминам «таблица» и «поле», используемым при сборе и хранении данных.
Объясните процедуры резервного копирования, которые вы можете использовать для подготовки к потере данных.
С какими СУБД вы знакомы?
Что такое кластеризованный и некластеризованный индекс?
Дайте определение терминам «запрос» и «подзапрос».
6 вопросов на собеседовании по проектированию баз данных
Вот шесть вопросов для собеседования по проектированию баз данных и примеры ответов, которые помогут вам подготовиться к следующему собеседованию:
1. Как бы вы описали структуру базы данных и ее роль в бизнесе?
Это общий вопрос, который интервьюеры могут задать в начале интервью. Цель этого вопроса часто состоит в том, чтобы оценить ваше понимание основных концепций проектирования баз данных и узнать о вашем подходе к работе. Этот вопрос также может помочь интервьюерам определить, как ваш подход к проектированию базы данных может способствовать общему успеху компании.
При ответе на этот вопрос часто полезно избегать конкретики и сосредоточиться на роли данных и баз данных в текущей бизнес-среде. Вы можете дать краткое объяснение того, почему компании собирают данные и почему это важно. Затем вы можете описать, как базы данных и разработчики баз данных позволяют предприятиям более эффективно использовать данные, которые они собирают.
Пример ответа: «Проектирование базы данных — это техника, которую профессионалы вроде меня используют для создания подробной модели данных базы данных. Это включает в себя принятие физических и логических проектных решений, таких как установка параметров физического хранилища, необходимых для разработки проекта на языке определения данных. Затем я могу использовать эту информацию для создания новой базы данных.
На протяжении всего этого процесса я рассматриваю различные элементы, такие как доступность данных, репликация данных, разделение базы данных, резервное копирование данных и безопасность системы. Целью этого процесса в бизнесе является выявление взаимосвязей между различными сущностями в данных и нормализация данных, чтобы компания могла понимать, управлять и анализировать закономерности в своих данных».
2. В общих чертах, каковы основные этапы проектирования базы данных?
Проектирование базы данных обычно происходит в три этапа, и знакомство с этими этапами необходимо для сотрудников, работающих в полевых условиях. Этот общий вопрос может помочь интервьюерам оценить ваши знания важных концепций проектирования баз данных. Это также может дать им представление о том, как вы могли бы подойти к созданию базы данных, если компания наймет вас.
Отвечая на этот вопрос, часто бывает полезно продемонстрировать свои знания, сохраняя при этом лаконичность ответа. Это может показать работодателям, что вы готовы перейти к более сложным темам. Вы можете начать с описания трех основных этапов проектирования базы данных, а затем объяснить, почему эти этапы важны.
Пример ответа: «Проектирование базы данных обычно включает в себя три этапа. Первый этап — это концептуальный проект базы данных, на котором мы строим концептуальную модель системы данных. Это включает в себя идентификацию объектов в экосистеме данных, а также их взаимосвязей и атрибутов. , Второй этап — логическое проектирование базы данных.На этом этапе мы выбираем модель данных и переводим концептуальную модель в логическую структуру.
Последним этапом проектирования базы данных является создание физической модели базы данных. На этом этапе мы находим способы физической реализации логической модели. Это включает в себя выбор системы управления базой данных, определение мер безопасности и разработку механизмов хранения и систем организации файлов».
3. Что такое логическая модель и каковы этапы ее разработки?
Логическая модель базы данных часто является вторым шагом в разработке решения для базы данных. Это позволяет разработчикам применить определенную модель данных к своей концепции, прежде чем разрабатывать базу данных, соответствующую потребностям компании. Менеджеры по найму могут задать вам этот вопрос, чтобы оценить ваше понимание того, как выполнить эту важную задачу.
При ответе на этот вопрос можно кратко описать, что такое логическая модель. Затем вы можете продолжить, объяснив, какую роль он играет в процессе проектирования базы данных. Наконец, вы можете кратко перечислить шаги, которые вы предпримете при создании логической модели. Это может помочь вам показать интервьюерам, что у вас есть практическое понимание этого процесса.
Пример ответа: «Логическая модель базы данных, также называемая логической схемой, представляет собой модель данных, которая фокусируется на конкретной проблемной области, выраженной отдельно от конкретной технологии хранения базы данных или продукта управления. В этой модели для передачи информации используются структуры данных, такие как объектно-ориентированные классы, реляционные таблицы и столбцы или теги XML.
Я могу использовать семь шагов, чтобы развить один. Я определяю цели проектирования логической модели базы данных, затем анализирую существующую базу данных, создаю структуру базы данных и устанавливаю связи между таблицами модели. Затем последние три шага включают в себя идентификацию и описание бизнес-правил модели, определение представлений модели базы данных и, наконец, проверку целостности созданной мной схемы».
4. Объясните, что такое концептуальная модель базы данных, и объясните ее особенности.
Создание концептуальной модели базы данных часто является первым этапом проектирования базы данных. Он дает общий обзор требований к базе данных. Понимание концептуальных моделей баз данных — важная способность для профессионалов, занимающихся проектированием баз данных, и ваш ответ на этот вопрос может помочь интервьюерам понять вашу квалификацию в этой области. Когда вы отвечаете на этот вопрос, начните с краткого описания того, что такое концептуальная модель базы данных и какую роль она играет в процессе проектирования базы данных. Далее вы можете объяснить некоторые из основных функций, которые необходимы концептуальной модели, чтобы быть эффективной.
Пример ответа: «Концептуальная модель базы данных — это описание требований компании к базе данных, которое я затем могу использовать для проектирования и реализации базы данных, учитывающей ее приоритеты и предпочтения. Эта модель обычно включает в себя основные понятия, на которых бизнес хочет сосредоточиться, и отношения между этими понятиями.
Фундаментальная цель такого типа модели — предоставить обзор компании, ориентированный на данные. Это достигается путем анализа того, как различные организационные единицы связаны друг с другом для поддержки бизнес-процессов и регистрации внутренних бизнес-событий. Вместо того, чтобы пытаться понять физические характеристики базы данных или поток обработки, эта модель фокусируется только на распознавании данных, используемых в организации. Основные характеристики концептуальной модели базы данных включают типы данных, имена и характеристики бизнес-сущностей и их качества».
5. Что такое физическая модель базы данных и как ее можно разработать?
Модели физических баз данных часто являются последним этапом проектирования базы данных. Эти модели представляют собой фактические структуры базы данных и сочетают в себе логические и концептуальные компоненты проекта. Завершение физической модели базы данных — одна из самых важных задач для разработчиков баз данных, и интервьюеры могут задать вам этот вопрос, чтобы оценить ваш опыт в этой области. Ваш ответ также может помочь им лучше понять, как вы можете работать, если компания наймет вас.
Отвечая на этот вопрос, вы можете начать с описания концепции физической модели базы данных. Затем вы можете описать, какую роль он играет в процессе проектирования базы данных. Наконец, вы можете кратко описать шаги, которые вы можете предпринять при создании физической модели базы данных. Если вы выполняли его в прошлом, вы можете включить детали, чтобы продемонстрировать свой опыт.
Пример ответа: «Модель физической базы данных — это инструмент для конкретной базы данных, который включает в себя все логические элементы базы данных, необходимые профессионалам для построения базы данных, такие как имя столбца, тип данных столбца, первичный ключ, внешний ключ, ограничения столбца и отношения между таблицами. . Эта модель представляет собой представление структуры данных, реализованной профессионалами или надеющейся реализовать ее в системе управления базами данных. В зависимости от проекта он может быть получен из логической модели базы данных.
Чтобы создать физическую модель базы данных, я выполняю серию из восьми шагов. Я идентифицирую таблицы и нормализую их, затем определяю столбцы и просматриваю хранимые процедуры. Затем я применяю соглашения об именах в соответствии со стандартами и рекомендациями организации, а затем определяю отношения между таблицами. Наконец, я применяю шаблоны моделей данных и назначаю соответствующие ключи».
6. Каковы особенности модели физической базы данных?
Физическая база данных обычно имеет несколько отличительных черт, отличающих ее от логических и концептуальных моделей базы данных. Важно, чтобы проектировщики баз данных понимали эти функции, чтобы они могли включать их в свои проекты. Задавая этот вопрос, интервьюеры часто проверяют ваше знание общих концепций проектирования баз данных и вашу способность использовать их на практике.
При ответе на этот вопрос часто полезно предоставить точную, но краткую информацию. Попробуйте перечислить четыре или пять атрибутов, важных для физических моделей баз данных. Если у вас есть дополнительное время, вы можете описать, почему эти атрибуты важны и какую роль они играют.
Пример ответа: «Модель физической базы данных — это план реализации логической модели в реальных условиях. Есть несколько особенностей, которые отличают физические модели от логических моделей. Во-первых, они специфичны для СУБД, тогда как логические модели Независимость от СУБД. Модели физических баз данных также определяют структуры хранения, методы доступа, функции безопасности, структуры таблиц и ограничения таблиц. Все эти элементы являются частью создания функциональной и безопасной базы данных, которую профессионалы могут использовать в рабочих условиях».
Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.