Сколько зарабатывают аналитики данных?
2 апреля 2021 г.
Работа аналитиком данных может быть сложной задачей, которая включает в себя извлечение и анализ полезной информации из больших наборов данных. Аналитики данных могут работать в различных специализациях. Изучение того, чем занимаются аналитики данных и сколько они зарабатывают, может помочь вам решить, подходит ли вам эта профессия. В этой статье мы обсуждаем, сколько зарабатывают аналитики данных, перспективы работы для аналитиков данных и то, как они могут увеличить свою зарплату, с ответами на часто задаваемые вопросы.
Сколько зарабатывают аналитики данных?
Заработная плата аналитика данных может варьироваться в зависимости от уровня образования, многолетнего опыта, отрасли, местоположения и навыков. В то время как средняя заработная плата постоянно колеблется, средняя годовая заработная плата аналитиков данных в Соединенных Штатах в настоящее время составляет 70 033 доллара в год.
Зарплаты аналитиков данных по штатам
В то время как средняя заработная плата по своей природе всегда меняется, среднегодовая заработная плата аналитиков данных в Соединенных Штатах варьируется в зависимости от штата следующим образом:
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Алабама: 57 766 долларов в год
Аляска: 39 473 доллара в год.
Аризона: 73 731 доллар в год.
Арканзас: 60 280 долларов в год.
Калифорния: 77 428 долларов в год.
Колорадо: 73 761 доллар в год.
Коннектикут: 69 179 долларов в год.
Делавэр: $66 861 в год
Флорида: 58 821 доллар в год.
Грузия: 64 663 доллара в год.
Гавайи: 60 021 доллар в год.
Айдахо: 55 474 доллара в год.
Иллинойс: $67 884 в год
Индиана: 57 587 долларов в год
Айова: 69 730 долларов в год.
Канзас: 48 486 долларов в год.
Кентукки: 60 406 долларов в год.
Луизиана: 53 774 доллара в год.
Мэн: 44 022 доллара в год.
Мэриленд: 82 692 доллара в год
Массачусетс: 70 812 долларов в год.
Мичиган: 59 095 долларов в год.
Миннесота: 58 410 долларов в год
Миссисипи: 55 292 доллара в год.
Миссури: 64 357 долларов в год.
Монтана: 58 287 долларов в год.
Небраска: 59 379 долларов в год.
Невада: 62 457 долларов в год.
Нью-Гэмпшир: 83 324 доллара в год.
Нью-Джерси: 65 645 долларов в год.
Нью-Мексико: 58 760 долларов в год.
Нью-Йорк: 72 138 долларов в год.
Северная Каролина: 85 266 долларов в год.
Северная Дакота: 59 710 долларов в год.
Огайо: 62 414 долларов в год.
Оклахома: 73 912 долларов в год.
Орегон: 66 079 долларов в год.
Пенсильвания: 63 443 доллара в год.
Род-Айленд: 62 382 доллара в год.
Южная Каролина: 55 819 долларов в год.
Южная Дакота: 57 101 доллар в год.
Теннесси: 60 696 долларов в год.
Техас: 72 147 долларов в год.
Юта: 57 746 долларов в год
Вермонт: 53 649 долларов в год.
Вирджиния: 71 309 долларов в год.
Вашингтон: 72 281 доллар в год.
Западная Вирджиния: 56 162 доллара в год.
Висконсин: 70 168 долларов в год.
Вайоминг: 55 602 доллара в год.
Перспективы работы для аналитиков данных
По данным Бюро статистики труда США, количество рабочих мест в сфере аналитики данных вырастет на 20% с 2018 по 2028 год, что намного быстрее, чем в среднем. Эти многообещающие перспективы работы для аналитиков данных связаны с растущей потребностью в более качественных исследованиях рынка в различных отраслях. Извлекая, анализируя и интерпретируя огромные объемы данных, аналитики данных могут получить полезную исследовательскую информацию, которая может повлиять на рыночные и деловые решения.
Поскольку должности требуют определенных аналитических навыков, их может быть сложно заполнить. Многие компании оставляют вакансии открытыми до тех пор, пока не найдут подходящих кандидатов или не наймут лучших из имеющихся людей и не обучат их на рабочем месте. Отрасли с самым высоким спросом на аналитиков данных:
Информационные технологии
Здравоохранение
Финансы
Страхование
Профессиональные услуги
Часто задаваемые вопросы об аналитике данных
Вот несколько ответов на часто задаваемые вопросы о том, как стать аналитиком данных:
Какими навыками должен обладать аналитик данных?
Каковы некоторые обязанности позиции аналитика данных?
Какое образование необходимо, чтобы стать аналитиком данных?
Каковы некоторые области применения анализа данных?
Какими навыками должен обладать аналитик данных?
Аналитик данных должен обладать навыками критического мышления и способностью использовать визуализацию данных для создания эффективных презентаций. Они также должны быть осведомлены о:
Программирование на SQL, R и Python
Базы данных Microsoft SQL Server, Oracle и IBM DB2
Алгоритмы прогнозного моделирования
Веб-сервисы Амазонки
Apache Spark и Scala
D3.js
Уменьшение карты
СВИНЬЯ
Машинное обучение
Апачский улей
Апач Хадуп
Каковы некоторые обязанности позиции аналитика данных?
Аналитик данных обычно отвечает за:
Сбор данных из различных источников и занесение их в специально созданные базы данных
Применение программных средств для автоматизации сбора данных и их модификации
Ввод в эксплуатацию новых наборов данных
Взаимодействие с разработчиками баз данных и архитекторами данных
Работа с руководителями и маркетологами
Использование статистических методов для организации, анализа и интерпретации данных
Поиск конкретных тенденций и закономерностей в данных
Проверка проблем с данными и их решение
Подготовка информативных отчетов на основе данных
Представление отчетов внутренней аудитории и клиентам
Какое образование необходимо, чтобы стать аналитиком данных?
Степень бакалавра является минимальным требованием для получения работы начального уровня в качестве аналитика данных, но для некоторых должностей может потребоваться, чтобы кандидаты имели степень магистра или доктора наук. Некоторые из общих дисциплин для выпускников и аспирантов по анализу данных включают:
Информатика
Статистика
Математика
Управление бизнесом
Коммуникации
экономика
Маркетинг
Инжиниринг
Бизнес-аналитика
Наука о данных
информатика
Каковы некоторые области применения анализа данных?
Извлекая информацию из доступных фактов и цифр, аналитики данных могут помочь компаниям:
Отслеживайте тенденции рынка
Изучайте поведение потребителей и модели покупок
Провести прогнозный анализ, чтобы выяснить, будут ли потребители покупать продукт.
Сегментируйте потребителей в соответствии с покупательскими привычками для целевого маркетинга
Определить, как оценивать продукты
Узнайте, насколько эффективны рекламные кампании
Предсказать, какие продукты будут наиболее прибыльными
Найдите способы снизить себестоимость продукции
Планирование рабочих графиков для улучшения производства
Как повысить зарплату аналитику данных
Чтобы увеличить свою заработную плату, аналитики данных могут предпринять следующие шаги:
Изучайте новые навыки.
Получите ученую степень или сертификат.
Получить опыт работы.
Работа над личными проектами.
Разветвляйтесь в карьере.
1. Изучите новые навыки
Аналитики данных должны идти в ногу с меняющимися отраслевыми тенденциями и постоянно обновлять свои рабочие навыки с помощью востребованных навыков. Знание программирования на R и Python, а также опыт работы с базами данных Microsoft SQL Server, Oracle и IBM DB2 могут повысить их шансы на трудоустройство. Это также может дать им возможность договориться о более высокой заработной плате.
2. Получите ученую степень или сертификат
В то время как степень бакалавра в различных дисциплинах необходима для должности аналитика данных начального уровня, кандидаты должны иметь степень магистра или доктора философии. на более продвинутую и высокооплачиваемую работу. Аналитики данных также могут извлечь выгоду из онлайн-сертификации по анализу данных или участия в учебных курсах по анализу данных.
3. Получите опыт работы
Получение опыта работы в качестве аналитика данных может быть сложной задачей. Несмотря на то, что в отрасли существует спрос на аналитиков данных, критерии отбора на должности начального уровня высоки. Кандидаты часто должны иметь не менее трех лет опыта работы, чтобы подать заявку. Чтобы получить необходимый опыт работы, полезно проходить стажировки и приобретать проектные навыки и практические знания. Также может быть полезно пообщаться с онлайн-сообществом аналитиков, получить известность и заинтересовать охотников за головами компании.
4. Работа над личными проектами
Работа над внештатными или личными сторонними проектами по анализу данных может помочь с повышением заработной платы или поиском новой и более высокооплачиваемой работы. Эти типы проектов демонстрируют инициативу, а также могут дать работодателям более четкое представление о навыках и способностях аналитика данных.
5. Разветвляйтесь в карьере
Если работа аналитиком данных не приводит к более высокому заработку, аналитики данных могут рассмотреть возможность перехода в смежные востребованные и высокооплачиваемые области, такие как инженерия данных и наука о данных. Обе роли требуют знаний в области программирования.
Вакансии, связанные с ролью аналитика данных
Вот некоторые должности, обязанности которых аналогичны обязанностям аналитика данных: