Руководство по точечным диаграммам
26 января 2021 г.
Собрав данные для презентации, вы можете обнаружить связь между некоторыми точками данных, которые ранее казались несвязанными. Диаграмма рассеивания может быть полезна для точного отображения этой информации. Как только вы научитесь создавать точечный график, вы сможете использовать его для выявления важных корреляций между двумя переменными. В этой статье мы рассмотрим назначение точечных диаграмм и способы их создания для организации ваших данных.
Связанный: Узнайте о том, как стать аналитиком данных
Что такое точечная диаграмма?
Точечная диаграмма — это тип графика, который отображает двумерную информацию в четкой и организованной форме. Точечная диаграмма состоит из оси X, проходящей горизонтально, и оси Y, проходящей вертикально. Собранные данные отображаются на графике точками, обозначающими соответствующие точки.
Диаграммы рассеивания действуют как полезный демонстрационный инструмент, когда у вас есть две переменные в ваших данных. После размещения точек на графике вы можете использовать визуализацию для определения отношений между двумя переменными.
Диаграммы рассеяния обладают следующими преимуществами:
Они определяют корреляцию. Диаграммы рассеивания позволяют сравнивать две, казалось бы, не связанные между собой переменные и определять взаимосвязь между каждой из них.
Они нелинейны. Многие статистические графики позволяют записывать и интерпретировать только линейные данные. Однако точечные диаграммы могут отображать изогнутые или неправильные точки данных.
Их легко читать. Использование точек облегчает чтение точечных диаграмм. Чтобы еще больше повысить удобочитаемость, вы также можете провести линию через середину графика, чтобы продемонстрировать положительную или отрицательную корреляцию.
Их легко создать. Диаграммы рассеяния не только легко читать, но и легко создавать. Как только вы поймете основы точечных диаграмм, вы сможете создавать свои собственные всего за несколько минут.
Кто использует точечные графики?
Вы можете работать с точечными диаграммами и другими наглядными графиками в любой профессии, требующей проверки взаимосвязи между двумя несвязанными переменными. Следующие профессии часто используют точечные диаграммы:
Экономисты: Экономисты регулярно изучают макро- и микрофинансы. Чтобы определить корреляционные тенденции между событиями и текущим состоянием экономики, экономисты часто используют диаграммы рассеяния.
Аналитики маркетинговых исследований: Аналитики маркетинговых исследований оценивают рыночные тенденции, чтобы помочь розничным поставщикам принимать решения о покупке и продаже. Аналитики маркетинговых исследований часто используют диаграммы рассеяния, чтобы продемонстрировать взаимосвязь между такими факторами, как пол, возраст и должность, в зависимости от их покупательских привычек.
Аналитики бюро переписи: аналитики и статистики бюро переписи отслеживают демографию стран. Используя демографические данные для создания таких инструментов, как диаграммы рассеяния, они могут делать выводы о взаимосвязи между такими аспектами, как возраст, образование, местонахождение и доход.
Исследователи в области образования: исследователи в области образования интерпретируют данные, чтобы улучшить систему образования. С помощью точечных диаграмм исследователи могут выявлять тенденции и вносить положительные изменения в образование.
Как создать точечную диаграмму в Excel
Используйте следующие шаги, чтобы создать собственную диаграмму рассеяния в Excel:
Соберите и организуйте свои данные.
Введите свои данные.
Выберите точечные графики.
Добавьте линию тренда.
1. Соберите и организуйте свои данные
Прежде чем заполнять отдельные участки на диаграмме, может быть полезно собрать и упорядочить все ваши данные. Наличие этой информации облегчит составление диаграммы рассеяния. После сбора данных упорядочите их от наименьшего к наибольшему числу. Это поможет вам заполнить ваш организационный диапазон.
2. Введите свои данные
Прежде чем создавать точечную диаграмму, определите, сколько столбцов вам нужно для ваших данных. Вы должны получить эту информацию после организации данных на предыдущем шаге. Заполните свои данные, а затем выделите необходимое количество столбцов, включая столбцы заголовков.
3. Выберите точечные графики
Выделив данные, перейдите на вкладку «Вставка». Отсюда выберите точечную диаграмму, а затем выберите дизайн или шаблон, который лучше всего подходит для вашей информации. После принятия команды точечной диаграммы ваша электронная таблица автоматически введет точечную диаграмму.
4. Добавьте линию тренда
В зависимости от вашей версии Excel у вас может быть доступ к некоторым дополнительным функциям точечной диаграммы. Например, некоторые версии Excel позволяют вставить линию тренда. Вы можете использовать эту линию тренда для визуального определения положительной, отрицательной или нейтральной корреляции. Другие доступные функции включают создание трехмерной точечной диаграммы, удаление лишних пробелов и добавление меток отдельных заголовков или заголовков к каждому из ваших графиков данных.
Советы по интерпретации графика рассеяния
Независимо от того, используете ли вы письменный или компьютерный точечный график, вы можете использовать этот тип графика, чтобы узнать, как одна переменная коррелирует с другой. Вы можете оценить взаимосвязь между переменными с помощью следующих корреляций:
Положительная корреляция: если одна переменная увеличивается в равной степени по отношению к другой переменной, это обычно положительная корреляция. Например, связь между возрастом человека и доходом может указывать на положительную корреляцию.
Отрицательная корреляция: Отрицательная корреляция возникает, когда по мере увеличения одной переменной значение другой уменьшается. Например, точки данных могут показать, что чем меньше человек спит каждую ночь, тем больше времени он тратит на чувство усталости в течение дня.
Отсутствие корреляции: если между двумя переменными нет видимой связи, то они не коррелируют. Например, исследование может обнаружить, что привычки человека в еде не связаны с его уровнем образования.