35 вопросов для собеседования по управлению клиническими данными (плюс ответы)

26 августа 2021 г.

Управление клиническими данными играет важную роль во многих учреждениях по уходу за пациентами. Если вы заинтересованы в этой области, вы можете принять участие в собеседованиях при подаче заявления на вакансию. Изучение вопросов, которые работодатели могут задать во время этих собеседований, поможет вам подготовить более эффективные ответы. В этой статье мы обсудим 35 вопросов интервью по управлению клиническими данными и предоставим пять примеров ответов.

Общие вопросы интервью по управлению клиническими данными

Вот 10 общих вопросов для собеседования по управлению клиническими данными:

1. Как вы обеспечиваете точное кодирование историй болезни для сохранения конфиденциальности и обеспечения качества?

2. Как вы гарантируете, что ваша организация соблюдает все законы и положения о конфиденциальности?

3. Каковы преимущества использования системы управления клиническими данными для сбора и управления информацией о пациентах по сравнению с электронными таблицами, письменными документами или другими методами?

4. Как часто вы делаете резервные копии своей базы данных, чтобы защитить ценную информацию вашей компании от кибератак, пожаров и стихийных бедствий?

5. Почему важно протестировать новую систему ухода за пациентами вашей компании, прежде чем заполнять ее картами пациентов?

6. Что такое хранилище данных и для чего оно предназначено?

7. Как бы вы разработали систему для управления информацией о клинических испытаниях?

8. Каковы три основных шага к обеспечению хорошего качества управления данными?

9. Что такое управление данными?

10. Существуют ли стандарты или лучшие практики для проектирования клинических баз данных?

Вопросы об опыте и прошлом

Вот 10 вопросов, которые касаются биографии и опыта кандидатов:

1. Какой у вас самый высокий уровень образования?

2. Считаете ли вы, что ваш набор навыков соответствует должности?

3. Какие аспекты отрасли, по вашему мнению, изменились с течением времени?

4. Каковы наиболее важные качества, необходимые для должностей в этой отрасли?

5. Вы видите себя в аналогичной роли через пять лет?

6. В какой области управления данными у вас больше всего опыта?

7. Почему вы оставили свою последнюю должность?

8. Можете ли вы описать свой опыт работы с файлами пациентов?

9. Есть ли у вас опыт работы с сиротскими исследованиями?

10. Как вы готовились к этой карьере?

Углубленные вопросы

Вот 10 вопросов об опыте и знаниях кандидата, требующих более подробных ответов:

1. Как вы поддерживаете своих клиентов с различными технологиями, операционными системами и базами данных?

2. Как бы вы провели клинический аудит, чтобы проанализировать текущее присутствие вашей организации в индустрии управления клиническими данными?

3. Как вы используете службы обработки данных для улучшения качества обслуживания клиентов?

4. Каковы ваши взгляды на облачные вычисления? Как это согласуется с ролью управления клиническими данными?

5. Каковы некоторые из основных проблем в области качества данных электронных медицинских карт и управления ими?

6. С точки зрения управления данными, какие наиболее распространенные ошибки вы встречали в ИТ-проектах в сфере здравоохранения?

7. Какова типичная модель создания-чтения-обновления-удаления (CRUD) при проектировании базы данных?

8. Каким вы видите будущее отрасли?

9. Можете ли вы рассказать мне о случае, когда система работала не так, как ожидалось? Как вы справиться с этим?

10. Можете ли вы описать различные этапы клинических испытаний?

Вопросы интервью по управлению клиническими данными с примерами ответов

Вот пять примеров вопросов с образцами ответов, которые помогут вам подготовиться к собеседованию:

1. Можете ли вы описать три этапа управления данными?

Работодатели могут задать этот вопрос, чтобы проверить ваши базовые знания в области управления клиническими данными. Это поможет им определить, подходите ли вы для этой роли. Чтобы ответить на этот вопрос, вы можете просто описать все три этапа.

Пример: «Три этапа управления клиническими данными: сбор данных, передача данных во внутренние приложения и извлечение информации из клинических баз данных».

2. В чем важность использования существующих систем для управления клиническими данными?

Работодатели могут задать этот вопрос, чтобы понять ваш опыт управления программным обеспечением, которое является важной частью ролей управления клиническими данными. Чтобы ответить на этот вопрос, опишите различные преимущества, которые вы заметили.

Пример: «Использование существующих систем важно, потому что это позволяет учреждениям сосредоточить свои ресурсы на других областях ухода за пациентами. Можно использовать существующую информацию или документы для улучшения рабочего процесса и даже значительно повысить эффективность исследования. новый процесс управления, который экономит время и деньги, необходимые для будущих исследований».

3. Каковы некоторые причины неточной отчетности?

Точность отчетности важна для управления клиническими данными, поэтому работодатели могут задать этот вопрос, чтобы увидеть, как вы используете критическое мышление для выявления неточных отчетов. Этот вопрос также может дать интервьюерам более полное представление о вашем общем опыте управления данными. Чтобы ответить на этот вопрос, вы можете перечислить несколько распространенных причин неточных отчетов о данных.

Пример: «Некоторые причины неточных отчетов включают неполное или неправильное кодирование, временные промежутки между сбором и обработкой данных и несоблюдение стандартного протокола построения диаграмм. Я также сталкивался с различными определениями для поиска подходящих групп населения в клинических испытаниях и неточным извлечением данных».

4. Какие существуют решения для уменьшения количества неточных отчетов?

Помимо выявления причин неточной отчетности, работодатели могут захотеть узнать, можете ли вы найти решения этих проблем. Чтобы ответить на этот вопрос, укажите некоторые стратегии, которые вы использовали.

Пример: «Чтобы уменьшить неточные отчеты в прошлом опыте, я использовал такие стратегии, как установление стандартного протокола диаграмм и построение технологических карт для сбора данных из журналов кровопускания или других точек сбора данных. Я также помог создать группы контроля качества, которые рассмотрели и сообщил о результатах обратно в исходный отдел, а также тщательно проверил кодирование и обработку с членами команды, которые подготовили данные».

5. Почему важно управлять клиническими данными?

Работодатели могут задать этот общий вопрос, чтобы определить, понимаете ли вы важность своей роли. В своем ответе вы можете указать несколько причин, по которым управление данными имеет важное значение.

Пример: «Управлять клиническими данными важно по многим причинам. Клинические данные очень сложны, и без надлежащего управления может быть трудно найти соответствующую информацию. Отсутствие эффективного управления также приводит к дублированию и другим ошибкам при обновлении или извлечении данных, поскольку а также неспособность доверять точности сообщаемых показателей. Надлежащее управление данными может гарантировать, что клинические исследования будут легко доступны и актуальны, что жизненно важно для определения эффективности и применения данных».