Положительные и отрицательные корреляции (с определениями и примерами)

16 ноября 2021 г.

Иногда может оказаться полезным проанализировать, как два набора информации или данных соотносятся друг с другом на работе. Это может быть частью ваших обычных обязанностей, особенно если вы принимаете бизнес-решения на основе данных. Поиск корреляций также может быть полезным математическим навыком для людей, которые хотят работать в аналитической, статистической или математической роли. В этой статье мы определяем положительные и отрицательные корреляции и объясняем, почему они важны, на примерах.

Что такое положительные и отрицательные корреляции?

Положительные и отрицательные корреляции — это дескрипторы для наборов чисел или переменных, которые связаны друг с другом линейным образом, который вы можете распознать, нанеся их в виде точек с помощью набора осей. Можно рассчитать степень, в которой ваши два набора информации связаны положительно или отрицательно, используя нечто, называемое коэффициентом корреляции (обозначается буквой «ρ»). Важно помнить, что коэффициент корреляции наиболее надежен, когда отношение между вашими двумя наборами цифр является линейным, а не кривым, например.

Если один набор информации увеличивается при увеличении другого, это положительная корреляция. Положительная корреляция обычно выглядит как линия, идущая от нижнего левого угла диаграммы к правому верхнему углу. Для положительных корреляций коэффициент корреляции больше нуля. Когда цифры увеличиваются с одинаковой скоростью, говорят, что они имеют сильную линейную зависимость. Идеальная положительно коррелированная линейная связь будет иметь коэффициент корреляции +1. Чем ближе к +1 коэффициент, тем более прямо коррелируют цифры.

Если один набор информации уменьшается, когда другой увеличивается, это отрицательная корреляция. Отрицательные корреляции обычно выглядят как линия, идущая от левого верхнего угла диаграммы к правому нижнему. Отрицательные корреляции работают во многом так же, как и положительные корреляции, но их коэффициенты корреляции меньше нуля. Идеальная отрицательная корреляция будет иметь коэффициент корреляции -1.

Почему важно находить корреляции на рабочем месте?

Поиск корреляций между наборами данных может помочь вам принимать обоснованные решения на рабочем месте. Часто важно знать, связаны ли два набора информации в соответствии с какой-либо наблюдаемой моделью. Часто также полезно знать, в какой степени они связаны. Помните, что наблюдение корреляции между двумя наборами данных не обязательно означает, что изменения в одном вызывают изменения в другом. Определение корреляций может быть полезно в любое время, когда вы хотите проанализировать данные на точечной диаграмме в рамках процессов принятия решений.

Некоторые рабочие места активно используют корреляционные вычисления в своей повседневной работе. Инвесторы, например, могут использовать положительные и отрицательные корреляции, чтобы попытаться предсказать движение на фондовом рынке и принять соответствующие финансовые решения. Эти виды расчетов могут быть очень сложными, поэтому многие профессионалы используют программное обеспечение или расширенные калькуляторы.

Если вы готовитесь к смене карьеры, вы также можете столкнуться с корреляциями в рамках своего образования или обучения. Многие области науки, технологий, инженерии и математики используют корреляции в таких процессах, как исследования, и вы можете столкнуться с этими понятиями в своих курсах или тренингах.

Примеры положительных корреляций

Вот несколько примеров положительной корреляции, которую вы можете увидеть на рабочем месте:

Материалы

Положительные корреляции можно наблюдать в некоторых процессах, связанных с производством материалов. Например, гибкость определенного металла может увеличиваться вместе с температурой этого материала. Те, кто анализирует эти процессы, могут использовать эту информацию для принятия решений о том, как производить определенные продукты и какое оборудование использовать при этом.

Финансы

Специалисты по финансам и инвесторы могут искать положительные корреляции в своей сфере деятельности. Например, может быть полезно знать, существует ли корреляция между ростом цены двух акций и насколько близка эта корреляция. Они также могут сравнивать рост отдельного холдинга с ростом отрасли, частью которой он является, или с рынком в целом.

Маркетинг

Положительные корреляции можно наблюдать в мире маркетинга. Например, вы можете заметить, что количество ваших подписчиков увеличивается с количеством постов определенного типа в социальных сетях, которые вы создаете. Вы также можете заметить положительную корреляцию между оплачиваемыми часами вашего отдела маркетинга и доходом от продуктов, над которыми они работают. Положительная корреляция также может появиться между вашим маркетинговым бюджетом и вовлеченностью клиентов.

Другие примеры положительной корреляции

Вот еще несколько примеров положительных корреляций, с которыми вы можете столкнуться:

• Экономия и финансовая безопасность

• Сверхурочная работа и общий доход

• Выплаты работникам и моральный дух на рабочем месте

• Зарплата и удовлетворение от работы

• Повышение влажности и урожайности

Примеры отрицательной корреляции

Вот несколько примеров негативных корреляций, которые вы можете увидеть на работе:

Спрос и предложение

Экономисты наблюдают отрицательную корреляцию между ценой товара и спросом на него. Это известно как закон спроса, и он часто полезен для тех, кто отвечает за определение цен на товары и услуги. Они часто работают над определением степени корреляции этих факторов для конкретной отрасли или продукта, чтобы помочь в принятии обоснованных решений о ценообразовании.

Коммунальные услуги и накладные расходы

Стоимость отопления зданий и температура окружающей среды в сообществе часто имеют отрицательную корреляцию. Это может быть полезно для тех, кто работает в сфере отопления, охлаждения и коммунальных услуг, особенно для тех, кто занимается установлением цен. Выявление отрицательной корреляции в контексте коммунальных услуг и накладных расходов также может быть полезным для тех, кто принимает решения о материалах, которые будут использоваться при строительстве зданий, и о том, как максимизировать энергоэффективность.

Финансы

Специалисты по финансам иногда также ищут отрицательные корреляции. Например, отрицательная доходность по конкретной облигации может помочь стабилизировать волатильный портфель. Выявление отрицательных корреляций также может помочь специалистам в области финансов и инвестиций выявить интересные взаимосвязи между отраслями, такими как нефть и транспорт или страховые активы.

Другие примеры отрицательной корреляции

Вот еще несколько примеров негативных корреляций, с которыми вы можете столкнуться:

• Более длинные зимние ночи и более высокие счета за электроэнергию

• Более высокая скорость транспортировки и сокращение времени в пути

• Больше физических упражнений и меньше медицинских расходов

• Более высокие платежи по кредиту и более низкая общая сумма процентов

• Увеличение количества прогулов и снижение общего дохода