Описательная статистика против логической статистики: различия и способы измерения

8 сентября 2021 г.

Статистический анализ предоставляет вам наилучшую информацию о методах сбора данных. Сбор данных помогает вам принимать обоснованные решения на рабочем месте, предоставляя доказательства, полезные для достижения ваших целей. Различия между описательной и логической статистикой могут помочь вам в разграничении этих понятий и в том, как рассчитать определенные статистические данные.

В этой статье мы обсудим, что такое статистика, что такое описательная и логическая статистика, различия между этими двумя понятиями и часто задаваемые вопросы.

Что такое статистика?

Статистика — это метод обучения на основе данных, который помогает собирать и отображать результаты. Получение новой информации позволяет вам наблюдать и применять свои выводы в эксперименте, над которым вы работаете. Когда вы просматриваете статистику, у вас больше шансов лучше понять конкретную тему, и это повысит вашу способность принимать точные решения. Вы также можете использовать статистику для измерения влияния ранее реализованных стратегических планов.

Если вы проводите исследование, вам необходимо учитывать следующие факторы при выборе правильной процедуры анализа данных:

Цель статистики

Некоторые исследования предназначены для внутреннего использования, чтобы помочь получить всеобъемлющее заключение, в то время как другие типы исследований могут быть опубликованы после того, как у вас будет заключение по анализу. Вам нужно быть более тщательным и четко обозначать источники, которые вы используете, если вы показываете публике свое исследование по связанной теме.

Типы ресурсов

Типы ресурсов, которыми вы располагаете, определяют эффективность ваших исследований. Вам следует опубликовать свое исследование, если вы уверены в его достоверности и если вы можете получить его подтверждение из надежного источника за пределами вашей организации, такого как университет или издание.

Уровень ваших знаний

Объем знаний, которыми вы обладаете, является показателем того, насколько далеко вы можете продвинуться в своих исследованиях. Вы хотите собрать опытную команду с обширными знаниями в области исследований, которые вы проводите. Возможно, вам придется нанять и нанять помощь со стороны, или вы можете рассмотреть другую процедуру, если это необходимо.

Если вам нужно повторить исследовательские процессы

Вам потребуется больше времени для проведения исследований, если вы планируете выполнять несколько итераций тестирования. Важно планировать так, чтобы вы могли максимально использовать свое время для цели вашего исследования. Попробуйте наметить рабочий процесс в процессе планирования, чтобы увидеть, сколько времени вам нужно потратить на всю итерацию.

Ожидания всех сторон

Ожидания должны совпадать с целью вашего исследования, и они должны совпадать с тем, кто будет проверять ваше исследование. Ваше исследование может наблюдать ваша команда менеджеров или профессор, если вы находитесь в академической среде. Обязательно проконсультируйтесь с этими сторонами, чтобы вы могли получить четкое представление о том, как вам следует действовать, и перечислите соответствующие источники для подтверждения ваших выводов.

Прочитайте больше: Что такое стратегическое планирование? Определение, методы и примеры

Что такое описательная статистика?

Описательная статистика, также известная как «выборки», может определять несколько наблюдений, которые вы делаете в ходе своего исследования. Он определяется как поиск членов группы, которые соответствуют параметрам вашего исследования, запись данных о группах, которые вы тестируете, и применение статистики и графиков для вывода результатов из этой группы. Другими словами, вы урезаете результаты из этой группы и сводите их к нескольким ключевым моментам.

В этом случае вы только пытаетесь проверить результаты, которые вы можете получить от соответствующих лиц. Это требует от вас продолжения тестирования, если ваши результаты затрагивают большую часть населения.

Некоторые выводы, которые вы можете измерить, включают:

• Центральная тенденция: процесс использования среднего значения и медианы для определения местоположения ваших точек данных на графике.

• Дисперсия. Дисперсия — это еще один способ определить отклонение точек данных от центра графика. Небольшое число означает, что дисперсия ближе к центру, а большее число означает большее удаление от эпицентра графика.

• Асимметрия: Асимметрия подчеркивает разделение измеренных точек данных друг от друга. Вы можете сделать вывод, симметричны ли они или перекошены, исходя из ваших измерений.

Что такое логическая статистика?

Выводная статистика — это когда вы берете данные из выборки и делаете прогноз, который влияет на вывод о большой совокупности. Вы можете использовать случайную выборку, чтобы оценить, как различные переменные могут привести к обобщению для проведения дальнейших экспериментов. Чтобы получить точный анализ, вам необходимо определить совокупность, которую вы измеряете, создать выборку для этой совокупности и включить анализ, чтобы найти ошибку выборки.

Вот несколько способов, которыми вы можете измерить логическую статистику:

Тесты гипотез

Тесты гипотез определяют, имеет ли измеряемая вами совокупность более высокое значение, чем другая точка данных в вашем анализе. Он также может сделать вывод, различаются ли популяции, что основано на результатах, полученных вами в результате нескольких экспериментов.

Доверительные интервалы

Доверительные интервалы определяют допустимую погрешность в вашем исследовании и влияют ли они на то, что вы тестируете. В основном вам придется оценивать диапазон, в который может попасть население для расчетов среднего и медианы.

Регрессивный анализ

Регрессионный анализ представляет собой связь между независимыми и зависимыми переменными эксперимента. Вы можете выполнить регрессионный анализ после того, как узнаете результаты проверки гипотезы, чтобы узнать взаимосвязь предмета. Несколько вещей, которые вы можете проверить, — это сравнение между двумя популяциями или рост и вес разных полов.

В чем разница между описательной и логической статистикой?

В то время как описательная статистика описывает данные, статистика логического вывода позволяет делать прогнозы на основе данных. Подробный обзор их различий см. ниже:

Расчет уверенности

Описательная статистика измеряет только группу, которую вы назначаете для эксперимента, а это означает, что вы решаете не учитывать переменные. Логическая статистика учитывает ошибки выборки, что может привести к проведению дополнительных тестов на большей совокупности в зависимости от того, сколько данных необходимо. Другими словами, у вас больше шансов получить окончательный расчет с описательной статистикой.

Простота расчетов

Учитывая, что вы тестируете только переменные с выводной статистикой, проще сделать выводы для описательной статистики. Простота идеальна, когда вам нужны быстрые результаты, которые уложатся в определенный срок для вашего опыта или периода тестирования.

Часто задаваемые вопросы

Вот список часто задаваемых вопросов, которые вы можете задать об описательной и выводной статистике:

Какова первоначальная цель статистики?

Первоначальная цель статистики — помочь вам провести правильный эксперимент, чтобы получить желаемые результаты. Прежде чем приступить к эксперименту, примите во внимание цель эксперимента, имеющиеся в вашем распоряжении ресурсы и имеющиеся у вас знания.

В чем основное различие между описательной и логической статистикой?

Основное различие между описательной статистикой и статистикой вывода заключается в том, что описательная статистика измеряет окончательное измерение, в то время как статистика вывода отмечает предел погрешности проведенного исследования. Вам нужно будет учитывать крайние сроки, которые у вас есть для исследований и разработок, чтобы выбрать, какая статистика является более жизнеспособной для вас.

Когда я узнаю, когда мне нужно проводить измерения для описательной или логической статистики?

Если вы не учитываете допустимую погрешность или дополнительные переменные, вам следует использовать описательную статистику того, что вы измеряете. Таким образом, это даст вам лучший способ узнать, что ваше исследование завершено.