Как выучить статистику самостоятельно за 4 шага (плюс советы)

9 декабря 2021 г.

Самостоятельное изучение предмета может стать отличным способом получить фундаментальные знания, не тратя деньги на дорогостоящие курсы в колледже. Статистика — это дисциплина науки о данных, которая дает множество преимуществ для изучающих ее студентов, в том числе улучшает вашу способность решать проблемы и принимать решения. Понимание того, как изучать статистику самостоятельно, может помочь вам установить эффективную программу обучения. В этой статье мы покажем вам, как самостоятельно изучить статистику за четыре простых шага, и обсудим несколько полезных советов для успешного образовательного пути.

Что такое статистика?

Статистика — это математическая наука и практика сбора, анализа, интерпретации и представления данных. Как правило, специалисты по данным являются основными пользователями статистических данных, хотя ученые, государственные учреждения и другие исследователи могут использовать статистику для сбора и интерпретации определенных наборов данных. Понимание статистических данных позволяет читателю выявлять тенденции, недостатки, общие случаи между наборами данных и присваивать числовые значения этой информации. Например, специалист по данным может определить, что 50% людей с высшим образованием зарабатывают более 40 000 долларов в год, согласно статистическим данным.

Что вы узнаете из статистики?

Изучение статистики позволяет вам освоить несколько математических методов и может помочь улучшить ваши аналитические способности и навыки рассуждения. Вот несколько примеров того, что вы можете узнать из статистики:

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

  • Как создавать диаграммы, графики или другие организационные схемы для представления данных

  • Как собрать точные данные для построения графиков или измерений

  • Как анализировать данные для получения конкретной информации

  • Как определить тенденции данных, недостатки или общие черты между наборами данных

  • Как определить конкретную информацию о наборах данных, например, средние значения

  • Как статистические данные влияют на общественное мнение и действия

  • Почему важна статистика

Зачем изучать статистику?

Изучение области статистики дает много преимуществ, даже если вы учитесь самостоятельно. Эти преимущества могут включать:

  • Оттачивайте свои навыки решения проблем: анализ статистической информации может помочь отточить ваши навыки решения проблем и сделать вас более эффективным решением проблем профессионально или дома.

  • Улучшите свои аналитические навыки: изучение статистики может помочь вам улучшить свои аналитические навыки для более эффективного принятия решений и улучшения проверки общих данных.

  • Повысьте свои финансовые навыки. Статистика часто включает в себя наборы финансовых данных. Понимание этих наборов данных может улучшить ваши общие финансовые навыки и помочь вам улучшить финансовую дисциплину.

  • Помогите экспертам принимать более взвешенные решения: специалисты по обработке и анализу данных могут помочь специалистам, например врачам, принимать более взвешенные решения об уходе, используя статистические данные.

  • Улучшите свои математические навыки: математические навыки могут быть очень желательны для некоторых работодателей, поэтому статистика обучения может улучшить ваши навыки и позволить вам искать лучшие варианты работы.

  • Помогите делать более точные прогнозы: используя статистические данные, вы можете помочь сделать более точные прогнозы по различным предметам или тенденциям, таким как финансовые тенденции или тенденции в области здравоохранения.

Как узнать статистику самостоятельно

Вот как вы можете узнать статистику самостоятельно, выполнив четыре простых шага:

1. Изучите основные понятия

Вы можете начать изучать статистику, изучая основные понятия дисциплины. Это включает:

  • Описательная статистика. Единая описательная статистика — это статистика, которая обобщает сходные особенности или тенденции в наборе сходной информации. Форма множественного числа этого слова описывает процесс анализа этих статистических данных и их использования для какой-либо цели.

  • Распределение вероятностей. Распределение вероятностей в статистике измеряет вероятность различных результатов данного эксперимента. Этот метод помогает специалистам по данным определить наиболее вероятный результат, используя математические переменные и константы.

  • Проверка гипотез: в статистике исследователи часто выдвигают гипотезы, которые представляют собой обоснованные прогнозы относительно наборов данных. Проверка этих гипотез помогает определить, правильны ли они и какие факторы влияют на результат.

  • Регрессионный анализ. Регрессионный анализ в статистике — это оценка отношений между независимыми и зависимыми переменными.

2. Изучите байесовский и частотный подходы

Байесовский и частотный подходы — это два разных подхода к статистическим данным. Вы можете изучить один или оба, но полезно хотя бы изучить основы каждого из них для более полного понимания того, как работает статистика. По сути, Frequentists изучают только вероятности, которые могут произойти с данными, которые они собрали до анализа. Байесовцы выполняют тот же процесс, но также учитывают статистические неопределенности перед сбором данных. Метод, который вы выберете для освоения, может изменить ваш подход к статистике, поэтому определите, какой из них может более эффективно удовлетворить ваши потребности, прежде чем браться за какой-либо из них.

3. Исследуйте машинное обучение

Машинное обучение может быть важным компонентом в области статистики, поскольку машины и искусственный интеллект помогают нам создавать и анализировать статистические модели. Изучение того, как машинное обучение работает в статистике, поможет вам получить более полное представление о современных статистических приложениях и научит вас некоторым базовым навыкам кодирования. Изучение искусственного интеллекта и машинного обучения также может помочь вам подготовиться к продвинутым компьютерным алгоритмам или другому программному обеспечению, если вы решите продолжить карьеру в области науки о данных.

4. Сотрудничайте с другими учеными данных

Сотрудничество или обучение с другими людьми может быть отличным способом установить ответственность за процесс обучения, обменяться идеями и обеспечить согласованность того, что вы изучаете. Рассмотрим изучение статистики с другим энтузиастом или студентом, посещающим университет. Формирование таких отношений может улучшить опыт обучения и позволить вам открыть для себя различные пути обучения, которые могут работать лучше. Вы также можете попросить кого-нибудь из специалистов по науке о данных научить вас получать более продвинутое образование, не платя за обучение.

Советы по изучению статистики самостоятельно

Вот несколько полезных советов для самостоятельного изучения статистики:

  • Находите время для учебы. Статистика может быть сложным предметом для самостоятельного изучения, поэтому важно уделять достаточное количество времени занятиям в тихом месте.

  • Установите цели обучения. Постановка целей обучения может помочь вам создать более эффективный план обучения и позволит вам отмечать вехи в процессе обучения, что может мотивировать вас продолжать обучение.

  • Готовьтесь к неудачам. В процессе обучения вы можете столкнуться с неудачами. Важно подготовить здоровую реакцию на эти неудачи, чтобы оставаться мотивированным и продолжать учиться.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *