Полное руководство по отображению данных (плюс-типы)

3 апреля 2022 г.

Предприятия используют множество инструментов для обеспечения точных и актуальных записей. Одним из таких инструментов является отображение данных. Знание того, что такое сопоставление данных и как это сделать, может помочь вам отслеживать изменения, которые вы вносите в данные, легче перемещать данные и обеспечивать сохранение критически важных данных для вашей организации. В этой статье мы обсудим, что такое сопоставление данных, в том числе почему это важно, и шаги, которые вы можете выполнить, чтобы создать сопоставление данных и переместить данные.

Что такое отображение данных?

Сопоставление данных — это анализ двух или более наборов данных, поиск общих черт между этими наборами данных, перенос их в единую базу данных, управление данными для правильного согласования их содержимого и обработка данных для интерпретации. Для организаций, занимающихся картографированием данных, целью является создание единого гомогенизированного набора данных со всеми точками данных из участвующих наборов. Например, если у организации есть три набора данных о жилье в США, по одному за каждый год с момента ее основания, то она может использовать сопоставление данных, чтобы объединить эти отдельные наборы данных в один.

Типы отображения данных

Ниже приведены описания различных типов отображения данных:

Интеграция данных

Интеграция данных — это непрерывный процесс, в ходе которого специалисты по отображению данных, выполняющие процесс отображения данных, перемещают данные из одной системы в другую. Как правило, сопоставители данных выполняют этот тип сопоставления данных либо по расписанию, например ежемесячно, каждые шесть месяцев или ежегодно, либо по инициирующему событию, такому как достижение определенного объема данных в одной базе данных. В этом типе организации хранят наборы данных как в исходном, так и в целевом расположении, сопоставляя исходные поля с полями назначения в своих картах данных, которые представляют собой записи о том, как организации перемещают наборы данных.

Перенос данных

Миграция данных — это однократный процесс перемещения данных из источника в место назначения. Преобразователи данных выполняют этот тип сопоставления данных для перемещения данных из устаревших ресурсов в новые системы. Организации могут нанимать картографов данных по контракту вместо того, чтобы нанимать постоянных, потому что эти проекты выполняются только один раз, а не активно. Как и при интеграции данных, организации сопоставляют исходные поля своих данных с полями назначения, но, в отличие от интеграции данных, они редко планируют сохранять исходную информацию. Это может быть полезно для организаций, осуществляющих переход от физических записей к цифровым или для хранения данных, которые не изменяются.

Преобразование данных

Преобразование данных — это процесс, который организации могут использовать при перемещении данных из источника в пункт назначения. Преобразование данных изменяет данные из источника, чтобы они соответствовали месту назначения. Примеры преобразования данных включают:

• Удаление пустых точек данных, таких как ячейки

• Удаление дубликатов одних и тех же данных

• Изменение формата данных

• Агрегирование данных для уменьшения размера данных

• Добавление дополнительной информации к данным

Эти процессы могут быть полезны для организаций, поскольку они могут упростить используемые данные, добавить важную информацию в целевой набор данных и очистить данные от таких ошибок, как пустые данные и повторяющиеся данные.

Хранилище данных

Хранилище данных — это способ, с помощью которого организации хранят все свои данные в одном месте, называемом хранилищем данных. Это может быть полезно для организаций, которые хотят получить доступ ко всем своим данным из одного места, чтобы упростить кодирование и функции программного обеспечения, или для организаций, которые хранят большие объемы данных, которые редко изменяются. Наличие одного местоположения, из которого организация может получить доступ к данным, может помочь ей выполнять запросы, писать отчеты и проводить анализ данных с большим объемом данных, поскольку они объединяют их в одном методе хранения. Это может помочь повысить эффективность и производительность организации.

Почему картирование данных важно?

Отображение данных важно для организаций, поскольку оно позволяет им организовать свои данные таким образом, чтобы это было выгодно для них самих. Например, организация данных таким образом, чтобы простая компьютерная команда могла найти конкретный набор данных или точку, может помочь организации повысить эффективность при поиске внутренних данных. Картирование данных также может помочь организациям лучше управлять своими ресурсами, что дает им преимущество в прибыли, быстрее находить и анализировать данные, что помогает им быть быстрее, чем другие организации, и устанавливать процедуры для хранения, доступа и анализа своих данных для поддержки других процессов. .

Как сделать отображение данных

Ниже приведены шаги, которые вы можете использовать, чтобы помочь вам в сопоставлении данных:

1. Определите свои данные

Первым шагом к отображению данных является определение ваших данных. Это означает выбор данных, которые вы хотите переместить, включая любые группы, таблицы, диаграммы и графики. Этот шаг также включает в себя определение того, как вы хотите форматировать данные после их перемещения, и определение частоты интеграции данных, если вы используете этот метод сопоставления.

2. Сопоставьте данные

После того, как вы определили свои данные, вы можете сопоставить их. Сопоставление данных из источника в место назначения включает сопоставление категорий исходных данных и других функций с новым набором данных. Например, если у вас есть диаграмма, представляющая население по штатам в алфавитном порядке в ваших исходных данных, вы можете сопоставить ее с аналогичной диаграммой в ваших целевых данных. Создание этой карты может помочь вам переместить данные в правильное место и свести к минимуму количество проблем, с которыми вы столкнетесь в новом местоположении. Это также может помочь вам понять преобразования, которые вы хотите сделать с данными.

3. Преобразование данных

Это необязательный шаг, который вы можете предпринять, если вам нужно изменить способ хранения или представления ваших данных в месте назначения. Например, вы можете преобразовать диаграмму в график, используя свой набор данных, вы можете очистить свои данные от дубликатов и пустых значений или вы можете изменить способ отображения конкретной информации, например, взять названия университетов и использовать вместо них их аббревиатуры. Это может помочь вам убедиться, что ваши данные соответствуют новому форматированию, которое вы им задаете, что вы спроектируете систему, которая может обрабатывать изменения в данных, и вы сохраните изменения.

4. Проверьте данные

После того, как вы создали карту данных и любые преобразования, которые вы хотите внести в свои данные, вы можете протестировать свой дизайн. Ниже приведены шаги, которые вы можете выполнить, чтобы проверить свою карту и данные:

• Создайте набор тестовых данных, который очень похож на данные, которые вы планируете переместить.

• Используйте систему, созданную на шагах с первого по третий, для перемещения тестовых данных из источника в новое место назначения.

• Сравните данные в источнике с данными в месте назначения, чтобы убедиться, что вы переместили их правильно, что все ваши данные попали в место назначения, а ваша программа выполнила все преобразования, которые вы хотели.

• Измените свою систему перемещения данных, чтобы решить любые проблемы, представленные на шаге выше.

• Повторяйте шаги с первого по четвертый, пока данные не создадут проблем для вас как пользователя.

5. Переместите данные

Наконец, после использования тестовых данных, чтобы убедиться, что ваша программа для перемещения данных безупречна, вы можете перемещать свои данные. Ниже приведены шаги, которые можно использовать для перемещения данных:

• Создайте резервную копию исходных данных.

• Запустите созданную вами систему для перемещения данных из источника в место назначения.

• Сравните исходные данные и данные назначения на наличие недостатков.

• Устранение недостатков в системе, если они возникают.

• Ведите учет своей карты данных и процесса, который вы используете для перемещения данных.

• Повторите эти шаги для каждой выполняемой вами интеграции.