OLTP и OLAP: в чем разница? (Плюс преимущества и примеры)

5 августа 2021 г.

Многие предприятия используют онлайн-системы обработки данных для повышения эффективности и обеспечения точности своих процессов. OLTP и OLAP — две такие системы, которые предоставляют предприятиям различные функции, связанные с онлайн-обработкой данных. Изучение различий между этими двумя системами может помочь вам понять, какую уникальную пользу каждая из них приносит бизнесу и может помочь вашим командам. В этой статье мы обсудим определения OLTP и OLAP, основные различия между ними и их преимущества, а также приведем примеры того, как бизнес может использовать любую из систем обработки.

Что такое OLTP?

OLTP, или оперативная обработка транзакций, — это метод проведения транзакций в режиме реального времени с использованием онлайновой базы данных, которая автоматически обновляется по мере совершения транзакций. Такие предприятия, как банки, отели и рестораны, часто используют OLTP, чтобы их сотрудники и клиенты могли одновременно и эффективно выполнять несколько транзакций в реальном времени, сохраняя при этом точность данных. По мере совершения транзакций системы OLTP автоматически обновляют остатки на счетах и ​​сохраняют другую важную информацию, такую ​​как дата и время.

Что такое ОЛАП?

OLAP, или оперативная аналитическая обработка, — это сервис для анализа большого объема данных по нескольким измерениям. Здесь измерение относится к элементу определенного набора данных. Например, если компания владеет данными о своих рекламных кампаниях, включая такие элементы, как воздействие на потребителей, продолжительность рекламы, доход от продукта и стоимость рекламы, она может использовать OLAP для сортировки и анализа данных по каждому элементу. Предприятия часто используют OLAP для сложных аналитических расчетов, интеллектуального анализа данных, финансового анализа, составления бюджета и прогнозирования.

Различия между системами OLTP и OLAP

Вот список нескольких основных различий между OLTP и OLAP:

Использование

Предприятия используют OLTP для транзакционных целей. Входные данные в OLTP связаны с обменом ценностями, такими как покупки клиентов в розничном магазине. Эти системы обрабатывают данные из нескольких источников одновременно, отслеживая порядок их поступления с точностью до миллисекунды. Это позволяет предприятиям вести текущие записи и обеспечивать эффективность деловых операций.

Использование OLAP часто более аналитическое. Входные данные поступают из нескольких наборов данных, часто с несколькими переменными или элементами, такими как годовые финансовые данные или объемы продаж. Аналитики данных часто используют службы OLAP, чтобы выполнять запросы, то есть запросы на определенные типы информации, из множества наборов данных одновременно. Эти сервисы могут систематизировать данные, чтобы помочь определить тенденции, правила и шаблоны, которые могут помочь компаниям достичь определенных целей, таких как увеличение доходов от продаж.

Скорость обработки

Скорость обработки данных OLTP высока, чтобы обеспечить актуальность информации о транзакциях. Например, если у вас есть 500 долларов на вашем банковском счете, и вы покупаете что-то за 490 долларов, ваш банковский счет может немедленно отследить этот платеж и отразить ваш новый баланс в размере 10 долларов. Эта эффективность может быть связана с тем, что ваш банк связывает вашу учетную запись с системой OLTP, чтобы гарантировать, что вы не овердрафтуете свою учетную запись.

Службы OLAP быстро обрабатывают данные, но могут не дать немедленных результатов. Входные данные для этих систем не поступают одновременно из разных источников, поэтому часто нет необходимости в том же отслеживании времени и постоянных обновлениях, которые часто имеет OLTP.

Требуемый опыт

Многие типы сотрудников используют системы OLTP в нескольких отраслях, включая сотрудников начального уровня. Например, операторы кассовых аппаратов могут использовать системы OLTP, если их кассовый аппарат автоматически подключается к системе точек обслуживания (POS), которая выполняет онлайн-обработку транзакций для многих физических предприятий через программный интерфейс. Системы OLTP обычно представляют собой простые в использовании машины для любого уровня знаний в компании.

Сотрудники, использующие службы OLAP, обычно имеют некоторый опыт в области анализа данных. Чтобы вводить определенные запросы и интерпретировать их результаты, может быть важно иметь некоторые знания о конкретной системе или используемых аналитических методах. Например, конкретная система может потребовать от пользователей интерпретации статистических данных, таких как пропорции, средние значения или стандартные оценки.

Частота резервного копирования

Чтобы данные всегда были точными и доступными, в системах OLTP часто выполняется резервное копирование данных. Такие системы могут использовать сервер резервного копирования или несколько серверов для обеспечения сохранности данных. Из-за важности и конфиденциальности денежных транзакций потребители и предприятия часто полагаются на системы OLTP для правильного и эффективного функционирования. И наоборот, резервное копирование в OLAP-системах происходит довольно часто, чтобы обеспечить безопасность и доступность всех данных.

Сложность запросов

Запросы OLTP часто бывают простыми, поскольку они относятся только к добавлению или вычитанию сумм транзакций. Запросы OLAP обычно более сложны и включают анализ нескольких переменных из многомерных наборов данных. Например, вы можете ввести запрос в систему OLAP, которая содержит финансовые данные за предыдущий год, чтобы определить продукты, которые принесли наибольший доход в зависимости от каждого дня недели. Система может сортировать данные по дням, типу продукта и общему доходу, предоставляя аналитикам ценную информацию, связанную с их запросом.

Нормализация данных

Данные в системах OLAP не проходят нормализацию, так как каждый ввод одинаково важен. В системах OLTP часто происходит нормализация данных для учета аномалий, дублирования данных и выбросов. Эта нормализация помогает облегчить точный анализ наборов данных.

Преимущества OLTP-систем

Вот список некоторых потенциальных преимуществ, которые компании могут получить, используя системы OLTP:

Транзакционная автоматизация

До появления систем OLTP сотрудники выполняли транзакции и вели денежный учет вручную или с помощью базовых компьютерных систем. OLTP автоматизирует этот процесс, чтобы исключить необходимость ручного учета транзакционных данных. Это может помочь повысить эффективность, ограничить потери доходов и обеспечить целостность деловых взаимодействий.

параллелизм

Алгоритмы OLTP позволяют одновременно обрабатывать множество экземпляров транзакционных данных, отслеживая порядок каждой транзакции, что может принести пользу организациям. Например, гостиничная компания может использовать одну из этих систем для отслеживания наличия гостиничных номеров, гарантируя, что они продают только те номера, которые все еще доступны. Как только происходит транзакция, система соответственно уменьшает количество доступных номеров. Как только номеров больше не осталось, система автоматически лишает клиентов возможности совершить покупку.

Надежность

Резервные копии OLTP обеспечивают согласованную отчетность по транзакционным данным. Это может дать потребителям и предприятиям возможность проводить надежные и бесперебойные транзакции. Эта надежность помогает компаниям привлекать лояльных клиентов, помимо других преимуществ.

Преимущества OLAP-систем

Вот список некоторых потенциальных преимуществ, которые компании могут получить, используя системы OLAP:

Сбор данных

Аналитики используют интеллектуальный анализ данных, чтобы обнаруживать нарушения, закономерности и корреляции в обширных наборах данных и прогнозировать результаты. Системы OLAP могут обобщать данные и помогать профессионалам проводить углубленный анализ. Например, если набор данных содержит миллионы точек данных, система OLAP может сократить время, необходимое для анализа и обработки данных.

Анализ тенденций

После извлечения данных они доступны для анализа тенденций. Системы OLAP обычно используют метод куба для анализа тенденций, который включает сортировку данных по различным измерениям с помощью переменных, создание слоев сложенных таблиц и формирование визуального представления куба. Затем эти системы могут сортировать данные по различным кубам данных на основе элементов конкретного запроса, что упрощает анализ тенденций.

Вычислительная автоматизация

Системы OLAP также могут автоматически обрабатывать вычисления обширных структур данных после того, как вы введете в них запрос. Это может помочь уменьшить ручные вычисления аналитиков, повысив эффективность и точность. Например, эти специалисты могут добавлять значения транзакций и расходов, чтобы помочь бухгалтерам составлять точные балансовые отчеты.

Примеры того, как компании могут использовать OLTP-системы

Вот два примера компаний, эффективно использующих OLTP-системы:

Пример первый

FastSkies — авиакомпания, использующая OLTP-системы для бронирования билетов на свои рейсы. Когда клиенты покупают билеты и выбирают место, система автоматически удаляет это место из инвентаря на рейсе и обрабатывает транзакцию. FastSkies придерживается политики никогда не бронировать билеты с овербукингом, гарантируя, что каждый, кто приобретет место, будет иметь его в запрошенный день полета. Система OLTP помогает FastSkies поддерживать эту политику, и в результате компания привлекла большое количество лояльных клиентов, которые ценят ее быстрые и точные услуги.

Пример второй

Кредитный союз FamilyRun использует OLTP для отслеживания всех покупок клиентов. Если клиент входит в свою учетную запись FamilyRun, он может видеть обновленную информацию о транзакции и мгновенно отправлять деньги другим участникам FamilyRun. OLTP гарантирует, что транзакции появляются на счете, как только они происходят, и гарантирует точность текущих балансов.

Примеры того, как компании могут использовать системы OLAP

Вот два примера компаний, эффективно использующих OLAP-системы:

Пример первый

Национальная розничная сеть PartyHearty анализирует данные своей последней рекламной кампании. Специалисты по маркетингу в этой компании располагают данными о местоположении, типе рекламы, доходе, типе продукта и целевой аудитории. Чтобы упорядочить и определить тенденции и предсказать результаты своей следующей кампании, они помещают данные в свою службу OLAP, которая затем предоставляет им организованные и простые для понимания наборы данных. Они используют эти наборы данных для определения областей своей кампании, которые они могут улучшить для будущих кампаний.

Пример второй

Профессионалы в начинающей финансовой компании используют службу OLAP для анализа своих годовых данных о продажах. Они вводят данные, касающиеся выручки от продаж, описания клиентов, нормы прибыли, накладных расходов, торговых партнеров и местоположения, чтобы лучше определить свои стратегии продаж на следующий год. Они пришли к выводу, что несколько продавцов работают исключительно хорошо, когда продают конкретный продукт в конкретном регионе. Это приводит к тому, что стартап открывает офис в этом регионе и продвигает продавцов до менеджеров по продажам, что приводит к увеличению прибыли.