Как стать аналитиком данных без степени (с часто задаваемыми вопросами)
Многие отрасли полагаются на аналитику данных, чтобы помочь руководителям бизнеса принимать ключевые решения. Стать аналитиком данных может быть отличным вариантом карьеры для тех, кто любит работать с числами и использовать данные для решения бизнес-задач. Изучение того, что такое аналитик данных и как им стать, не получая высшего образования, — отличный первый шаг к началу карьеры в этой профессии. В этой статье мы объясним, как стать аналитиком данных без степени, и ответим на некоторые распространенные вопросы об этой карьере, например, сколько зарабатывают эти профессионалы.
Кто такой аналитик данных?
У аналитика данных есть важная работа, которая включает сбор, анализ и интерпретацию данных от имени бизнеса или клиента. Их работа включает в себя разработку систем, которые позволяют им собирать ключевые точки данных. Собрав эти данные, они обрабатывают и интерпретируют их, чтобы применить для решения проблем своих клиентов. Аналитики данных часто используют навыки компьютерного программирования для создания специализированных программ, которые анализируют определенные типы наборов данных. Они могут работать как внутри компании, так и в качестве независимых подрядчиков. Некоторые из их типичных обязанностей включают в себя:
Консультации с руководителями предприятий и другими заинтересованными сторонами, чтобы понять их потребности
Разработка планов по сбору, обработке и интерпретации данных на основе указанных интересов клиента
Использование компьютерного программного обеспечения и приложений статистического моделирования для хранения и анализа собранных данных
Выявление тенденций и закономерностей в данных
Интерпретация данных и создание отчетов, которые рекомендуют решения
Подготовка наглядных пособий, таких как графики и диаграммы, чтобы помочь заинтересованным сторонам понять ключевые точки данных и принять решения на основе данных.
Как стать аналитиком данных без диплома
Вот шаги, чтобы начать карьеру в области анализа данных без высшего образования:
1. Разработайте план
Первым шагом к началу карьеры аналитика данных является разработка карьерного плана. Наличие плана с четко определенными целями может помочь вам определить каждый шаг вашего карьерного пути и оценить свой прогресс, когда вы занимаетесь аналитикой данных. При составлении плана учитывайте график своей карьеры. Учитывайте, сколько времени вы планируете потратить на получение навыков, чтобы применить их в отрасли, и каковы ваши финансовые цели в течение вашей карьеры. Чем конкретнее и определеннее ваши цели, тем легче будет отслеживать ваш прогресс.
2. Получите технические навыки
Аналитикам данных нужны хорошие технические навыки для эффективного выполнения своих функций. Часто аналитики данных знают несколько языков программирования и могут применять их для создания программ, выполняющих специализированные функции. Некоторые распространенные языки кодирования, которые используют аналитики данных, включают:
JavaScript
Хадуп
Питон
SQL
С++
Изучение одного или нескольких языков программирования может помочь вам применить свои способности программирования для создания аналитических систем. Это также поможет вам хорошо работать с другими в этой области. Когда вы знаете те же языки программирования, что и другие профессионалы, это может улучшить ваши навыки общения и совместной работы. Другие технические навыки, которые необходимы аналитикам данных, включают способность применять статистические модели и другие математические процессы, знание методов визуализации данных и навыки очистки и подготовки данных для анализа.
Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, на самом деле не является аффилированной.
3. Получите практический опыт работы
Помимо изучения технических навыков, также ищите возможности применить их в реальных сценариях. Приобретение практического опыта работы имеет важное значение для создания вашей профессиональной сети и развития ваших навыков. Особенно, если вы работаете над тем, чтобы стать аналитиком данных без формальной степени, наличие опыта, демонстрирующего ваши знания и способности, важно для расширения ваших карьерных возможностей. Чтобы получить практический опыт, подумайте о том, чтобы найти профессионального наставника, на которого вы могли бы работать в качестве ученика. Другие варианты включают выполнение волонтерской работы, слежку за опытными аналитиками данных или занятие позиций начального уровня в областях, связанных с анализом данных.
4. Создайте портфолио
По мере того, как вы будете использовать возможности для изучения технических навыков и получения опыта работы, рассмотрите возможность создания портфолио, демонстрирующего вашу работу. Портфолио может показать потенциальному клиенту или менеджеру по найму, что у вас есть необходимые навыки для удовлетворения их потребностей. Отправка портфолио вместе с другими материалами по поиску работы позволит вам продемонстрировать свои лучшие работы. В рамках своего портфолио выберите экспонаты, которые подчеркивают ваши навыки, например:
Ваша способность собирать данные из нескольких источников
Ваши навыки очистки и подготовки необработанных данных для анализа
Ваша способность создавать проницательные графики и другие визуализации
Ваши навыки аналитического мышления и способность делать обоснованные выводы из собранных данных
Кроме того, рассмотрите возможность включения материалов из любых групповых проектов, над которыми вы работали. Эти материалы показывают, что вы можете работать в команде.
Вы можете создать цифровое или физическое портфолио, в зависимости от отрасли, в которой вы планируете работать. В то время как многие работодатели предпочитают цифровые портфолио, иметь физическое портфолио, которое можно показать на личном собеседовании, может быть хорошей идеей. Если возможно, будьте гибкими со своим портфолио. Подумайте о том, чтобы изменить то, что вы демонстрируете, чтобы удовлетворить потребности разных работодателей.
5. Подумайте о получении сертификатов
Наконец, даже если вы предпочитаете не проходить официальную программу получения степени в области анализа данных, рассмотрите возможность регистрации в программе сертификации, чтобы расширить свои полномочия. Сертификаты показывают, что вы обладаете высоким уровнем мастерства в определенных областях анализа данных. Например, некоторые производители программного обеспечения предлагают сертификаты, подтверждающие вашу компетентность в определенных программах. Вы также можете получить сертификаты по определенным языкам программирования. Сертификаты могут положительно сказаться на вашем заявлении в процессе поиска работы или привлечь клиентов, если вы работаете фрилансером.
Программы сертификации требуют меньше времени и денег, что делает их отличным вариантом для тех, кто хочет расширить свои полномочия с минимальными вложениями. В отличие от программ на получение степени, для завершения которых может потребоваться много лет обучения, для завершения многих сертификационных программ требуется шесть месяцев или меньше. Эти программы также могут предложить более высокий уровень специализации в темах, которые наиболее важны для вас и вашей отрасли, чем общая степень в области анализа данных или смежной области.
Часто задаваемые вопросы об аналитиках данных
Вот ответы на некоторые распространенные вопросы об этой профессии:
Где работают аналитики данных?
Аналитики данных работают в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, маркетинг, инженерию и технологии. Почти каждая отрасль опирается на данные, чтобы понять свои ключевые рынки и возможности для расширения. Поскольку аналитики данных могут работать в самых разных областях, они обладают значительной гибкостью при определении того, где они хотят работать. В дополнение к этим разнообразным отраслевым возможностям, аналитики данных также имеют множество вариантов настроек своей работы. В то время как некоторые аналитики данных работают штатными сотрудниками, другие работают удаленно или по контракту. Аналитики данных могут работать в офисе, ездить на встречи с клиентами или работать из дома.
Какие навыки нужны аналитикам данных?
Аналитикам данных необходимо сочетание социальных и технических навыков, чтобы преуспеть в своей карьере. Некоторые навыки, которые им необходимы, включают:
Коммуникация: аналитикам данных нужны хорошие коммуникативные навыки, чтобы консультировать клиентов, понимать их потребности и рекомендовать решения на основе собранных ими данных.
Технические знания: поскольку аналитики данных работают с различными программами и языками кодирования, им необходимы технические знания для изучения и использования различных технологий.
Аналитическое мышление: Аналитическое мышление позволяет аналитикам данных планировать, создавать и реализовывать стратегии сбора данных, их обработки и делать выводы, которые решают бизнес-задачи.
Командная работа: хотя некоторые аналитики данных работают независимо, многие работают в составе команды или в сотрудничестве с руководителями предприятий и заинтересованными сторонами.
Внимание к деталям. Хорошее внимание к деталям позволяет аналитикам данных выявлять и исправлять ошибки в обработке данных, а также помогает им находить тенденции для решения сложных проблем.
Сколько зарабатывают аналитики данных?
Средняя зарплата аналитиков данных составляет 65 998 долларов в год. Эта сумма также может варьироваться в зависимости от вашего географического положения, условий работы, многолетнего опыта и уровня образования. Например, аналитик данных, имеющий всего несколько лет опыта работы в некоммерческой организации, скорее всего, получит более низкую среднюю заработную плату, чем аналитик с многолетним опытом работы в крупной корпорации. Кроме того, получение специальных сертификатов, таких как технические сертификаты, может повысить потенциал заработка для аналитиков данных.