Самые популярные вопросы на собеседовании по Informatica (с примерами ответов)

10 февраля 2021 г.

Если вы проходите собеседование на специалиста по данным, архитектора данных или разработчика, вы можете столкнуться с вопросами о важном инструменте управления данными: Informatic Powercenter ETL/Data Integration. Для компаний, которые полагаются на данные, чтобы оставаться конкурентоспособными, программное обеспечение Informatica может стать важной частью общей инфраструктуры. Чтобы оставаться впереди в динамичной экосистеме для технических специалистов, было бы неплохо освежить свои знания об Informatica и связанных с ней системах. В этой статье мы перечисляем общие вопросы интервью Informatica и даем образцы ответов.

Что такое Информатика?

Informatica — компания-разработчик программного обеспечения, специализирующаяся на анализе данных и управлении ими. Они предлагают решения для ETL, маскирования данных, качества данных, виртуализации данных, репликации и многого другого. Наиболее распространенным набором инструментов, предоставляемых Informatica, является Powercenter ETL/Data Integration. Когда люди говорят «Информатика», они часто имеют в виду именно этот инструмент, а не компанию.

Что вы можете ожидать от вопросов интервью Informatica?

Вопросы на собеседовании по Informatica могут возникнуть, когда Informatica является неотъемлемой частью технологической инфраструктуры компании. Вопросы об Informatica могут относиться к ролям, связанным с данными, таким как аналитик данных или архитектор данных, или к более широким ролям, таким как системный администратор или разработчик программного обеспечения. Если вы претендуете на работу, которая требует знания Informatica как части описания работы, есть большая вероятность, что вы столкнетесь с некоторыми из этих распространенных вопросов на собеседовании по Informatica.

Вопросы интервью Informatica и примеры ответов

Вопросы интервью Informatica, скорее всего, носят технический характер и будут составлять лишь часть общего процесса интервью. Например, если вы проходите собеседование на должность архитектора данных, вы можете ожидать набор вопросов, которые проверяют ваше знание различных систем, таких как Informatica, для анализа вашего поведения. Однако, поскольку Informatica является небольшой частью общего интервью, вы должны ожидать, что вопросы об инструменте будут сосредоточены на его использовании и вашем общем опыте работы с продуктом.

Имея это в виду, рассмотрите возможность использования ЗВЕЗДОЧНЫЙ метод для ответов на вопросы интервью, где это возможно. ЗВЕЗДА означает ситуацию, задачу, действие и результат. Ниже мы предлагаем пять примеров вопросов для интервью и примеры ответов, некоторые из которых используют технику STAR, чтобы вы могли увидеть, как это делается:

• В чем разница между квалификатором источника и преобразованием фильтра?

• Что такое преобразование поиска и как его использовать

• Что такое ETL-процесс?

• Каков ваш опыт работы с Informatica Powercenter ETL/интеграцией данных?

• Какие типы кешей есть в функции поиска?

В чем разница между квалификатором источника и преобразованием фильтра?

На поверхностном уровне это технический вопрос, который проверяет ваши знания основных функций в Informatica. Однако вопросы, в которых вас просят указать разницу между двумя вещами, позволяют вам продемонстрировать глубокое понимание более чем одной функции, когда вы сравниваете и сопоставляете сходства и различия. Это в два раза больше возможности произвести впечатление на интервьюера одним вопросом.

Ответить на него проницательно означает дать тщательно продуманный, подробный ответ, учитывающий уникальные качества обеих функций. Интервьюеры могут попросить вас указать на различия во время интервью. Вот некоторые вещи, которые вас могут попросить сравнить и сопоставить:

• Powercenter против Powermart

• Подключенный ETL против неподключенного ETL

• Объединение и преобразование поиска

Пример: «Квалификатор источника фильтрует строки данных, которые он считывает из одного источника. Он может фильтровать данные строк из реляционных источников, но имеет общие ограничения. Преимущество использования исходного квалификатора заключается в том, что он повышает производительность, поскольку ограничивает строки данных, которые можно сопоставить. Инструмент «Преобразование фильтра» не имеет ограничений относительно исходной системы, из которой он может фильтровать строки данных. Он повышает производительность, отфильтровывая бесполезные данные».

Объясните преобразование Lookup. Как ты это используешь?

Этот вопрос требует ответа в двух частях. Во-первых, это базовое объяснение того, как использовать поисковый перевод. Одна из стратегий, которую следует учитывать при объяснении технических концепций, состоит в том, чтобы избегать профессионального жаргона и использовать простой и понятный язык. Каждый ответ на такой технический вопрос, как этот, — это возможность показать, что вы можете объяснить предмет так, чтобы это было понятно большинству людей.

После того как вы объяснили преобразование «Уточняющий запрос», подумайте, как вы его использовали лично. Любой вопрос о том, как вы что-то делаете, дает вам возможность рассказать о своем опыте. В приведенном ниже примере используется этот метод STAR для ответов на вопросы интервью.

Пример: «Преобразование Lookup — это обработка Informatica, используемая для поиска и возврата данных из файла, реляционной таблицы или других источников. Существует четыре типа преобразований «Уточняющий запрос»: реляционный или плоский файл, конвейер, подключенный или несвязанный, а также кэшированный или некэшированный.

По моему опыту с преобразованием Lookup, передо мной стояла задача найти даты всех самых последних номеров заказов для существующих клиентов. Я использовал подключенное преобразование «Уточняющий запрос», которое уже подключено к источнику данных, и смог быстро импортировать даты, которые я искал, за несколько шагов, что включало некоторое сопоставление с моей стороны. Результат позволил заинтересованным сторонам увидеть, какие клиенты должны быть частью предстоящей рассылки по электронной почте».

Что такое ETL-процесс?

Этот основной вопрос проверяет ваше знание фундаментальной концепции обработки данных: ETL. Чтобы ответить на этот вопрос, используйте четкий и лаконичный язык для определения ETL, включая объяснение того, что означает аббревиатура, и ее основных функций.

Пример: «ETL означает извлечение, преобразование и загрузку. Это процесс, в котором данные сначала извлекаются из определенного источника, преобразуются в формат, который можно включить в инфраструктуру данных компании, а затем загружаются в хранилище данных, где они будут ожидать использования аналитиками данных и учеными внутри компании».

Каков ваш опыт работы с Informatica Powercenter ETL/Data Integration?

Этот вопрос позволяет вам описать свой уровень опыта. Если вам зададут вопрос, в котором вас просят описать ваш опыт, дайте краткий обзор глубины вашего опыта, включая такие подробности, как, например, сколько лет вы использовали программное обеспечение и в каких ролях. Затем предложите конкретный пример того, как вы использовали программное обеспечение для решения проблемы.

Пример: «На моей предыдущей работе в качестве специалиста по данным я был знаком с Powercenter ETL/Data Integration. За пять лет работы там я использовал несколько функций. В одном примере перед моей командой была поставлена ​​задача извлечь данные из тысяч плоских файлов. Я решил, что сеанс массовой обработки в режиме реального времени будет правильным процессом для удовлетворения потребностей организации. Мы настроили Powercenter на непрерывную обработку до тех пор, пока из всех файлов не будут извлечены соответствующие данные. Это сэкономило нам время, которое затем было потрачено на тщательный анализ вместо извлечения данных».

Какие типы кешей есть в функции поиска?

Если конкретная функция Informatica жизненно важна для должности, в которой вы будете работать, вы можете получить один или несколько вопросов по этой функции. В этом случае интервьюер просит вас перечислить кеши, но в интервью Informatica может быть много подобных вопросов, например:

• Каковы этапы процесса ETL?

• Что такое OLTP и OLAP?

• Какие схемы используются в моделировании данных?

Пример: «В функции поиска есть два типа кешей: кэшированные и некешированные поиски. Кэшированный поиск — это тот, в котором исходный поиск был настроен для создания кеша, а все последующие поиски экономят время и ресурсы, возвращаясь к кешу за данными, а не к источнику. Некэшированный поиск возвращается к исходному файлу и требует больше ресурсов».