Статистическая ошибка: что это такое, виды и примеры

8 июля 2021 г.

При проведении научных исследований профессионалам часто приходится принимать превентивные меры, чтобы предвзятость не влияла на их исследования. Статистическая погрешность может возникать во всех типах исследований, включая исследования, связанные с социологическими движениями, продуктами, бизнес-операциями, здравоохранением и другими профессиональными отраслями. Любой специалист, который собирает, записывает или наблюдает за статистическими данными, может извлечь пользу из понимания предвзятости в статистике, поскольку это может изменить анализ данных. В этой статье мы объясняем, что такое статистическая погрешность, различные типы, которые встречаются в исследованиях, и приводим примеры.

Что такое предвзятость в статистике?

Смещение в статистике описывает склонность профессионала недооценивать или переоценивать значение параметра. Это происходит, когда профессионал собирает недостаточное количество данных или неправильно интерпретирует последствия результатов исследования. Например, представьте, что профессионал проводит исследование, чтобы определить новые часы работы своей компании, и использует только мнения трех сотрудников. Поскольку они выбрали небольшой параметр, их исследование исказило бы фактическое желание других сотрудников компании, что нарушило бы достоверность исследования.

6 типов статистической погрешности

Профессионалы различают типы статистической погрешности по причине погрешности. Вот некоторые из наиболее распространенных типов статистической погрешности:

1. Предвзятость в финансировании

Предвзятость финансирования относится к предвзятости в статистике, которая возникает, когда профессионалы изменяют результаты исследования, чтобы принести пользу источнику их финансирования, делу или компании, которую они поддерживают. Этот тип предвзятости может возникать бессознательно или в результате преднамеренных усилий профессионала, разрабатывающего исследование. Например, исследование может привести к предвзятости в финансировании, предлагая бесплатные продукты тем, кто дает положительный отзыв о компании. Это побуждает участников исследования давать только положительные отзывы.

Чтобы распознать возможность этой предвзятости, исследователям, возможно, потребуется приложить сознательные усилия, чтобы распознать области, в которых они могут чувствовать склонность воспринимать данные в пользу своего источника финансирования или личных убеждений.

2. Предвзятость выбора

Предвзятость отбора возникает, когда профессионалы выбирают для исследования людей, которые не отражают должным образом население. Это может происходить за счет неслучайного выбора определенных лиц или интервалов времени. Предвзятость выбора может быть результатом предвзятости подтверждения, которая является тенденцией профессионалов отдавать предпочтение данным, которые подтверждают их собственные убеждения или теории. Чтобы избежать последствий предвзятости при отборе, профессионалы могут случайным образом выбирать размер выборки и участников, при этом рассматривая наиболее подходящую аудиторию для своего исследования.

3. Предвзятость наблюдателя

Предвзятость наблюдателя является результатом субъективных точек зрения участников и руководителей исследования. Некоторые специалисты могут воспринимать и интерпретировать данные таким образом, который отражает их сознательную или бессознательную предвзятость. Поскольку у каждого специалиста может быть разное восприятие данных, которые они собирают в ходе исследования, важно записывать их субъективно, исключая любые личные предположения. Первоначально мониторинг данных для исследования субъективным образом позволяет профессионалам иметь объективный набор данных, который они могут позже исследовать дальше.

4. Систематическая ошибка выживания

Систематическая ошибка выжившего чаще всего встречается в исследованиях, целью которых является изучение влияния определенного продукта или действия с течением времени. Эта предвзятость возникает, когда профессионалы рассматривают только участников, которые прошли исследование во время анализа данных. Систематическая ошибка выжившего может изменить валидность исследования, поскольку в нем не учитываются важные данные.

Профессионалы считают, что систематическая ошибка, связанная с выживанием, является подтипом систематической ошибки отбора, поскольку она возникает из-за того, что исследователи выбирают параметр данных, который неточно отражает результаты исследования. Исследователи могут избежать последствий систематической ошибки, связанной с выживанием, включив данные обо всех участниках исследования.

5. Опущенное переменное смещение

Смещение пропущенной переменной возникает, когда исследователи не учитывают важную переменную при записи и публикации своих результатов. Профессионалы могут сделать это при первоначальном проведении исследования, забыв отследить определенную переменную или при анализе и представлении данных своего исследования. Систематическая ошибка, связанная с пропущенной переменной, может привести к вводящим в заблуждение результатам анализа, но профессионалы могут избежать этого, перезапустив свое исследование или собрав данные, чтобы включить переменную, которую они изначально забыли.

6. Вспомните предвзятость

Предвзятость припоминания возникает, когда профессионалы собирают данные от участников, которые могут быть не в состоянии запомнить важную информацию, которая может изменить их восприятие. Это связано с предвзятостью недавности, которая представляет собой тенденцию участников вспоминать события, которые произошли совсем недавно. Чтобы избежать такого рода предвзятости, исследователям может потребоваться предоставить своим участникам больше информации о прошлых событиях или равную информацию обо всех аспектах, которые они хотят, чтобы их участники рассмотрели.

Примеры статистической погрешности

Вот несколько примеров предвзятости в статистике:

Пример смещения финансирования

Компания Stay Pressed, производящая элитный кофе, хочет провести исследование, чтобы протестировать любимые бренды кофе потребителей. При организации исследования исследователи Stay Pressed просят большую группу участников попробовать кофе трех разных марок и оценить их по фиксированной шкале. Однако, выбирая бренды для конкуренции, исследовательская группа Stay Pressed выбирала только кофейные бренды, не относящиеся к категории люкс. Это несправедливое преимущество является примером предвзятого отношения к финансированию, поскольку результаты исследования, скорее всего, в пользу компании.

Пример смещения выбора

Техническая компания хочет проверить удобство использования своего последнего приложения, надеясь улучшить его удобные для пользователя свойства. При наборе участников для своего исследования компания обращается к студентам колледжей компьютерных наук, которые все согласны с тем, что приложение компании очень простое в использовании. Поскольку компания рассматривает только точки зрения участников, которые, вероятно, уже обладают технологическими навыками, эти результаты могут не отражать фактическое удобство использования приложения.

Пример предвзятости наблюдателя

Отдел кадров компании хочет вознаграждать лучших менеджеров. Чтобы решить, кого наградить, отдел кадров рассылает опросы каждому отделу. Все эти профессионалы назначают своего менеджера, что позволяет менеджеру с самым большим отделом получить награду. Поскольку отдел кадров не учел предубеждения участников, их система вознаграждения может быть не такой эффективной и точной, как могла бы быть.

Пример предвзятости выжившего

Руководство тренажерного зала решает продавать планы диеты вместе со своим абонементом. Чтобы получить статистическую информацию об успехе их плана диеты, тренажерный зал просит группу из 10 участников соблюдать диету в течение месяца. Во время исследования некоторые участники, у которых есть ограничения в еде, не могут соблюдать диету, поэтому останавливаются. Тренажерный зал исключает этих участников и фиксирует прогресс только тех, кто придерживался диеты в течение всего месяца. Хотя это может предоставить полезные данные об их рационе, программа не учитывает многие образы жизни, которые отсутствуют в данных.

Пример смещения с опущенной переменной

Компании по доставке необходимо закупить больше фургонов и грузовиков, чтобы не отставать от спроса на свои услуги. При покупке новых автомобилей профессионалы спрашивают у продавцов о размерах, цене и пробеге фургонов. Удовлетворившись ответами, компания по доставке выкупает фургоны. Тем не менее, продавец не упоминает, что у этих фургонов расход топлива ниже среднего, а это означает, что компания-перевозчик теперь должна платить больше за топливо, хотя они остались в рамках бюджета на покупку своего автомобиля.

Вспомните пример смещения

Некоммерческая компания хочет понять, как общественность воспринимает, какие социальные программы в городе наиболее полезны. На момент опроса организации в городе реализуется социальная программа по обеспечению детей бесплатными обедами в летний период. Многие участники исследования считают эту программу наиболее полезной, забывая о других программах, созданных профессионалами месяцами ранее. Это может повлиять на достоверность опроса, поскольку участники явно отдают предпочтение недавно разработанной программе.