Как собрать данные за 7 шагов (с советами)

17 марта 2022 г.

Сбор данных — важный процесс, который может помочь профессионалам и организациям понять их влияние на мир. Знание того, что такое сбор данных и как его выполнять шаг за шагом, может помочь вам в достижении целей исследования и принятия решений. В этой статье мы обсудим, что такое сбор данных и как это сделать, включая типы сбора данных и советы по сбору данных.

Что такое сбор данных?

Сбор данных — это систематический процесс сбора информации посредством наблюдений или измерений посредством исследований. Профессионалы, компании, правительства и другие организации используют его для обоснования решений, которые они принимают в процессе, который называется принятием решений на основе данных. Существует множество методов, с помощью которых вы можете использовать сбор данных, подробно описанных ниже:

Формы и анкеты

Формы и анкеты — это метод сбора данных, при котором вы доставляете документы целевой группе, например определенной демографической группе, а затем просите эту группу предоставить информацию в форме. Вы можете использовать этот метод для создания качественных данных, таких как общественное мнение о конкретных продуктах и ​​услугах от большой группы населения. Этот метод также может помочь вам собрать информацию об общих знаниях населения о таких переменных, как продукты, бренды или компании, и о том, как эта переменная влияет на них как на потребителей.

Интервью

Интервью – это способ собрать большой объем информации от небольшой группы людей. Вы можете провести интервью, найдя небольшую целевую группу и задав им вопросы о важных данных. Этот метод сбора данных используется для сбора качественной информации, такой как мнение отдельных лиц, и для понимания того, почему они могут относиться определенным образом к продукту, бренду, компании или событию. Использование этого метода для сбора информации о событии, за которым непосредственно наблюдала целевая группа населения, означает поиск нескольких людей, ставших свидетелями события, и опрос о том, что они наблюдали со своей точки зрения на событие.

Прямое наблюдение

Прямое наблюдение — это метод наблюдения и сбора данных о том, что вы наблюдали непосредственно. Профессионалы чаще всего используют этот метод в научных экспериментах. С помощью этих экспериментов ученые делают прогнозы о том, что, по их мнению, произойдет во время их эксперимента, а затем наблюдают, что происходит на самом деле, и делают заметки о том, что произошло. Затем они используют эти данные для сравнения со своими прогнозами и реальными событиями. Вы можете использовать этот метод сбора данных для сбора как качественных данных, так и количественных данных в виде чисел.

Документы и записи исследования

Этот метод сбора данных используется для сбора количественных и качественных данных об исторических событиях. Эти события могут быть недавними, например, журналы сервера для компьютерной сети компании, или давними, например, древними рукописями. Профессионалы обычно используют этот метод сбора данных для создания теорий о том, как события, культуры и демография в нашем прошлом происходили и вели себя. Использование этого метода включает в себя поиск, перевод и чтение документов, а затем соединение этих данных с уже известной вам информацией или поиск дополнительных документов и записей для сравнения.

Устные истории

Устные истории – это способ, которым некоторые культуры сохраняют свои знания. Хотя это не очень распространенный метод сбора данных, некоторые формы данных, такие как истории, видео и аудиозаписи, представляют новые способы использования этого метода и сегодня. Сбор данных с использованием устных историй часто представляет собой смесь качественных и количественных данных от людей. Вы можете использовать этот метод сбора данных, если у вас нет возможности записать информацию и вы хотите запомнить ее позже. У устных рассказов часто есть по крайней мере один шаблон, который поможет вам их запомнить.

Анализ интернет-маркетинга

Этот метод сбора данных позволяет просматривать данные о том, как потребители и компании выполняют транзакции в Интернете. Вы можете использовать этот метод для сбора качественных данных о количестве совершенных транзакций, размерах прибыли и другой числовой информации, связанной с продажей продуктов и услуг. Вы также можете использовать этот метод сбора данных, чтобы понять и интерпретировать рейтинг кликов и среднее время, в течение которого пользователи остаются на одной веб-странице.

Мониторинг социальных сетей

Этот метод сбора данных позволяет собирать как качественные, так и количественные данные. Качественные данные исходят из того, как люди реагируют на сообщения в виде реакций и комментариев, в то время как вы можете собирать качественные данные в виде количества взаимодействий, просмотров, комментариев и реакций. Обе формы данных могут быть важны при использовании мониторинга социальных сетей, поскольку они могут помочь принять ключевые решения для компаний. Вы также можете использовать мониторинг социальных сетей, чтобы увидеть некоторые данные, такие как продажи и маркетинг, которые люди и организации используют для выполнения этих платформ.

Как завершить сбор данных шаг за шагом

Ниже приведены семь шагов, которые вы можете использовать для сбора данных:

1. Определите возможности для сбора данных

Первый шаг к сбору данных — найти возможность, когда этот процесс будет полезен для вас или вашей организации. Это может включать такие ситуации, как потребность в информации о продажах, желание понять общественное мнение о продукте, бренде или компании или желание сохранить определенную информацию для последующего использования. Иногда возможности для сбора данных возникают из-за проблем, возникающих на рабочем месте, таких как неэффективные процессы или снижение продаж, которые вы можете решить и преодолеть, собирая данные и внося изменения посредством принятия решений на основе данных. Также может быть несколько возможностей для выбора.

2. Выберите возможности и поставьте цели

Как только вы поймете, какие возможности доступны вам для сбора данных, вы сможете выбрать, какими из них вы хотите воспользоваться. Некоторые из них могут быть проще, чем другие, но многие из них имеют положительные преимущества, такие как увеличение продаж или наличие большего количества информации для работы. После того, как вы выберете возможности, которыми хотите воспользоваться, поставьте цели относительно того, как вы хотите использовать данные и почему эти данные важны для вас или вашей организации. Это может помочь вам улучшить сбор данных и создать краткосрочные и долгосрочные проекты, которые вы можете поручить проектным группам.

3. Создайте план и установите методы сбора данных

После того, как вы подготовили свои возможности и цели, вы можете создавать планы для краткосрочных и долгосрочных проектов. Это включает в себя назначение команд для работы над этими проектами, создание способов хранения информации и планирование того, сколько информации вы хотите собрать. Здесь вы также можете выбрать, какие методы сбора данных вы используете, что зависит от типа данных, которые вы хотите собрать. Например, использование анкет — хороший способ собрать информацию об общественном мнении, а мониторинг социальных сетей и онлайн-маркетинга может предоставить данные в виде цифр, которые вы можете использовать для других проектов.

4. Подтвердите свои системы измерения

После того, как вы создадите свои планы сбора данных и решите, какой метод вы хотите использовать, убедитесь, что ваши системы измерения точны и что вы собираете нужную информацию. Точные измерения важны для сбора данных, потому что собранные вами данные могут помочь вам в принятии решений, а наличие точных измерений данных, особенно количественных данных, может помочь вам принять наилучшие решения для вашей организации. Этот шаг также важен, потому что он может помочь вам понять лучшие методы сбора данных для ваших конкретных потребностей и помочь вам создать строгие методы для ваших данных.

5. Соберите данные

После создания планов и методов сбора необходимых данных вы можете ввести эти планы в действие. Это может быть самым долгим шагом в процессе сбора данных, поскольку у вас могут быть тысячи точек данных, которые вы хотите собрать, в зависимости от типа информации, которую вы хотите, и метода, который вы используете. Некоторые методы, такие как мониторинг социальных сетей, являются непрерывным процессом, поэтому установка даты начала и окончания сбора данных может помочь вам более точно обрабатывать информацию. Другие, такие как интервью и исследования, могут быть короткими в реализации и выполнении, но требуют более длительного времени интерпретации.

6. Анализ данных

После того, как вы закончите сбор своих данных или установите время, чтобы остановить сбор данных для тех методов, которые продолжаются, вы можете проанализировать свои данные. Это включает в себя организацию их таким образом, чтобы вы и проектные группы могли их понять, а затем интерпретацию этих данных для информирования вас о принятии решений. Часто сочетание качественных и количественных данных полезно для принятия решений. Например, сбор мнений о вашем бренде после того, как вы заметили, что его продажи снижаются, может помочь вам принять решения, которые повысят общественное мнение и продажи, как только вы поймете свои данные.

7. Действуйте на основе данных

Последним шагом в сборе данных является понимание того, как реагировать на информацию, которую вы собираете. Например, если ваши качественные данные о маркетинге показывают, что продажи неуклонно растут без дальнейшего участия маркетинговой команды, вы можете продолжать действовать, как раньше. Точно так же, если ваши данные показывают, что продажи снижаются, вы можете составить план увеличения маркетинговых усилий и даже создать новый продукт, который потребители могут захотеть использовать. Любое решение основано на данных и может помочь вам сделать правильный выбор для вашей организации.

Советы по сбору данных

Ниже приведены советы, которые помогут вам при поэтапном сборе данных:

• Сопоставьте информацию, которую вы хотите собрать, с методом сбора данных.

• Поймите разницу между надежностью и достоверностью в процессе сбора данных.

• Узнайте, нужны ли вам качественные, количественные или оба типа данных для достижения ваших целей.