Общие вопросы, которые помогут вам подготовиться к собеседованию с ИИ
30 марта 2022 г.
Область искусственного интеллекта охватывает множество приложений машинного и глубокого обучения. Чтобы претендовать на роль в исследованиях, разработке и применении ИИ, вам необходимо продемонстрировать свой опыт во время собеседования. Когда вы готовитесь к собеседованию на роль ИИ, машинного обучения или исследований и разработок, может быть полезно иметь представление о том, чего ожидать от интервьюера. В этой статье мы обсудим вопросы об искусственном интеллекте, с которыми вы можете столкнуться во время интервью, и несколько примеров ответов, которые помогут вам подготовиться и произвести отличное впечатление.
Основные вопросы
Основные вопросы на собеседовании, такие как следующие примеры, могут помочь работодателям узнать вас и оценить, подходите ли вы для их компании и роли:
Расскажите о себе.
Каковы ваши интересы в области технологий помимо работы?
Как вы узнали о нашей компании?
Что делает вас подходящим для этой роли?
Каковы ваши самые сильные технические навыки?
Какие технические приложения вы сейчас изучаете?
Каковы твои цели?
Чего вы надеетесь достичь в течение первых 90 дней работы?
Как вы остаетесь в курсе последних событий в области искусственного интеллекта?
Есть вопросы по роли?
Вопросы о прошлом и опыте
Ваш опыт в области искусственного интеллекта и машинного обучения важен для того, чтобы помочь работодателям оценить вашу квалификацию и навыки. Используйте следующие примеры, чтобы получить представление о том, чего ожидать:
Как вы решили сосредоточиться на искусственном интеллекте?
Какие полномочия вы имеете?
Каков ваш уровень опыта в машинном обучении?
Насколько вы опытны в реализации ИИ?
Что вам больше всего нравится в работе с системами ИИ?
Выполняли ли вы задачи автоматизации в своем предыдущем опыте?
Как вы организуете и отслеживаете несколько проектов?
Какой проект, который вы завершили, привел к успеху или улучшениям для вашего работодателя?
Вы когда-нибудь занимали руководящую должность на предыдущих местах работы?
Как вы относитесь к работе в команде?
Углубленные вопросы
Интервьюер также, вероятно, углубится в темы, связанные с ИИ и машинным обучением, и может захотеть узнать, как вы выполняете конкретные задачи, применяете исследования и разрабатываете приложения в системах ИИ. Следующие вопросы могут помочь вам подготовиться к подробному обсуждению вашего опыта в вашей области:
С какими языками программирования ИИ вы знакомы?
Какой аспект работы с системами ИИ вызывает у вас затруднения?
У вас есть опыт внедрения систем ИИ в приложениях кибербезопасности?
Вы когда-нибудь применяли глубокое обучение в своих проектах?
Какой из завершенных вами проектов пошел не по плану?
В чем вы видите преимущества экспертных систем?
В каких процессах машинного обучения вы участвовали в прошлом?
Как вы реализуете алгоритмы ИИ по сравнению с алгоритмами машинного обучения?
Почему нейронные сети необходимы для искусственного интеллекта?
Как вы гарантируете, что алгоритмы, которые вы реализуете в машинном обучении, завершены?
Примеры вопросов и ответов ИИ
Рассмотрим следующие примеры вопросов и ответов ИИ, которые помогут вам подготовиться к собеседованию:
Для каких функций вы реализовали ИИ?
Искусственный интеллект может применяться во многих областях и процессах, и интервьюер может захотеть обсудить конкретные приложения, для которых вы интегрировали элементы ИИ. Подчеркните ваше внимание к деталям, вашу способность решать проблемы и вашу способность разрабатывать творческие решения.
Пример: «На своих предыдущих должностях я много работал с системами голосовых команд. Функциональность ИИ в моих разработках была сосредоточена на обработке естественного языка и распознавании речи. Для многих из этих проектов я реализовал различные методы аудиопрограммирования, чтобы научить системы тому, как чтобы распознавать различия в речевых паттернах, вокальном тоне и лингвистике. Многие из разработок, в которых я участвовал, привели к успешным кампаниям продуктов для популярных технологий виртуальных помощников».
Что делает машинное обучение таким важным в искусственном интеллекте?
Интервьюер хочет знать, что вы понимаете каждый аспект ИИ и как его применять. Продемонстрируйте свои технические навыки, объяснив, как вы используете машинное обучение в своих разработках ИИ.
Пример: «Машинное обучение — важная область ИИ, необходимая для обучения компьютерных систем, нейронных сетей и интеллектуальных агентов тому, как учиться на основе распознавания образов и повторения тенденций, чтобы система со временем становилась лучше в выполнении задач. Машинное обучение имеет решающее значение для практических приложений ИИ, поскольку оно позволяет мне автоматизировать процесс обучения, а не постоянно вводить параметры поиска и функций».
Как вы выбираете алгоритм для решения задач ИИ и машинного обучения?
Этот вопрос позволяет интервьюеру понять, как вы подходите к выявлению, классификации и решению задач машинного обучения с помощью своих математических и технических навыков. Продемонстрируйте свои навыки решения проблем и критического мышления, а также уникальный опыт применения алгоритмов в своих проектах разработки.
Пример: «Это действительно зависит от проблемы, к которой я обращаюсь, потому что существует множество алгоритмов машинного обучения, каждый из которых имеет разные ограничения. Тем не менее, я часто использую общий подход для идентификации, классификации и применения алгоритмов для определения наиболее подходящих входных данных. Для этого я классифицирую проблему на основе типа входных данных и желаемого результата.
Различные ярлыки могут рассказать мне больше о том, что это за проблема, тогда как ни один ярлык не говорит мне, что это проблема неконтролируемого обучения. Когда я знаю, с каким типом проблемы я работаю, я анализирую данные и выбираю алгоритм в зависимости от места, времени обучения и построения, а также точности, масштабируемости и сложности».
К каким приложениям вы бы применили сильный ИИ?
Работодатели хотят знать, что вы понимаете различные применения каждой области искусственного интеллекта. Используйте свои технические знания и глубокое понимание своей области, чтобы объяснить, как вы будете применять различные функции ИИ в своей работе.
Пример: «Сильный ИИ становится необходимым, когда вы хотите, чтобы компьютерные системы и нейронные сети успешно имитировали человеческий интеллект и поведение. У меня не было возможности работать с продвинутыми и сильными системами искусственного интеллекта, однако некоторые из компонентов и программ, которые я внес в свою последнюю должность, привели к разработке передовой робототехники для агентств национальной безопасности и систем воздушно-космической обороны. В отличие от слабого ИИ, приложения, в которых я участвовал для более крупных проектов сильного ИИ, включали обширное обучение, интеллект человеческого уровня и обработку данных с ассоциативными и кластерными свойствами».
В каком проекте вы применили слабый ИИ?
Это еще один аспект искусственного интеллекта, который вам, возможно, придется обсудить во время собеседования. Опишите прошлые проекты и то, как ваш вклад поддержал вашу организацию.
Пример: «Слабый ИИ имеет много полезных приложений, включая выполнение простых задач поиска и извлечения данных и предоставление минимальной области действия, обеспечивающей простоту использования. Одним из проектов, который я разработал с командой из моей прошлой организации, было приложение с голосовыми командами для поддержки использования популярных мобильных навигационных приложений. Слабый искусственный интеллект, который мы внедрили, в основном использовал обучение с учителем, однако установленные нами параметры позволили некоторому обучению без учителя поддерживать распознавание речи и обработку языка. Этот проект оказался успешным и в конечном итоге стал одной из ведущих систем поддержки приложений для многих популярных карт и инструментов GPS-навигации для мобильных пользователей».