18 лучших сертификатов по науке о данных

5 апреля 2021 г.

Интерпретация и анализ данных является растущей потребностью на современном рабочем месте. Компании полагаются на аналитические данные, которые предоставляют специалисты по данным, чтобы принимать решения, начиная от повседневных операций и заканчивая крупномасштабными процессами. В этой статье мы объясняем, какие сертификаты могут помочь специалисту по данным расширить свои отраслевые знания, получить опыт и повысить ценность своих навыков.

Кто такой специалист по данным?

Специалист по данным — это аналитик, который собирает и использует информацию для оптимизации бизнес-процессов. Подобно ученым, они исследуют большие данные в поисках закономерностей и идей, объединяя знания в области ИТ и бизнеса для выявления тенденций. Они должны иметь глубокие знания кодирования и статистических компьютерных языков, вычислительных инструментов и программного обеспечения для представления данных. Специалисты по данным используют сильные коммуникативные навыки, чтобы делиться идеями с членами команды, от ИТ до маркетинга и высшего уровня управления.

Преимущества получения сертификатов в области науки о данных

Сертификаты ведущих отраслевых организаций или коммерческих предприятий широко признаются и ценятся. Получение сертификатов в области науки о данных связывает академическое обучение с реальными отраслевыми знаниями. Когда вы проходите сертификацию, вы:

  • Покажите потенциальным работодателям свое стремление к дальнейшему обучению и профессиональному развитию.

  • Будьте в курсе текущих отраслевых практик, что дает вам преимущество при приеме на работу.

  • Понимание основ и расширенных методов работы с отраслевыми инструментами и программным обеспечением

  • Имейте в своем резюме конкретные сертификаты, желаемые работодателем.

Вы можете обнаружить, что некоторые сертификаты более полезны на определенных этапах вашей карьеры, а некоторые также могут потребовать от вас наличия не менее пяти, 10 и 15 лет опыта для прохождения сертификации. Кроме того, многие сертификаты истекают через период от трех до пяти лет и требуют повторной сертификации.

Лучшие сертификаты по науке о данных для продвижения вашей карьеры

Специалисты по данным могут получить сертификаты от профессиональных организаций или предприятий, специализирующихся на определенных компьютерных платформах. Члены Института исследования операций и управленческих наук (INFORMS), профессиональной сети специалистов по данным, могут получать скидки на определенное обучение. Большинство учебных программ доступны в Интернете, а некоторые из них размещены на сайтах личного тестирования.

Вот список лучших сертификатов, которые вы можете получить как специалист по данным, чтобы улучшить свои отраслевые знания и подтвердить свои технические навыки:

1. Сертифицированный специалист по аналитике (CAP)

Эта сертификация позволяет получить представление о больших данных, но не фокусируется на конкретной коммерческой платформе. Вы должны сдать экзамен Associate Certified Analytics Professional, прежде чем сможете получить сертификат CAP. Стоимость сертификации для CAP снижена для членов INFORMS. Сертификат CAP действителен в течение трех лет.

2. Совет по науке о данных Америки (DASCA), старший научный сотрудник (SDS)

Сертификация SDS разбита на пять направлений, требующих разного уровня опыта. Чтобы начать получать этот сертификат, вам сначала потребуется степень бакалавра и не менее пяти лет опыта работы в области науки о данных, чтобы пройти первый курс. Другие треки требуют степени магистра наряду с другими сертификатами, поэтому обязательно ознакомьтесь с конкретными предварительными условиями программы. SDS — это многогранная программа, которая охватывает широкий спектр профессиональных знаний. Сертификат действителен в течение пяти лет.

3. Совет по науке о данных Америки (DASCA) Главный специалист по данным (PDS)

Эта программа состоит из четырех треков, каждый из которых требует не менее 10 лет опыта работы в качестве специалиста по данным. Треки сосредоточены на сложных темах для высокоуровневого анализа и технологий. Вам нужна степень магистра, чтобы пройти три из четырех треков. Эта сертификация не имеет срока действия, но стоимость каждого трека выше, чем у большинства экзаменов.

4. Открытый сертифицированный специалист по данным (Open CDS)

Сертификация Open CDS завершается путем рассмотрения заявки и проверки советом вместо традиционных курсовых работ и экзаменов. Ваша сертификация основана на опыте прохождения трех уровней сертификации: Certified Data Scientist, Master Certified Data Scientist и Distinguished Certified Data Scientist. Сертификат Open CDS не имеет срока действия.

5. Сертифицированный SAS специалист по большим данным

Участники этой программы должны иметь опыт программирования и SAS или другого компьютерного языка. Эта сертификация включает девять курсов, которые охватывают основы статистики и анализа данных, популярные инструменты обработки данных, программирование и общение. Эта сертификация не имеет срока действия.

6. Сертифицированный SAS специалист по расширенной аналитике

Эта сертификация SAS предлагает обучение методам прогнозного моделирования, прогнозирования временных рядов, машинного обучения и оптимизации данных. В этой программе пройти девять курсов и три экзамена для получения сертификата. Вам также потребуется не менее шести месяцев опыта программирования на SAS или другом языке программирования. Этот курс рекомендуется для тех, кто имеет не менее шести месяцев опыта работы с данными для бизнеса. У этого сертификата нет срока действия.

7. Сертифицированный специалист по данным SAS

Этот курс сочетается с предыдущими сертификатами SAS, чтобы дать вам дополнительное отличие. Вы должны пройти предыдущие курсы, чтобы получить право на участие в этой программе, которая предлагает обучение управлению данными и их совершенствованию, в том числе тому, как получать доступ к данным и управлять ими. Вы также узнаете, как работать с инструментами визуализации данных. Как и в случае с другими программами SAS, срок действия сертификата SAS Data Scientist не ограничен.

8. Сертифицированный профессиональный инженер данных Google

Для тех, кто знаком с облачной платформой Google (GCP), это экзамен, предназначенный для подтверждения ваших знаний. Вы будете проверены на свои знания GCP о моделях машинного обучения, от проектирования до эксплуатации и безопасности. Срок действия ваших учетных данных для этой сертификации не истечет.

9. Машинное обучение данных Google

Сертификация в Google Data Machine Learning проведет вас по трем направлениям, в которых большое внимание уделяется анализу данных с помощью Google Cloud Platform. Он также предлагает модули, ориентированные на инженерию данных и машинное обучение для специалистов по данным. У этого сертификата нет срока действия.

10. Сертифицированный младший аналитик данных Cloudera

Эта сертификация проверяет ваши знания, связанные с корпоративным программным обеспечением Cloudera. Экзамен фокусируется на вашем опыте анализа, программирования и администрирования на платформе Cloudera. Это базовые навыки для специалиста по данным, что делает эту сертификацию полезной для тех, кто только начинает работать в области науки о данных. Срок действия этого сертификата истекает через два года.

11. Сертифицированный специалист Cloudera: инженер данных CCP

Чтобы получить этот сертификат, вы должны сначала сдать экзамен Cloudera Associate Data Analyst. Cloudera называет программу CCP Data Engineer строгой и требовательной сертификацией, основанной на производительности, которая требует глубокого мастерства в области обработки данных. Эта сертификация полезна для специалистов по данным, которые проектируют и разрабатывают для производственных сред. В ходе этого четырехчасового экзамена вы решите ряд проблем клиентов с помощью кластера Cloudera Enterprise. Полномочия CCP действительны в течение трех лет.

12. Сертификат IBM Data Science Professional

Эта сертификация из девяти курсов охватывает:

  • Анализ и визуализация данных

  • Методология науки о данных

  • Базы данных, Python и SQL

  • Машинное обучение

  • Инструменты с открытым исходным кодом

  • Краеугольный камень прикладной науки о данных

Для этой программы подпишитесь на онлайн-подписку и закончите курсы в своем собственном темпе. После окончания обучения добавьте в резюме портфолио проектов. Рекомендуемый темп для этой программы составляет около трех месяцев, и сертификация не имеет срока действия.

13. Dell EMC Data Science Track (сотрудник по науке о данных и специалист по науке о данных)

Сертификация Dell EMC позволяет пройти два уровня обучения. Во-первых, вы получаете сертификат младшего специалиста по анализу больших данных и основам науки о данных. Затем вы проходите курсы для специализированной программы, которые охватывают методы визуализации, платформы, включая Hive, Hadoop, HBase и Pig, расширенные методы анализа и обработку естественного языка.

14. Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): управление данными и аналитика

Эта сертификация от Microsoft является частью более широкого предложения ИТ-навыков и специальностей, включая науку о данных. Треки науки о данных охватывают анализ данных и управление ими, а также бизнес-приложения. Это тестирование на уровне экспертов, поэтому для получения этого сертификата вам необходима предварительная сертификация MCSE. Сертификация Microsoft Data Management Analytics длится три года.

15. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

Microsoft заявляет, что эта программа предназначена для специалистов по данным, которые используют машинное обучение для «обучения, оценки и развертывания моделей, решающих бизнес-задачи». Этот экзамен охватывает навыки работы с данными, такие как предсказательная аналитика, решения ИИ и обработка естественного языка, а также уделяет особое внимание определению и подготовке среды разработки с помощью проектирования и моделирования. Эта сертификация не имеет срока действия.

16. Бизнес-аналитика Oracle

Oracle владеет одними из наиболее широко используемых в мире программ баз данных и компьютерных языков, включая MySQL и Java. Многие компании используют инструменты бизнес-аналитики (BI) Oracle, поэтому получение сертификата на курсе Oracle BI может стать полезным дополнением к вашим навыкам. Oracle предлагает различные онлайновые и очные экзамены для проверки ваших технических знаний.

17. Сертифицированный разработчик MongoDB

Специалисты по данным все чаще используют базу данных NoSQL для бизнес-аналитики. MongoDB предлагает одну из немногих сертификаций NoSQl. Сертифицированные специалисты могут получить учетные данные либо в качестве помощника разработчика, либо в качестве помощника администратора базы данных. Подготовка к экзамену бесплатная через онлайн-курсы. Сертификаты MongoDB не имеют срока действия.

18. Институт исследований операций и управленческих наук (INFORMS), сертифицированный специалист по аналитике (CAP)

INFORMS предлагает собственную сертификацию с обучением разработке аналитических методологий, построению моделей и управлению жизненным циклом, аналитическим проблемам и сбору данных, а также методам внедрения. Этот экзамен не фокусируется на конкретной платформе, а охватывает ряд аналитических процессов, применимых к науке о данных. Вам нужна степень бакалавра и не менее трех лет профессионального опыта в области аналитики. INFORMS также требует от кандидатов подтвердить свои навыки через текущего или предыдущего работодателя.

Советы по выбору сертификата

Вот некоторые факторы, которые следует учитывать при принятии решения о сертификации по науке о данных:

  • Выбирайте в зависимости от уровня вашей карьеры: в зависимости от того, на каком этапе вашей карьеры вы находитесь, некоторые сертификаты могут оказаться для вас более полезными. Для тех, кто только начинает, хорошей идеей являются широкие сертификаты, которые являются основой для обучения на уровне экспертов.

  • Сосредоточьтесь на определенных навыках: вы можете сосредоточить свою сертификацию на определенном аспекте науки о данных, таком как архитектура, анализ или инженерия.

  • Тренируйтесь на определенных платформах: работодатели часто ищут конкретные сертификаты на таких платформах, как R, SQL, Hadoop, Python и Java.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *