Полуструктурированные данные: определение, примеры и преимущества

Поскольку большие данные становятся все более распространенными, многие компании хотят понять, как внедрить в организацию эффективные стратегии, основанные на данных. Одним из типов данных, которые могут быть полезны компаниям, являются частично структурированные данные. Полуструктурированные данные могут упростить организациям хранение, доступ, передачу и анализ своих данных для извлечения полезных бизнес-идей. В этой статье мы обсудим определение полуструктурированных данных, рассмотрим некоторые примеры и рассмотрим преимущества и проблемы использования этого типа данных для вашей компании.

Что такое полуструктурированные данные?

Полуструктурированные данные — это тип данных, который сочетает в себе черты как структурированных, так и неструктурированных данных. Структурированные данные относятся к данным, которые являются количественными и имеют организационную структуру, понятную как машинам, так и людям. Однако неструктурированные данные не имеют структурной основы и состоят из нечисловых данных, которые компьютеры не могут интерпретировать самостоятельно.

Полуструктурированные данные содержат некоторые элементы организационной структуры структурированных данных и числовые свойства. Эта структура может упростить для машин классификацию и интерпретацию данных. Однако полуструктурированные данные также обладают качественными свойствами, которые требуют либо перевода на машинный язык, либо интерпретации человеком.

Кто использует полуструктурированные данные?

Компании многих типов и из множества отраслей могут использовать полуструктурированные данные. Многие компании собирают частично структурированные данные, чтобы получить представление о своей клиентской базе. Например, скажем, что компания запрашивает онлайн-отзывы от своих клиентов. Письменное содержание этих онлайн-обзоров будет неструктурированным, потому что они написаны на человеческом языке, который машины не знают, как легко понять. Однако эти онлайн-обзоры могут также содержать некоторые типы структурированных данных, например среднее количество клиентов, которые поставили продукту пять звезд.

Компании также часто использовали частично структурированные данные для оптимизации своих протоколов или рабочих процессов. Например, компания может собирать числовые данные об эффективности различных операционных процессов. Однако, чтобы сделать эти процессы более эффективными, они, вероятно, также учитывают неструктурированные типы данных, такие как отзывы своих сотрудников. При совместном использовании эти различные наборы информации дают компаниям полуструктурированные данные, которые они могут использовать для более глубокого понимания того, как оптимизировать свои рабочие процессы.

Примеры полуструктурированных данных

Ниже приведены некоторые распространенные примеры полуструктурированных данных:

Эл. адрес

Электронная почта — это тип полуструктурированных данных, которые регулярно используют многие сотрудники и компании. Письменное содержание электронной почты считается неструктурированными данными, поскольку компьютер не имеет встроенной способности понимать или систематизировать текст, написанный на человеческих языках. Однако почтовые приложения также придают определенную структуру информации, содержащейся в каждом электронном письме, такой как имя отправителя, адрес получателя, имя получателя и дата отправки. Приложения электронной почты также обычно классифицируют сообщения по папкам, таким как «Входящие», «Черновики», «Корзина» и «Исходящие».

Компании могут использовать частично структурированные данные электронных писем, чтобы получить новое представление о своих клиентах. Например, отдел обслуживания клиентов может оценить, является ли конкретная проблема клиента разовой или постоянной проблемой, просматривая содержимое своих электронных писем за последние несколько месяцев. Затем они могут собрать числовые данные из этих электронных писем, например количество ошибок, вызванных этой проблемой, или среднее время решения проблемы.

HTML

Веб-страницы, созданные с помощью HTML, используют частично структурированные данные. HTML относится к компьютерному языку, который сообщает вашему веб-сайту, как отображать текст, изображения и другие элементы дизайна для пользователей. HTML может обеспечить структуру вашего веб-сайта, например, путем создания уникальных фреймворков для вашей домашней страницы, формы обратной связи и карты сайта. Предприятия также используют HTML для хранения неструктурированных форм данных, таких как текст, отображаемый на веб-сайте.

Онлайн-изображения и видео

Онлайн-изображения и видео — другие распространенные примеры полуструктурированных данных. Изображение или видео сами по себе считаются неструктурированными данными, поскольку компьютеры не могут считывать визуализацию или звук такого типа. Однако изображения и видео, встроенные в Интернет, обычно также содержат текстовые элементы, которые позволяют компьютеру или Интернету легко классифицировать эту информацию, например, с помощью тегов с датой или местом, где кто-то загрузил файл.

Обмен электронными данными

Электронный обмен данными (EDI) — еще одна распространенная форма полуструктурированных данных. Широкий круг предприятий использует EDI для преобразования своих бумажных документов в цифровые файлы. Эти бумажные файлы часто содержат информацию, которую машинам не так легко интерпретировать. Затем EDI преобразует эти элементы в язык, который компьютер может понять, упорядочить и сохранить.

Преимущества полуструктурированных данных

Вот основные преимущества использования полуструктурированных данных в вашем бизнесе:

Управляет различными типами данных и форматами

В отличие от структурированных данных, полуструктурированные данные не обязательно должны следовать заданной структуре. В области больших данных эта структура обычно называется схемой. Это качество дает полуструктурированным данным большую гибкость в отношении типа данных, которые они содержат, и их организационной структуры.

Легко масштабировать

Полуструктурированные данные и их схема легко масштабируются. Поскольку полуструктурированные данные не обязательно должны вписываться в заранее созданную организационную структуру, компаниям относительно легко добавлять дополнительные наборы данных к своим полуструктурированным данным. Это означает, что количество структурированных данных, которые ваша компания может хранить и анализировать, практически не ограничено.

Очень удобный и портативный

По сравнению с неструктурированными данными полуструктурированные данные гораздо удобнее хранить и переносить. Переносимость данных означает, насколько легко передавать, получать доступ, совместно использовать и организовывать ваши данные. Поскольку компьютеры имеют больше способов анализа полуструктурированных данных по сравнению с неструктурированными данными, становится относительно легко перемещать ваши данные из одного места в вашей сети в другое. Например, ваша компания может захотеть перенести частично структурированные данные с определенного компьютера в цифровое облако вашей организации.

Проблемы полуструктурированных данных

Вот основные проблемы работы с полуструктурированными данными, а также предложения по их решению:

Сложнее анализировать

В отличие от структурированных данных, не все аспекты полуструктурированных данных легко интерпретируются или классифицируются компьютерами. При использовании полуструктурированных данных организациям необходимо сначала найти способ, с помощью которого их машины смогут понять неструктурированные аспекты данных или интерпретировать эти аспекты самостоятельно. Однако по мере того, как большие данные становятся все более распространенными среди компаний всех типов, доступно больше инструментов, чем когда-либо прежде, которые помогут вам интерпретировать конкретно полуструктурированные данные.

Более высокая стоимость хранения

Компании, использующие полуструктурированные данные, обычно платят больше за их хранение. Поскольку компьютеры не могут легко понять все свойства частично структурированных данных, службы хранения, настроенные для этого типа данных, обычно более сложны. Эта сложность часто требует от компаний выделения большей части своего бюджета на хранение данных по сравнению со структурированными данными. Однако использование частично структурированных данных может принести вашей организации большую долгосрочную пользу по сравнению с использованием только структурированных данных.

Зависимость данных от схемы

Одним из преимуществ полуструктурированных данных является то, что схема может развиваться естественным образом из самих данных, в отличие от компаний, которым приходится использовать предустановленную структуру. Однако это создает тесную зависимость или связь между полуструктурированными данными и их схемой. Компании, использующие полуструктурированные данные, должны обеспечить постоянное изменение схемы своих данных по мере добавления или развития наборов данных.

Часто задаваемые вопросы о полуструктурированных данных

Вот некоторые часто задаваемые вопросы о полуструктурированных данных:

Где можно хранить полуструктурированные данные?

Организации, которые ищут способы хранения полуструктурированных данных своей компании, имеют множество вариантов, таких как:

• Система управления базами данных: Система управления базами данных (СУБД) — это тип программного обеспечения, предназначенного для того, чтобы помочь вам хранить, получать доступ, изменять и передавать информацию в вашу базу данных и из нее. Ищите СУБД, настроенную специально для управления полуструктурированными наборами данных.

• Расширяемый язык разметки. Расширяемый язык разметки (XML) — это метод передачи текста и макета веб-страницы в форме, понятной как людям, так и машинам. XML — отличный язык для полуструктурированных данных, так как он позволяет пользователям устанавливать атрибуты и теги, формирующие организационную структуру данных.

• Система управления реляционными базами данных: система управления реляционными базами данных (RDBMS) — это тип СУБД, который хранит данные в табличном формате. Затем СУБД может устанавливать связи между элементами в разных строках для более гибкой структуры данных.

Является ли PDF структурированными, неструктурированными или частично структурированными данными?

PDF является примером полуструктурированных данных. Даже если PDF-файл содержит человеческий язык, технически PDF-файл является типом изображения, а не текстовым файлом, поэтому машинам труднее его читать. Однако PDF-файлы обычно поставляются с заданными свойствами, такими как измененные имена пользователей или даты, которые придают их данным некоторую структуру.

Какой тип структуры данных представляют собой каналы социальных сетей?

Каналы социальных сетей считаются полуструктурированными данными. Пользователи в основном размещают на своих страницах в социальных сетях изображения, видео и контент, написанный на человеческих языках, и все они представляют собой неструктурированные типы данных. Однако каналы социальных сетей обычно назначают метаданные каждому сообщению пользователя, чтобы помочь своему сайту создать основу для своего контента. Метаданные социальных сетей могут включать дату загрузки, тип файла и количество репостов.