Распределение частот: что это такое и когда его использовать
28 июня 2021 г.
Анализ статистики может помочь компаниям и организациям внедрять инновации и изменения, которые максимизируют их прибыль и помогают им предоставлять людям необходимые товары и услуги. Одним из методов анализа статистических данных является использование диаграммы, таблицы или графика частотного распределения для определения того, как часто что-то происходит в выборке.
Если вы статистик, заинтересованный в использовании таблиц частотного распределения в своей карьере, полезно понять, что это за таблицы. В этой статье мы определяем частотное распределение, описываем, как его использовать, и приводим примеры профессий, в которых вы можете использовать этот тип анализа.
Что такое частотное распределение?
Частотное распределение — это способ сбора и наблюдения закономерностей в данных путем изучения того, сколько раз что-либо происходит для значения. На диаграмме, в таблице или на графике частотного распределения перечислены значения и частота появления этих значений в течение определенного периода времени. Эти значения часто являются категориальными, что означает, что они содержат несколько точек сопоставления данных.
Например, голубые глаза, зеленые глаза и карие глаза — это категории цвета глаз, которые вы можете использовать в качестве значений на диаграмме частотного распределения, чтобы определить, сколько раз эти цвета глаз появляются в выборке. Количество появлений каждого цвета глаз является частотой появления. Когда вы помещаете эту информацию в диаграмму, таблицу или график, вы можете увидеть распределение частот по категориям цвета глаз.
Для чего используется распределение частот?
Вы можете использовать диаграммы частотного распределения в любой ситуации, когда вам нужно наблюдать, как часто происходят определенные вещи. Эти диаграммы могут помочь вам подсчитать частоту событий, чтобы найти закономерности, когда они происходят или кто в них вовлечен. Это может быть полезным визуальным элементом и упрощает расчет таких данных, как среднее значение, медиана и среднее число вхождений. Хотя в большинстве областей исследований для наблюдения за данными может использоваться частотное распределение, вот несколько конкретных случаев, в которых вы можете использовать этот тип диаграммы, графика или таблицы:
статистический анализ
Исследование тенденций продаж и маркетинга
Медицинское исследование
Поведенческие исследования
Социологические эксперименты
Удовлетворенность клиентов, сотрудников или студентов
Исследования погоды и прогнозы
Определение частотного распределения
Чтобы определить частотное распределение, вы обычно начинаете со сбора данных о значении и определения частоты его появления в группе выборки. В таблице вы можете перечислить значения и подсчитать, сколько раз каждое значение появляется или встречается на основе ответов вашей выборки, ваших экспериментов или других результатов исследований.
Например, если вы исследовали, какие рестораны люди посещают чаще всего, вы можете начать с вопроса о том, сколько раз они посещали мексиканский ресторан, итальянский ресторан и китайский ресторан в течение недели. Результаты могут выглядеть следующим образом:
Мексиканский ресторан Итальянский ресторан Китайский ресторан Тема 1 Тема 2 Тема 3 121 102 132
С этими результатами вы можете суммировать количество вхождений для каждой категории ресторанов. В итоговой таблице показано распределение частоты посещения людьми этих типов ресторанов за одну неделю, что может помочь вам определить, какой ресторан был наиболее популярен на этой неделе. Заполненная таблица частотного распределения может выглядеть примерно так:
Мексиканский ресторан Итальянский ресторан Китайский ресторан Количество посещений за неделю 4 3 6
Профессии, в которых применяется частотное распределение и статистика
Многие профессии могут использовать диаграммы частотного распределения для наблюдения за закономерностями и получения информации о клиентах, пациентах и сотрудниках. Рассмотрите следующие области карьеры, в которых сотрудники могут использовать эту форму статистического анализа, чтобы улучшить работу компании или принести пользу обществу:
1. Продажи и маркетинг
Диаграмма частотного распределения полезна в продажах и маркетинге, потому что эти диаграммы помогают вам изучить поведение клиентов, модели покупок и области для улучшения. С помощью этих диаграмм вы можете выбрать, какую категорию данных о продажах или маркетинге следует изучить, а затем подсчитать, сколько раз клиенты выполняют определенные действия, например взаимодействуют с рекламой, или когда торговые представители совершают наибольшие продажи.
Это может помочь командам по продажам и маркетингу лучше понять свои данные и аудиторию, чтобы создать методы, которые увеличивают продажи и привлекают клиентов.
2. Бизнес
Диаграммы частотного распределения также могут помочь предприятиям понять их производительность и способы улучшения производственных технологий. Вы можете изучить различные бизнес-данные, такие как отчеты о прибыли в разное время года и отчеты об удовлетворенности сотрудников в разных областях работы, чтобы определить, есть ли полезные изменения, которые бизнес может внести в свою компанию, клиентов и сотрудников. Эти диаграммы частотного распределения особенно полезны для менеджеров и других лиц, занимающихся развитием бизнеса, для сбора данных из нескольких источников, таких как разные сотрудники, в доступную диаграмму для просмотра.
3. Финансы
Людям, занимающимся финансами, также могут быть полезны диаграммы распределения частоты, в которых представлены финансовые отчеты для компаний или отдельных лиц. Например, вы можете собирать данные о том, где кто-то тратит больше всего денег, когда он получает больше всего денег и сколько денег у него есть в течение месяца для оплаты необходимых расходов.
Независимо от того, помогаете ли вы финансовому эксперту составлять бюджет для компании или отдельного лица, диаграммы частотного распределения могут отображать закономерности в расходах, которые помогают экспертам определить, как снизить расходы своих клиентов и улучшить свои сбережения или доступные средства.
4. Здравоохранение
Статистика жизненно важна для инноваций в сфере здравоохранения, а диаграммы частотного распределения — отличный способ отобразить важную информацию и найти закономерности, которые могут повлиять на здоровье и благополучие пациентов. Как исследователь в области здравоохранения, вы часто можете использовать частотное распределение для изучения эффектов новых лекарств, изучения взаимодействия определенных состояний друг с другом и наблюдения за состоянием здоровья пациента с помощью вопросов и обследований. Некоторые поставщики медицинских услуг могут даже попросить пациентов создать свои собственные диаграммы распределения частоты, ведя журналы появления определенных симптомов, которые врач затем использует, чтобы рекомендовать лечение и ставить диагнозы.
5. Политика
Политологи часто используют диаграммы частотного распределения для изучения того, как общественность относится к кандидату, избранному должностному лицу или конкретным законодательным темам. Во время выборов вы можете распространять опросы и проводить опросы, чтобы узнать больше о том, чего люди хотят от политиков и как они воспринимают политику в своей стране, штате или местности.
Затем вы можете использовать эти результаты, чтобы информировать кандидатов о законодательных решениях, рекомендовать популярные темы для дальнейших исследований или публиковать свои выводы для общественности, что может улучшить жизнь многих людей и способствовать распространению информации.