Специалист по данным против. Статистик (сходства и различия)

25 апреля 2022 г.

Способность идентифицировать и интерпретировать шаблоны данных может помочь организациям всех типов принимать эффективные решения в области бизнеса и исследований. По этой причине они могут нанять специалистов по науке о данных и статистике. Хотя между этими двумя профессиями есть много общего, есть и различия, которые могут быть полезны, чтобы понять, заинтересованы ли вы в том, чтобы стать той или другой. В этой статье мы объясним, чем занимаются специалисты по данным и статистики, и перечислим сходства и различия, которые отличают специалистов по данным от статистиков.

Кто такой специалист по данным?

Специалист по данным — это профессионал, который собирает и анализирует данные, чтобы помочь решить реальные проблемы. Эта профессия предполагает сочетание аналитических, деловых и компьютерных навыков. Специалист по данным может начать с определения того, какие данные могут быть полезны для принятия определенных бизнес-решений или для ответа на важные вопросы. Затем они могут разрабатывать процессы моделирования данных или создавать алгоритмы для поиска и анализа этих данных. Для этого они также могут использовать свои знания в области машинного обучения, искусственного интеллекта, автоматизации и статистики.

Другие конкретные обязанности специалиста по данным могут включать:

• Добыча и очистка данных

• Интеграция и хранение данных

• Подготовка данных для анализа путем преобразования их в стандартный формат

• Выбор процедур анализа

• Автоматизация процессов сбора и интеграции данных

• Написание программ для выполнения анализа

• Интерпретация результатов анализа

• Отчетность о результатах перед руководителями и заинтересованными сторонами

• Программное обеспечение и процедуры для устранения неполадок

Что такое статистик?

Статистик — это профессионал, который использует математические и статистические методы для интерпретации данных и решения проблем. Они могут создавать и внедрять процессы сбора данных, а затем выполнять анализ с использованием статистического моделирования. Затем статистик может написать отчет с подробным описанием своих выводов и представить эти результаты заинтересованным сторонам компании. Они также могут консультироваться по решениям и помогать заинтересованным сторонам понять, какое решение лучше всего поддерживают их статистические данные.

Другие обязанности статиста включают в себя:

• Координация с такими отделами, как продажи, производство и разработка, для получения данных

• Создание протоколов предоставления данных и требований

• Выбор и использование статистических программ для хранения и интерпретации данных

• Применение статистических методов и математических подходов для анализа данных

• Анализ статистической достоверности результатов

• Сравнение результатов с тенденциями статистической отрасли

• Представление результатов на собраниях акционеров и отраслевых мероприятиях

Специалист по данным против статистика

Если вы хотите стать либо специалистом по данным, либо статистиком, может быть полезно понять сходства и различия, существующие между этими двумя ролями. Вот некоторые сходства и различия, которые следует учитывать:

Сходства

Сходства между этими двумя ролями включают:

Навыки извлечения, анализа и интерпретации данных

И специалисты по данным, и статистики разрабатывают и внедряют методы извлечения данных для поиска и получения полезных данных. Они также отвечают за анализ этих данных и помогают интерпретировать результаты для принятия решений в реальном мире. Это означает, что два типа профессионалов имеют общие навыки, включая способность находить данные, использовать анализ, понимать тенденции, создавать визуализации и устранять проблемы. Они оба могут использовать комбинацию математических, статистических и программных навыков для облегчения своей работы.

Цели

Специалисты по данным и статистики преследуют одну и ту же цель — проводить исследования и анализ для поддержки важных решений и понимания. Они могут использовать данные как для лучшего понимания прошлого или настоящего, так и для обоснованного прогнозирования будущего. Организации, которые используют эту информацию, основанную на данных, с большей вероятностью будут принимать обоснованные решения, которые помогут добиться успеха. Этот успех может включать увеличение доходов компании или улучшение репутации компании.

Рабочая среда

Специалисты по данным и статистики могут работать полный рабочий день в рабочее время, в зависимости от конкретной отрасли, в которой они работают. Они также оба, вероятно, будут работать в офисе и проводить много часов за столом, работая за компьютером. Участвуя в важных проектах, оба могут иногда работать по вечерам, чтобы завершить свою работу. Специалисты по данным и статистики также несут ответственность за предоставление своих результатов акционерам и менеджерам. Это означает, что обе группы специалистов могут посещать встречи, в том числе групповые встречи, встречи один на один или конференции, чтобы делиться своими отчетами.

Отличия

Несмотря на то, что между специалистами по данным и статистиками есть много общего, есть также некоторые ключевые различия, которые могут быть полезны для понимания людьми, рассматривающими возможность входа в эту область. Вот несколько различий, которые следует учитывать:

Методы

Наука о данных — это относительно новая междисциплинарная область, которая включает в себя элементы компьютерных наук, математики и технологий для сбора, организации и анализа данных. Специалисты по данным могут сосредоточиться на смежных технологиях, таких как автоматизация, машинное обучение и разработка программного обеспечения. Это отличается от статистики, которая является более старой областью изучения в области математики. Хотя статистики могут использовать технологии для достижения своих целей, они, скорее всего, сосредоточатся на математических концепциях, таких как проверка значимости, диагностические графики и ручной сбор данных. Другие распространенные статистические инструменты включают частотный анализ, дисперсионный анализ, стандартное отклонение, определение размера выборки, среднее значение, медиану и моду.

Использование

Наука о данных в первую очередь полезна для ситуаций с большими данными. Это может включать в себя крупные исследовательские проекты или анализ корпоративного бизнеса. Основные отрасли, в которых работают специалисты по данным, включают системы здравоохранения, финансы, банковское дело, машиностроение, рекламу, производство и бизнес. Статистика может быть полезна для анализа и исследования больших или малых данных. Основные отрасли, в которых работают статистики, включают экономику, психологию, биологию, астрономию, торговлю и маркетинг.

Требования к образованию

Требования к образованию для того, чтобы стать специалистом по данным, по сравнению с тем, чтобы стать статистиком, являются еще одним отличием, которое следует учитывать. Многие работодатели требуют, чтобы специалисты по данным имели степень магистра в таких областях, как информатика, математика, статистика, информационные технологии или вычислительная техника. Некоторые работодатели могут предпочесть кандидатов в области науки о данных, которые имеют докторскую степень в области науки о данных. Работодатели, нанимающие статистиков, скорее всего, будут удовлетворены степенью бакалавра в области статистики, математики или смежных областях. Некоторые работодатели-статистики могут также ценить кандидатов со степенью магистра в таких областях, как статистика, математика или наука о данных.