12 инструментов моделирования данных для анализа данных

11 марта 2022 г.

Моделирование данных — это процесс создания моделей для анализа больших объемов данных. Если ваша работа связана с получением соответствующих выводов из несортированных данных, вы можете улучшить результат, используя инструмент моделирования данных. Изучение распространенных инструментов моделирования данных может быть полезным шагом в карьере. В этой статье мы перечислим 12 популярных инструментов моделирования данных и обсудим их использование и преимущества.

12 инструментов моделирования данных

Рассмотрите эти 12 инструментов моделирования данных для ваших задач анализа данных:

1. Скорая помощь/студия

Этот инструмент моделирования данных помогает анализировать данные и уменьшать избыточность как для новых, так и для существующих наборов данных. Он интегрируется с Git, распределенной системой управления с открытым исходным кодом, которая помогает пользователям повысить эффективность и скорость работы с различными проектами с помощью стандартов SSIS и SRSS. Он также может обрабатывать обратное проектирование данных, то есть процесс анализа базы данных или сценария и определения модели данных, используемой для их создания.

2. Концептуальное рисование

Этот инструмент моделирования данных может быть полезен для анализа данных для вашего бизнеса и объяснения результатов нетехническим специалистам. Это помогает вам сделать это, позволяя использовать специальные надстройки, которые позволяют добавлять такие элементы, как диаграммы, блок-схемы и инфографику. ConceptDraw работает как в операционных системах macOS, так и в операционных системах Windows, что позволяет пользователям создавать файл с помощью устройства под управлением Windows и редактировать его с помощью устройства под управлением macOS, и наоборот.

3. Эрвин Data Modeler

Этот инструмент моделирования данных может понравиться нетехническим пользователям, главным образом потому, что проектирование, развертывание и анализ источников данных с помощью этого программного обеспечения требуют менее сложных процессов, чем в аналогичных продуктах. Это также позволяет пользователям автоматизировать и стандартизировать определенные задачи, необходимые для создания моделей данных, упрощая соответствующий анализ данных и интегрируя их в бизнес-процесс. Анализ структур данных и их значения также является простым процессом, поскольку инструмент централизует логические, физические и концептуальные данные, помогая заинтересованным сторонам организации понять выводы.

4. Моделирование данных жаб

Этот инструмент моделирования данных может подойти малым и средним компаниям, которые хотят использовать данные для улучшения своей деятельности, поскольку он упрощает проектирование, обслуживание и документирование моделирования и анализа данных. Это позволяет пользователям быстро и эффективно создавать сложные логические и физические модели данных, сравнивать несколько моделей, генерировать SQL/DDL, создавать и редактировать схемы и сценарии базы данных, а также имеет возможность обратного и прямого проектирования баз данных и систем хранилища данных. Он также может создавать подробные отчеты, оценивающие существующие структуры базы данных.

5. Рапидмайнер

Этот инструмент может понравиться как новичкам в моделировании данных, так и специалистам по данным, использующим его для очень сложного анализа. Это помогает тем, у кого нет опыта работы с инструментами моделирования данных, предоставляя им обширные учебные пособия и предустановленные шаблоны случаев, которые они могут использовать для построения своих моделей данных и анализа результатов. Он также предоставляет специалистам по данным более 1500 собственных алгоритмов и функций, а также программную интеграцию с языками программирования R и Python.

6. Разработчик моделей баз данных SQL

Этот инструмент специализируется на реверс-инжиниринге и прямом инжиниринге баз данных. Вы можете провести обратный инжиниринг существующей базы данных, чтобы обнаружить различные способы повышения ее качества, а затем использовать предварительный инжиниринг для оценки наиболее подходящих методов расширения базы данных в будущем. Он также имеет очень удобный интерфейс и функции совместной работы, которые позволяют нескольким специалистам по данным и менеджерам проектов просматривать и комментировать командные проекты.

7. Схема базы данных

Этот инструмент моделирования данных может работать как с базами данных SQL, так и с базами данных, отличными от SQL, что устраняет необходимость в нескольких инструментах при анализе различных типов баз данных. Он также позволяет загружать данные из файлов электронных таблиц, что позволяет анализировать старые и необработанные данные. Помимо того, что это универсальный инструмент анализа базы данных, он также упрощает управление и документирование схем, которые представляют собой представление того, как данные организованы в базе данных.

8. Ватограф

Этот инструмент помогает пользователям собирать данные из нескольких источников и создавать визуальные представления своих моделей данных. Он делает это с помощью интуитивно понятного и редактируемого интерфейса перетаскивания, который позволяет людям, не являющимся техническими специалистами, создавать модели данных и делать значимые выводы. Watagraph также интегрируется со многими внешними источниками данных, такими как инструменты аналитики, платформы социальных сетей и платформы электронной коммерции.

9. Средство моделирования данных ERBuilder

Этот инструмент моделирования данных в основном предназначен для профессионалов в области данных, таких как архитекторы данных и разработчики моделей. Он имеет сложный визуальный пользовательский интерфейс и поддерживает некоторые из наиболее распространенных стандартных обозначений, таких как Crow’s Foot, IDEF1x и Codasyl. Он также включает в себя возможности прямого и обратного проектирования и функции тестирования генерации данных, которые помогают пользователям добавлять значимые тестовые данные в свои базы данных.

10. Арчи

Этот инструмент моделирования данных с открытым исходным кодом представляет собой набор инструментов для создания моделей данных и эскизов на языке ArchiMate, который является независимым языком моделирования архитектуры предприятия, который поддерживает описания, анализ и визуализацию архитектуры как в бизнес-областях, так и внутри них. Он может помочь новичкам лучше понять его, предоставляя полезные подсказки и систему Sketch View, которая позволяет им уточнять концепции перед их экспортом в ArchiMate Views. Archi — это кроссплатформенное программное обеспечение, работающее на Windows, macOS и Linux.

11. DeZign для баз данных

Этот инструмент моделирования данных призван упростить работу администраторов баз данных и разработчиков, помогая им визуализировать структуры баз данных, чтобы они могли создавать новые базы данных или реконструировать существующие. Он использует диаграммы отношений сущностей (ERD), которые являются графическими представлениями, которые показывают отношения между похожими элементами базы данных, чтобы помочь пользователям графически проектировать свои собственные базы данных. Он также имеет репозиторий Datanamic, который представляет собой центральный репозиторий для хранения данных, где пользователи могут хранить модели данных и где несколько пользователей могут работать с одной и той же моделью.

12. ХайдиSQL

Этот инструмент моделирования данных с открытым исходным кодом позволяет пользователям визуализировать и редактировать данные из нескольких систем баз данных, таких как Microsoft SQL, MySQL, SQLite, MariaDB и PostgreSQL. Его графический пользовательский интерфейс имеет множество функций и возможностей, таких как несколько вариантов размещения и подключения к серверам, создание и визуализация базы данных, а также различные элементы сортировки базы данных, такие как таблицы, процедуры, столбцы и индексы. Это также позволяет пользователям экспортировать данные с одного сервера или базы данных непосредственно на другой.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.