SQL против MySQL: понимание различий

31 марта 2022 г.

Базы данных предоставляют предприятиям основу для организации, доступа и защиты своих данных. Язык запросов SQL и программное обеспечение базы данных MySQL являются двумя важными компонентами, связанными с реляционными базами данных, типом базы данных точек данных, где каждая точка имеет отношение.

Хотя SQL и MySQL действительно дополняют друг друга, между ними есть ключевые различия, и важно понимать их, если ваша работа связана с работой с одним из них. В этой статье мы даем дальнейшее определение SQL и MySQ. Land исследует их роли в администрировании баз данных, как они связаны и чем они отличаются.

Описание изображения

В коридоре показаны два ряда работающих баз данных, а еще одна группа баз данных находится в дальнем конце компьютерного зала.

Что такое SQL?

SQL расшифровывается как язык структурированных запросов. SQL, разработанный в начале 1970-х двумя исследователями IBM, представляет собой язык запросов, который можно использовать для манипулирования данными, хранящимися в реляционных базах данных. Реляционная база данных — это тип структурированной базы данных, которая организует точки данных. Эти точки данных хранятся в таблицах, состоящих из столбцов и строк, что создает определенные отношения между ними. Эти таблицы известны как «отношения».

Реляционные базы данных упрощают администраторам идентификацию и организацию хранимых данных. Общие команды SQL включают сортировку, удаление, добавление, удаление и из (аналогично электронной таблице). Реляционные базы данных хорошо работают со структурированными данными, то есть с данными, преобразованными в стандартизированный формат, в котором данные классифицированы, например, по имени или почтовому адресу клиента, количеству заказов в месяц или посещению веб-сайта в неделю.

SQL и управление базами данных

Как язык структурированных запросов SQL предназначен для управления реляционными базами данных, которые работают со структурированными данными и организуют данные через структурированную систему. В данном случае таблицы.

SQL признан стандартным языком реляционных баз данных, поэтому важно знать SQL, если ваша работа связана с работой с реляционными базами данных. Многие люди могут извлечь пользу из изучения SQL, потому что его области применения широки, и многие считают, что SQL легко выучить из-за его сходства с естественным языком.

Что такое MySQL?

MySQL — это система управления базами данных (СУБД), точнее, система управления реляционными базами данных или РСУБД, поскольку это программа, предназначенная для обслуживания реляционной базы данных. Для управления этими базами данных MySQL использует SQL.

Важно понимать MySQL из-за ее способности управлять большими данными и того факта, что многие ведущие организации включают программное обеспечение баз данных с открытым исходным кодом в свои технические стеки. Кроме того, он совместим со многими приложениями и вычислительными платформами.

Как MySQL использует SQL

Благодаря использованию таблиц, где столбцы — это поля, а строки — записи, реляционные базы данных упрощают поиск, использование и управление данными. Управление этими данными дополнительно упрощается с помощью такой программы, как MySQL, которая предоставляет пользовательский интерфейс, не слишком сложный для изучения нетехническими пользователями. Однако, поскольку MySQL основан на SQL, новым пользователям сначала необходимо изучить синтаксис SQL, чтобы легче ориентироваться в нем.

Архитектура MySQL — это архитектура клиент-сервер, в которой конечный пользователь использует клиент MySQL для связи с сервером, которым является MySQL. Используя команды MySQL, клиент связывается с РСУБД с запросом на доступ к сохраненным данным, которые затем могут быть извлечены и управляться по желанию конечного пользователя.

Некоторые из ключевых применений MySQL включают:

• Хранение больших объемов данных в базе данных, также называемое хранилищем данных.

• Доступ к данным в базе данных и управление ими с помощью операторов SQL

• Повышение безопасности и целостности данных

• Интеграция реляционных баз данных с веб-сайтами и вычислительными системами

Верстак MySQL

MySQL — это система с открытым исходным кодом, что означает, что вы можете использовать, устанавливать и модифицировать ее бесплатно, и вы можете получить поддержку от сообщества, когда у вас возникнут вопросы или проблемы. MySQL впервые был запущен в 1995 году, и хотя он поддерживает свою версию с открытым исходным кодом, также известную как MySQL Community Server, теперь он также предлагает проприетарную версию, также называемую MySQL Enterprise Server.

MySQL Workbench — это интегрированный визуальный инструмент проектирования баз данных, который можно использовать для объединения SQL и MySQL. В MySQL Workbench вы можете создавать модели данных, проектировать базы данных, хранить данные и управлять ими. Вы также можете осуществлять реверс-инжиниринг и прямой инжиниринг баз данных.

Он используется архитекторами баз данных, разработчиками и администраторами баз данных или администраторами баз данных. Существует две версии MySQL Workbench, в том числе «Community Edition» с открытым исходным кодом и бесплатная.

Различия между SQL и MySQL

Ключевое различие между SQL и MySQL заключается в том, что SQL — это язык запросов, а MySQL основан на SQL и является СУБД. В качестве системы управления базами данных MySQL использует SQL для запроса данных в реляционных базах данных. Другие важные различия между SQL и MySQL включают:

• SQL служит для простого доступа к данным и управления ими, а цель MySQL — хранить данные в базе данных.

• SQL имеет стандартизированный синтаксис, который не меняется. Однако MySQL довольно часто подвергается изменениям и обновлениям. Например, MySQL 8.0 была выпущена в апреле 2018 года, и срок ее поддержки истекает к 2026 году.

• Чтобы эффективно использовать SQL, его необходимо изучить. Для MySQL, поскольку она основана на SQL, как только вы изучите SQL, навигация по программному обеспечению базы данных станет простой.

Термины SQL и MySQL

Понимание SQL и MySQL может быть проще, если вы знаете определения нескольких основных терминов. Вот пять ключевых:

1. Реляционная модель. Реляционная модель включает отображение данных через отношения. В реляционной модели данные хранятся в таблицах со столбцами и строками.

2. Реляционная база данных: реляционная база данных — это база данных, в которой хранятся точки данных со связями между ними. Реляционная база данных использует реляционную модель, поэтому она хранит данные в таблицах. Реляционные базы данных также имеют правила, поддерживающие целостность данных.

3. Система управления базами данных: Система управления базами данных (СУБД) — это программа, которая хранит и обеспечивает доступ к данным, хранящимся в базах данных. Вы можете использовать СУБД для понимания и анализа данных, хранящихся в базе данных.

4. Язык запросов. Язык запросов — это особый тип языка программирования, который позволяет вам манипулировать данными в базах данных. Запрос — это просто запрос на доступ к данным в базе данных, поэтому языки запросов работают, позволяя вам создавать операторы для доступа к именно тем данным, которые вы ищете.

5. Оператор: Оператор — это тип команды, которую вы можете создать с помощью SQL для управления данными, включая вставку, обновление и удаление данных. Операторы SQL следуют специальному синтаксису и формату, включающему ключевые слова и предложения.

Синтаксис SQL

Что касается синтаксиса SQL, язык запросов использует ряд стандартных команд. Если вы изучите их, вы сможете легко использовать такую ​​систему, как MySQL, а также другое программное обеспечение на основе SQL, такое как Oracle и Microsoft SQL Server.

В реляционной базе данных вы можете получить доступ к данным и выполнить множество задач, написав операторы SQL, состоящие из ключевых слов и предложений. Существует множество операторов SQL и бесчисленное множество комбинаций, но некоторые из наиболее распространенных ключевых слов и операторов SQL:

• SELECT: Вы можете использовать SELECT для выбора и извлечения данных из базы данных. SELECT используется почти в каждом запросе SQL. Например, вы можете использовать SELECT для выбора столбца в таблице.

• ОБНОВЛЕНИЕ: ОБНОВЛЕНИЕ позволяет изменять и обновлять существующие данные. Это может быть полезно, когда вам нужно изменить существующие данные, чтобы отразить их текущее состояние. Например, вам может потребоваться обновить почтовый адрес клиента.

• INSERT: INSERT позволяет вам добавлять новые данные в базу данных. Например, вы можете использовать оператор INSERT для добавления новых клиентов в вашу таблицу клиентов.

• УДАЛИТЬ: Если вы хотите удалить существующие данные из базы данных, вы можете использовать УДАЛИТЬ. Например, вы можете использовать DELETE для удаления адреса электронной почты из таблицы клиентов после того, как клиент отказался от подписки на ваш список адресов электронной почты.

• ORDER BY: Вы можете использовать ORDER BY для сортировки данных в определенном порядке, например, по возрастанию или по убыванию. Например, вы можете использовать ORDER BY, чтобы отсортировать количество покупок ваших клиентов в порядке убывания, что позволит вам расставить приоритеты в маркетинговых усилиях для клиентов, которые сделали больше покупок.

Понятия и термины SQL

Вы можете начать использовать SQL, когда знаете эти основные команды и знакомы с синтаксисом SQL. По мере того, как ваши знания SQL улучшаются, появляется много других важных концепций, связанных с языком, которые необходимо изучить, в том числе:

• Таблицы. Таблицы являются одним из основных компонентов SQL, поскольку они хранят данные в базе данных. Таблицы используют строки и столбцы для организации данных.

• Записи: в SQL строки в таблице называются записями.

• Поля. Столбцы таблицы называются полями.

• Ключи: Ключи используются для формирования отношений между таблицами. Существует много типов ключей, и самые основные типы — это первичный ключ и внешний ключ.

• Представления. Представления позволяют отображать данные визуально, но не хранят данные. Представления важны для обеспечения безопасности данных.

• Соединения: соединения используются для объединения записей из нескольких таблиц. В SQL существует множество типов соединений, включая внутренние соединения, внешние соединения, левые соединения и правые соединения.

• Нормализация: в SQL нормализация — это термин, который относится к организации таблиц базы данных таким образом, чтобы было меньше избыточности и база данных была более логичной.

Обратите внимание, что компания, упомянутая в этой статье, не связана с компанией Indeed.