Руководство по визуализации графических данных
11 марта 2022 г.
При работе с любым типом данных вам может потребоваться показать результаты своему руководителю, команде, инвесторам или клиентам. Создание графика данных для визуализации может позволить вам быстро и просто объяснить свои данные аудитории. Если вы думаете о создании графа данных для проекта, вам может помочь знание некоторых типов визуализации и того, как выбрать, какие из них использовать. В этой статье мы обсудим, что такое граф данных, почему он важен и основные типы визуализации.
Что такое график данных?
График данных — это способ перевода точек данных в визуальную форму, которую можно использовать в статье или презентации. Он использует формы, размер и другие визуальные подсказки, чтобы передать конкретный момент вашей информации. Существует много видов графиков данных, в том числе:
Гистограммы
Линейные графики
Графики рассеяния
Круговые диаграммы
Диаграммы Венна
Блочные графики
Пузырьковые диаграммы
Сетевые графики
Графики кривой Белла
Почему важно графически отображать данные?
Графические данные важны, потому что они позволяют вам представлять сложные концепции и фрагменты данных в визуальной форме, которую часто легче понять. Графики также могут отображать некоторые фрагменты данных или процессов в более быстром для использования формате, чем описание ситуации словами, что может сэкономить вам время. Наконец, графические данные могут привлечь внимание всех, кто просматривает ваш проект, и могут увеличить количество людей, которые интересуются вашей концепцией.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Какие существуют типы визуализации графических данных?
Вот некоторые общие типы визуализации графических данных:
Изменение с течением времени
График изменения во времени показывает, как одна или несколько переменных растут или изменяются за определенный период. Вы можете использовать этот тип визуализации, чтобы показать совокупные продажи продукта, рост числа подписчиков вашей компании в социальных сетях или эффективность политики работы с момента ее внедрения. Общие форматы графиков, которые вы можете использовать, включают временные шкалы, гистограммы с накоплением и диаграммы с областями.
Сравнения
Визуализации сравнения позволяют вам просматривать информацию между двумя или более переменными, чтобы вы могли видеть, как они связаны друг с другом. Некоторые причины, по которым вы можете захотеть использовать сравнительный график, включают в себя рассмотрение разницы в доходах между несколькими областями, общественного восприятия двух разных рекламных кампаний и качества различных брендов одного и того же продукта. Существует несколько форматов графиков, которые вы можете использовать для визуализаций сравнения, таких как пузырьки данных, многострочные графики и гистограммы.
Рейтинг
Графики ранжирования показывают положение нескольких элементов в упорядоченном списке. Хотя это похоже на график сравнения, визуализация ранжирования сортирует переменные в порядке возрастания или убывания. Вы можете использовать визуализацию ранжирования для результатов опроса или опроса, чтобы определить самый популярный продукт компании или результаты производительности в конкретной задаче. Упорядоченные гистограммы и гистограммы являются распространенными форматами для графиков ранжирования.
Часть к целому
Визуализация части к целому — это график, отображающий одну маленькую часть элемента по сравнению с целым. Например, если вы создаете диаграмму, чтобы показать, какая часть расходов вашей компании пошла на покупку технологий, вы можете построить диаграмму «частично-целое», отображающую общие затраты за предыдущий квартал с областью, представляющей затраты на технологии. Наиболее распространенным форматом отображения части к целому является круговая диаграмма.
Корреляция
Диаграммы корреляции помогают показать, как две разные переменные коррелируют друг с другом. Некоторые примеры элементов, для которых вы можете создать визуализацию корреляции, включают корреляцию между возрастом и доходом, партнерские отношения с влиятельными лицами и общую популярность или количество правил техники безопасности и инцидентов на рабочем месте. Диаграммы рассеяния часто используются для отслеживания корреляции, но вы также можете использовать визуализацию тепловой карты, пузырьки или линейный график.
Распределение
Диаграммы распределения позволяют увидеть, как часто определенные результаты встречаются в конкретном наборе данных. Вы можете использовать это, чтобы увидеть, сколько людей в каждом регионе страны, какие оценки получают учащиеся в классе и сколько рабочих групп в каждом отделе компании. Если вы хотите построить график распределения, попробуйте использовать блочную диаграмму или гистограмму.
Поток
Блок-схемы могут отображать процесс или систему, которую вы планируете внедрить. Вы можете использовать блок-схему, чтобы объяснить шаги выполнения задачи, различные отделы, от которых требуется утверждение политики, или показать отделы, через которые проходит часть данных. Блок-схемы часто имеют несколько ветвей, которые могут указывать, что делать в определенных обстоятельствах.
Отношение
Визуализация отношений может помочь показать, как два или более объекта связаны друг с другом. Например, если вы хотите создать график того, кому подчиняются все сотрудники компании, вы можете создать диаграмму взаимосвязей. Некоторые распространенные типы графиков взаимосвязей включают диаграммы Венна, сетевые диаграммы и точечные диаграммы.
Как вы решаете, какую визуализацию графических данных использовать?
Вот некоторые аспекты, которые вы, возможно, захотите учесть при выборе визуализации графических данных для вашего проекта:
Учитывайте цель
Прежде чем создавать какую-либо форму визуализации данных, постарайтесь рассмотреть цель ее создания. Проведите мозговой штурм, что вы хотите, чтобы аудитория вашего графика поняла, и основные моменты вашей статьи или презентации. Если вы знаете цель, вы можете выбрать соответствующий ей широкий тип, который может помочь вам найти конкретный формат, который вам нравится для вашего проекта.
Знайте точки данных
Знание того, сколько точек данных вам нужно представить в вашей визуализации, может помочь вам определиться с форматом. Некоторые диаграммы или графики могут одновременно отображать только несколько объектов или переменных, в то время как другие могут легко визуализировать больше точек данных. Например, если вы хотите отобразить доход каждого человека в вашем исследовании на графике, вам может понадобиться визуализация, использующая множество точек данных, например диаграмма рассеяния или пузырьковая диаграмма.
Создание нескольких графиков
При создании материала для визуализации проекта вы можете сделать несколько типов графиков. Если вам требуется несколько типов, вы можете просмотреть предыдущие визуализации в своей статье или презентации, чтобы помочь вам выбрать формат для диаграммы. Например, если вы сделаете гистограмму синего и зеленого цвета для своей статьи, ваша следующая визуализация также может использовать синий и зеленый цвета или использовать вариант гистограммы.
Определить стиль
Различные графики могут дать вашей аудитории определенный образ вашего бренда или данных. Например, гистограммы и линейные графики могут выглядеть более профессионально, а красочные презентации с большим количеством круговых визуализаций могут иметь более привлекательный стиль. При создании графиков рассмотрите общий стиль, который вы хотите передать в своей презентации, и постарайтесь выбрать тот, который соответствует этому стилю.
Когда вам может понадобиться график данных?
Вот несколько причин, по которым вам может понадобиться график данных для конкретного проекта:
Ваши данные особенно сложны.
Визуальное представление может передать ваши данные быстрее, чем слова.
Вы хотите привлечь внимание аудитории.
Вам нужен кто-то, чтобы понять данные довольно быстро.
Документ или презентация длинные, а графики могут помочь удержать интерес аудитории.