Как стать аналитиком данных: плюс навыки и зарплата

Аналитик данных изучает большое количество наборов данных и превращает их в полезную информацию, которая помогает принимать бизнес-решения. Эта роль зависит от технических и аналитических навыков и может стать полезной карьерой для тех, кто любит решать проблемы.

В этой статье мы обсуждаем, чем занимается аналитик данных, как стать аналитиком данных, среднюю зарплату и навыки, необходимые для этой должности.

Чем занимается аналитик данных?

Аналитики данных собирают и анализируют большие объемы данных из различных источников. Они переводят эти данные в информацию, которая может определять решения компании. Некоторые аналитики данных специализируются на операционных, маркетинговых, финансовых или других типах данных.

Некоторые общие обязанности аналитиков данных включают:

• Оценка вопросов, которые задают заинтересованные стороны, и определение того, какие типы данных могут на них ответить

• Использование программного обеспечения для анализа данных и статистического моделирования для выявления тенденций и закономерностей

• Преобразование чисел, цифр и других типов данных в повествования, которые отвечают на вопросы

• Подготовка графиков, диаграмм и отчетов для обмена результатами с заинтересованными сторонами

Как стать аналитиком данных

Работодатели обычно ожидают, что аналитики данных будут иметь степень бакалавра, профессиональные сертификаты, некоторый соответствующий опыт работы и необходимые технические навыки.

1. Получить образование

Аналитикам данных нужна как минимум степень бакалавра, чтобы работать в этой области. Некоторые также предпочитают получить степень магистра, чтобы увеличить свой потенциальный доход. Наиболее распространенные специальности для аналитиков данных включают:

• Информатика: эта специальность может подготовить кандидатов к высокоуровневому анализу и вооружить их базовыми навыками компьютерного программирования. Большинство программ включают занятия по алгоритмам, операционным системам, разработке программного обеспечения и компьютерной архитектуре.

• Математика: эта программа на получение степени идеально подходит для студентов, которые хотят изучить основы решения задач, математического моделирования и анализа данных. Многие математические программы позволяют студентам специализироваться на бизнесе или инженерии и включают курсы по дискретной математике, дифференциальным уравнениям и комплексному анализу.

• Статистика: эта специальность может помочь учащимся создать прочную основу для анализа данных, вычислений и вероятностей. Некоторые статистические программы позволяют студентам специализироваться на анализе данных и обычно включают занятия по статистическому обучению, технологии обработки данных и числовому анализу.

2. Изучайте ключевые компьютерные языки

Для эффективного анализа данных вам необходимо знать ключевые языки программирования, такие как Hadoop, JavaScript, Python, SQL и XML. Вы можете изучить их в своей программе бакалавриата или на онлайн-курсах.

3. Получите соответствующий опыт работы

Затем ищите опыт начального уровня в области анализа данных. Подумайте о том, чтобы найти стажировку, которая даст вам практический опыт и позволит вам пообщаться с опытными профессионалами в этой области.

4. Пройдите обучение на рабочем месте

В большинстве случаев аналитики данных проходят программы обучения на рабочем месте, когда впервые начинают работать в новой компании. Кроме того, у большинства аналитиков данных есть предыдущий опыт работы в индустрии данных, как правило, стажировки во время учебы в школе, и это значительно упрощает обучение на рабочем месте.

5. Получайте сертификаты

Аналитики данных могут извлечь выгоду из наличия сертификата от поставщика программного обеспечения, которое создает программы, которые они используют. Получение профессиональной сертификации демонстрирует владение навыками, необходимыми для использования программного обеспечения, а также свидетельствует о приверженности профессии. Наиболее распространенные сертификаты для аналитиков данных включают:

• Cloudera Certified Associate: Data Analyst: эта сертификация свидетельствует о высоком уровне понимания языка структурированных запросов (SQL), Hadoop и анализа данных и требует сдачи экзамена.

• INFORMS Certified Analytics Professional: этот сертификат демонстрирует всестороннее понимание анализа данных и требует наличия степени бакалавра, пяти лет соответствующего опыта работы, экзамена, профессиональной рекомендации и согласия придерживаться этического кодекса.

• Сертифицированный аналитик данных MapR: этот сертификат показывает компетентность в работе с инструментами Apache и SQL и требует сдачи экзамена.

• Microsoft Certified Solutions Expert: управление данными и аналитика: этот сертификат Microsoft демонстрирует компетентность в области SQL и бизнес-аналитики и требует сдачи трех экзаменов.

Какие навыки необходимы, чтобы стать аналитиком данных?

Чтобы преуспеть в этой профессии, аналитикам данных необходимы следующие способности:

• Аналитические навыки: аналитики данных постоянно изучают большие объемы данных. Они должны обладать отличными аналитическими навыками для изучения информации, выявления закономерностей и определения результатов.

• Внимание к деталям: поскольку они несут ответственность за выводы на основе данных, эти аналитики должны очень внимательно относиться к деталям. Они должны уметь распознавать незначительные аномалии и закономерности в больших наборах данных.

• Владение компьютером: аналитикам данных необходимо знание нескольких компьютерных языков. Большинству необходимо знать Hadoop, JavaScript, Python, SQL и расширяемый язык разметки (XML).

• Математические навыки: для эффективного анализа данных необходимы сильные математические навыки. Аналитики данных должны знать, как решать дифференциальные уравнения и разрабатывать математические и статистические модели.

Какая средняя зарплата у аналитика данных?

Зарплата аналитика данных может зависеть от нескольких факторов, включая уровень опыта и географическое положение. Чтобы получить самую свежую информацию от Indeed, нажмите на ссылку о зарплате ниже.

• Обычная зарплата в США: 68 270 долларов в год

• Некоторые зарплаты варьируются от 20 000 до 145 000 долларов в год.

Аналитик данных часто задаваемые вопросы

Ниже приведены некоторые часто задаваемые вопросы об аналитиках данных.

Могут ли аналитики данных работать удаленно?

Многие аналитики данных работают удаленно, если данные, к которым им нужен доступ, доступны онлайн или в облаке. При удаленной работе аналитикам данных обычно требуются компьютеры с программным обеспечением для анализа данных и статистического моделирования, а также быстрое подключение к Интернету.

В какие часы обычно работают аналитики данных?

Аналитики данных обычно работают в стандартные рабочие часы или с 9:00 до 17:00. Тем, кто работает удаленно, может потребоваться скорректировать свои рабочие графики, чтобы они соответствовали часовому поясу их компании.

Какова типичная рабочая среда для аналитика данных?

Большинство аналитиков данных выполняют свою работу за рабочими столами в офисе. Они используют компьютеры для анализа данных, подготовки отчетов и обмена результатами с коллегами и заинтересованными сторонами.