Узнайте о том, как стать аналитиком данных
10 декабря 2019 г.
Чем занимается аналитик данных?
Аналитики данных организуют и интерпретируют большие объемы данных, чтобы другие могли их легко понять. Бизнес-профессионалы используют эти интерпретированные данные для принятия бизнес-решений. Аналитики данных также имеют следующие обязанности:
Выполните статистические тесты для сбора данных, связанных с бизнес-процедурами.
Преобразование больших объемов данных в удобные для чтения отчеты
Определите важные тенденции, которые могут повлиять на бизнес-решения
Регулярно отслеживайте данные об изменениях в отрасли
Сотрудничать с членами команды для улучшения процедур статистического тестирования
Типичная зарплата
Чтобы получить самую актуальную информацию о зарплате от Indeed, нажмите на ссылку о зарплате.
Обычная зарплата в США: 75 406 долларов в год
Типичная заработная плата варьируется от 28 492 до 108 594 долларов в год.
Требования к аналитику данных
Вы можете стать аналитиком данных, получив образование и опыт, необходимые для достижения успеха на этой должности. Как правило, это конкурентная сфера, поэтому успешным кандидатам на работу необходимо будет продемонстрировать значительные полномочия.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Образование
Для роли аналитика данных часто требуется как минимум степень бакалавра. Некоторым работодателям может потребоваться степень магистра в соответствующей области, включая инженерию, информатику или математику. Аналитики данных должны продолжать получать информацию о последних компьютерных программах и технологических изменениях посредством непрерывного образования.
Повышение квалификации
Поскольку работодатели ожидают, что аналитики данных будут обладать сильными количественными навыками, может потребоваться дальнейшее обучение и опыт в области математики. Дополнительное обучение также может потребоваться в зависимости от отрасли, например, для работы в правительстве.
Сертификаты
В зависимости от отрасли и должности на должности аналитика данных могут потребоваться сертификаты. Эти типы сертификатов научат вас специфике отрасли. Популярные сертификаты аналитика данных включают:
Cloudera: Сертификация Cloudera полезна для аналитиков данных с опытом программирования и Apache Hadoop. Существует два разных типа сертификатов Cloudera: Cloudera Certified Associate (CCA) и Cloudera Certified Professional (CCP). Чтобы получить каждую сертификацию, вы должны успешно сдать экзамен на основе результатов не менее чем на 70%. Экзамен включает в себя 12 тестов производительности, которые выполняются за 120 минут. Повторный тест требуется каждые два года.
Hadoop: сертификация Hadoop — хороший вариант для большинства специалистов в области информационных технологий, включая аналитиков данных. Вы можете получить сертификацию Hadoop через Cloudera, Hortonworks, MapR и IBM. Каждая организация требует сдачи экзамена. Вам не нужно продлевать сертификацию Hadoop.
Hortonworks: Hortonworks — еще одна сертификация для профессионалов Hadoop. Чтобы получить сертификат сертифицированного администратора HDP (HDPCA), вы должны успешно сдать экзамен, включающий практические задания Hortonworks. Экзамен охватывает установку, настройку, устранение неполадок, высокую доступность и безопасность.
MongoDB: Профессиональная сертификация MongoDB — хороший выбор для аналитиков данных, которым поручено создавать и поддерживать базы данных MongoDB. Для получения сертификата необходимо пройти один онлайн-курс и успешно сдать экзамен MongoDB Certified Developer, Associate Level или MongoDB Certified DBA, Associate Level.
Навыки и умения
Аналитики данных являются важным ресурсом, когда дело доходит до принятия бизнес-решений. Бизнес-менеджеры и лица, принимающие решения, полагаются на аналитиков данных, чтобы преобразовать сложные данные в значимые результаты. Сильные организационные навыки необходимы для отслеживания и обслуживания больших объемов данных. Коммуникация также имеет ключевое значение при передаче результатов членам команды, которые могут не обладать техническими навыками.
Полезные навыки для аналитика данных включают в себя:
Организация: аналитики данных имеют доступ к большим объемам данных. Необходимы сильные организаторские навыки, чтобы упорядочивать данные таким образом, чтобы их было легко извлечь и понять.
Аналитический: Аналитическое и логическое мышление имеют решающее значение, когда вы интерпретируете данные. Аналитики данных систематизируют результаты для облегчения понимания, а также предлагают убедительные, полезные советы по улучшению бизнес-моделей.
Математика: продвинутые математические навыки полезны при расчете и интерпретации результатов данных.
Межличностные отношения: аналитики данных часто являются частью большой команды. Кроме того, аналитики работают напрямую с членами исполнительной команды, предлагая советы и рекомендации на основе результатов данных.
Решение проблем: данные обычно собираются, чтобы узнать больше о бизнес-системе, клиентской базе или решить бизнес-проблему. Сильные навыки решения проблем полезны при выявлении тенденций и интерпретации данных в попытке решить проблему.
Рабочая среда аналитика данных
Типичный рабочий день аналитика данных будет зависеть от отрасли. Они могут работать на малый бизнес, финансовые фирмы, научно-технические компании, производителей или правительство. Аналитики данных проводят большую часть своего рабочего дня в офисе. Они могут разделить свое время между улучшением текущих процедур тестирования и организацией и интерпретацией данных.
Аналитики данных работают в командной среде, помогая другим членам команды улучшать и интерпретировать данные. Некоторые аналитики данных могут работать напрямую с руководителями групп и руководителями, принимающими решения, чтобы предлагать рекомендации по продажам, маркетинговым усилиям и техническим изменениям.
Как стать аналитиком данных
Большинству компаний требуется образовательная степень в соответствующей области и опыт работы в отрасли, чтобы получить должность аналитика данных. Вы можете стать аналитиком данных, выполнив следующие действия:
Получите высшее образование: для большинства вакансий аналитика данных требуется степень бакалавра с соответствующей курсовой работой. Соответствующие специальности включают инженерное дело, информатику и статистику. Какую бы программу вы ни выбрали, убедитесь, что она включает соответствующие курсы, такие как математика, исчисление, алгебра и статистика.
Посещение магистерской программы: Хотя степень магистра обычно не требуется, некоторые работодатели могут предпочесть ее. Соответствующие степени магистра включают статистику, информатику и менеджмент. Магистерская программа также позволяет пройти стажировку.
Непрерывное образование. Технические программы и программы поиска данных постоянно меняются, поэтому в этой отрасли важно непрерывное образование. Несмотря на отсутствие требований в отношении количества часов или сертификатов для непрерывного образования, очень важно идти в ногу с изменениями в технологиях и программном обеспечении.
Подайте заявку на должность начального уровня в своей отрасли: после получения образования вы сможете развить важные аналитические навыки на должности начального уровня. Некоторые программы колледжа могут потребовать стажировки.
Продемонстрируйте аналитические навыки: вы можете использовать свою стажировку или должность начального уровня, чтобы укрепить и продемонстрировать свои навыки аналитика. Изучайте новые программы, тесно сотрудничайте с членами вашей команды и используйте эту должность как возможность обучения.
Подайте заявку на должность аналитика данных. Как только вы разовьете навыки решения проблем, статистики и аналитики, вы будете готовы подать заявку на должность аналитика данных. Используйте свое сопроводительное письмо и резюме, чтобы продемонстрировать эти навыки.
В зависимости от вашей отрасли могут быть дополнительные требования. Например, должность аналитика данных в правительстве США потребует проверки биографических данных и допуска к секретным данным. Должность аналитика данных в маркетинговом агентстве может потребовать, чтобы у вас также был предыдущий опыт в области маркетинга.
Пример должностной инструкции аналитика данных
Мы ищем опытного аналитика данных для улучшения процедур тестирования и помощи членам команды в принятии решений о продажах. Подходящий кандидат будет иметь сильный технический опыт и продвинутые знания современных инструментов анализа данных. Этот кандидат будет тесно сотрудничать с другими аналитиками и нашей исполнительной командой. Требуется степень бакалавра в смежной области, степень магистра предпочтительнее.