Параметрическая оценка: определение, преимущества и советы
Эффективное управление проектами может оптимизировать процессы, улучшить результаты и повысить моральный дух сотрудников. Одной из стратегий, которую менеджеры проектов могут использовать для разработки и понимания различных аспектов своих проектов, является оценка. Параметрическая оценка — это тип оценки, который может дать менеджерам проектов и их командам представление о важных показателях, связанных с их деятельностью. В этой статье мы определяем, что такое параметрическая оценка, перечисляем некоторые преимущества этого метода, объясняем, как использовать параметрическую оценку, и даем дополнительные советы, которые вы можете использовать для повышения точности и достоверности своих прогнозов.
Что такое параметрическая оценка?
Параметрическая оценка — это инструмент, который предприятия используют для оценки важных факторов проекта, таких как общее время, стоимость или ресурсы, необходимые для их выполнения. Параметрическое тестирование является важной концепцией сертификации специалистов по управлению проектами, представленной Институт управления проектами. Для выполнения оценки менеджеры проекта или члены команды используют исторические данные, рыночную информацию и опыт для обоснования своих расчетов. Компании или проектные группы могут использовать параметрические оценки наряду с другими методами оценки или самостоятельно. Параметрическая оценка может оценить весь проект или только выбранный сегмент.
Например, если компания по уборке домов хотела оценить, сколько времени потребуется, чтобы убрать дом нового клиента, они могли бы использовать параметрическую оценку для определения ответа. Если они знают, что двум сотрудникам требуется четыре часа, чтобы убрать дом площадью 4000 квадратных футов, а площадь дома потенциального клиента составляет 2000 квадратных футов, они могут оценить, что для завершения нового проекта потребуется два часа. Однако, если в доме требуется глубокая уборка или если один уборщик заболел, им придется масштабировать свои данные для более точной оценки.
Преимущества использования параметрической оценки
Параметрическая оценка может быть эффективным инструментом для выполнения важных оценок проектов. Вот некоторые преимущества метода:
Точный
Одним из преимуществ параметрической оценки является ее точность. Достоверные оценки часто включают годы исторических данных, чтобы получить наилучший ответ. По мере того, как менеджеры проектов завершают проекты и собирают больше данных, они также могут повысить точность своих оценок. Устоявшиеся модели можно легко повторно использовать и улучшать. Чем больше данных вы сможете использовать для оценки, тем лучше. Дополнительные данные могут позволить вам учитывать переменные.
Полезный
Параметрические оценки также могут быть полезны. Заинтересованные стороны, члены команды и клиенты с большей вероятностью примут ваши результаты, если вы сможете обосновать свои утверждения прошлыми доказательствами. Также может быть полезно иметь запись прошлых оценок и точек данных. Таким образом, вы можете последовательно работать над сбором большего количества данных о соответствующих процессах. Поскольку вы строите на основе прошлых моделей, использование параметрической оценки может улучшаться по мере ее использования.
Эффективный
Еще одним преимуществом метода является его эффективность. Получение надежных ответов с помощью этого метода может быть намного быстрее, чем при использовании других методов оценки, таких как восходящий метод, который требует, чтобы пользователи суммировали все аспекты проекта. В параметрических оценках меньше необходимости работать на детальном уровне. Часто оценки сосредоточены на основных задачах и общих параметрах, а не на каждом конкретном компоненте.
Например, если вы надеетесь оценить бюджетные расходы на предстоящий финансовый год, вы можете использовать прошлые годы, чтобы оправдать свои ожидания. Если вы потратили определенную сумму на деловые обеды или рекламу в социальных сетях и не планируете менять свои процессы, вы можете ожидать, что потратите аналогичную сумму в следующем году. Гибкость метода позволяет при необходимости делать более сложные оценки, сохраняя при этом относительную скорость и точность.
Как использовать параметрическую оценку
Вы можете использовать параметрическую оценку в различных случаях использования. Вы также можете выбрать, насколько глубоким должен быть ваш анализ. Более крупные проекты могут потребовать от вас разработки алгоритмов или сложных статистических моделей для выполнения регрессионного анализа выбранных вами компонентов проекта. Увеличение количества точек данных и методов оценки также может помочь повысить точность анализа.
Для небольших проектов оценка соответствия существующих значений параметрам вашего запроса может быть более простым процессом. Независимо от размера вашего проекта существует два типа оценок, для определения которых вы можете использовать параметрическую оценку:
Детерминированный: в детерминированных оценках одно число обычно представляет прогноз. Число может относиться к масштабированному времени или стоимости, и оценщики могут вручную настроить его, чтобы учесть такие переменные, как опыт команды или сезонные соображения.
Вероятностный: вероятностные оценки дают диапазон, а не одно число. Иногда проще отобразить вероятностные оценки на кривой плотности вероятности. Как правило, высота кривой представляет собой наиболее вероятное число в диапазоне, а нижний левый и правый концы представляют пессимистическую и оптимистическую вероятности соответственно.
Советы по использованию параметрической оценки
Вот несколько дополнительных советов, которые вы можете использовать для получения точных оценок:
Будьте прозрачными
Проводя исследование, рассмотрите возможность быть прозрачными со своими командами в отношении данных, которые вы рассматриваете, процессов, которые вы используете, и того, как вы рассчитываете различные масштабы своих операций. Ваша команда может предоставить полезную обратную связь и предложить дополнительные факторы для рассмотрения. Поскольку команды часто больше вовлечены в проекты на практическом уровне, их идеи, связанные с определенными процессами, часто могут быть актуальными и полезными. Прозрачность также может помочь командам понять ожидания, чтобы они могли работать над соблюдением допущений, определенных в оценке.
Сосредоточьтесь на конечной цели
Иногда вы можете получить оценку, которая не соответствует спецификациям клиента, ограничениям по стоимости или срокам. В этих случаях вам может понадобиться использовать свою оценку для анализа ваших процессов и поиска мест, где вы можете внести улучшения и оптимизировать свои оценки, чтобы они лучше соответствовали параметрам проекта. Сосредоточение внимания на конечной цели может помочь вам определить потенциальные проблемы на пути к достижению ваших целей. После того, как вы определили области для улучшения, вы можете работать над внесением изменений, которые поддерживают вашу конечную цель.
Иметь много доказательств
Параметрические оценки опираются в первую очередь на фактические данные и исследования. Сбор данных из прошлых проектов, исследований рынка и исторических данных может помочь повысить точность ваших прогнозов. Продолжайте также развивать свои процессы оценки. По мере того, как вы приобретете опыт работы с этим методом и будете использовать его в различных сценариях, вы сможете изменить аспекты своего процесса, чтобы включить больше доказательств и повысить надежность вашего анализа.
Включите оценку в свои стратегии управления
По мере продвижения вашего проекта старайтесь ссылаться на свою параметрическую оценку при управлении своими командами. Обратите внимание на области, в которых вы могли переоценить или занизить определенные показатели активности. Кроме того, постарайтесь придерживаться своего плана. Если вы подсчитали, что для выполнения задачи в рамках проекта потребуется определенное количество недель или определенная сумма денег для покупки расходных материалов, сделайте все возможное, чтобы соответствовать этим цифрам. Используйте свою оценку, чтобы команды могли сосредоточиться на реализации ваших прогнозов.
Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.