Как рассчитать стандартную ошибку в Excel (с советами)

Использование математических функций в Microsoft Excel может упростить быстрое и точное выполнение сложных математических вычислений. Научившись вычислять стандартную ошибку в Excel, вы получите точные результаты стандартной ошибки в наборе данных. Автоматический расчет может снизить риск возможных ошибок, а также сэкономить ваше время. В этой статье мы обсудим, что такое расчет стандартной ошибки, почему он важен и как его выполнить в Excel, включая советы по более эффективному выполнению этого расчета.

Что такое расчет стандартной ошибки?

Расчет стандартной ошибки говорит вам, насколько среднее значение выборочного набора данных может отличаться от общего среднего значения данных, которые вы оцениваете. Например, компания, изучающая рейтинги удовлетворенности клиентов среди населения, может попытаться сделать это, собрав рейтинги у части своих клиентов. Расчет стандартной ошибки позволяет компании определить, будет ли информация, которую они собирают с помощью этой выборки, близка к общему мнению их клиентов в зависимости от размера выборки.

Почему важен расчет стандартной ошибки?

Стандартная ошибка может быть ценным расчетом при использовании выборочных наборов данных, поскольку она позволяет оценить их надежность. По мере увеличения числа выборок, включенных в расчет стандартного отклонения, размер стандартной ошибки уменьшается. Это указывает на то, что вы можете в большей степени доверять точности выборки, поскольку она относится к генеральной совокупности, поскольку вы включили больший размер выборки.

Как рассчитать стандартную ошибку в Excel

Выполните следующие действия, чтобы создать в Excel формулу, вычисляющую стандартную ошибку для набора данных:

1. Введите свои данные

Чтобы использовать Microsoft Excel для выполнения расчетов, вы должны сначала предоставить все необходимые данные. Введите каждую точку данных в отдельную ячейку. Хотя вам не нужно группировать все данные вместе, это может упростить создание формул позже в процессе, если вы это сделаете. Расположение данных в виде вертикальной линии, горизонтальной линии или прямоугольного расположения позволяет включать все данные в формулы с использованием простых обозначений вместо того, чтобы выбирать каждую ячейку по отдельности.

В этом примере компания использует Microsoft Excel для отслеживания ежедневных продаж в течение пяти рабочих дней, чтобы найти стандартную ошибку в течение недели.

АВ1

257
345
468
557
646

2. Создайте ярлыки

Использование меток в документе Microsoft Excel может упростить идентификацию информации на листе. Это не только облегчает понимание листа при просмотре результатов ваших расчетов, но также упрощает правильный ввод формул и позволяет избежать ошибок. Помечая различные ячейки, в которые вы вводите ключевую информацию, вы получаете руководство по выбору ячеек для включения в формулы.

Для расчета стандартной ошибки, в дополнение к маркировке данных, вы можете включить метки для стандартного отклонения, количество оцениваемых элементов и стандартную ошибку.

AB1Продажи за день**Стандартное отклонение257
345Суточный подсчет468
557Стандартная ошибка**646

3. Рассчитайте стандартное отклонение

Стандартное отклонение — одна из двух важных переменных при расчете стандартной ошибки набора данных. Microsoft Excel упрощает вычисление стандартного отклонения, автоматически обрабатывая все математические уравнения с помощью функции «СТАНДОТКЛОН()». Щелкните ячейку, которую вы хотите использовать для сохранения значения стандартного отклонения, и введите «=**СТАНДОТКЛОН([Cell 1]:[Cell 2])”, где ячейка 1 — это первая ячейка данных в введенном вами наборе, а ячейка 2 — последняя ячейка данных. Excel автоматически включает данные для всех ячеек между двумя введенными вами ячейками при расчете стандартного отклонения.

В этом примере пользователь вводит «= СТАНДОТКЛОН (A2: A6)» в ячейку под меткой стандартного отклонения. Excel не отображает эту формулу на листе. Вместо этого он вычисляет значение стандартного отклонения и отображает результат. Для этого шага и последующих шагов курсивом показана формула, которую вводит пользователь, а текст без курсива показывает, как ячейки отображаются в электронной таблице.

AB1Дневной объем продаж**Стандартное отклонение257=СТАНДОТКЛОН(A2:A6)345Дневной подсчет468
557Стандартная ошибка646
Связанный: [What Is Standard Deviation? How It Works and Other FAQs**](https://buom.ru/career-advice/career-development/how-do-you-find-standard-deviation)

4. Считайте свои вещи

Второй важной переменной при расчете стандартной ошибки является общее количество элементов, включенных в расчет стандартного отклонения. Как и в случае со стандартным отклонением, в Excel есть функция, позволяющая автоматически генерировать значение этой переменной. Нажмите на ячейку, которую вы хотите использовать для хранения значения вашего счетчика, и введите «=COUNT([Cell 1]:[Cell 2])», где ячейка 1 — это первая ячейка данных в введенном вами наборе, а ячейка 2 — последняя ячейка данных.

В примере пользователь вводит «=COUNT(A2:A6)» в ячейку под меткой ежедневного подсчета. Как и при расчете стандартного отклонения, хотя формула отображается на панели в верхней части экрана, как только пользователь нажимает клавишу ввода, на самом листе отображается значение счетчика вместо формулы.

AB1Продажи за день**Стандартное отклонение2579,449867345Подсчет за день468=СЧЁТ(A2:A6)557Стандартная ошибка646
Связанный: [Basic Excel Formulas and How To Use Them**](https://buom.ru/career-advice/career-development/excel-formulas)

5. Рассчитайте стандартную ошибку

Теперь, когда вы вычислили обе переменные, вы можете использовать последнюю функцию Microsoft Excel, чтобы легко вычислить стандартную ошибку для вашего набора данных. Нажмите на ячейку, в которой вы хотите сохранить значение стандартной ошибки, и введите «=[Standard deviation result cell]/SQRT([Count result cell])” в качестве формулы. Разделив стандартное отклонение на квадратный корень из числа элементов в расчете отклонения, вы получите стандартную ошибку, которую Excel вычислит автоматически.

В этом примере пользователь вводит «=B2/SQRT(B4)» в ячейку под меткой стандартной ошибки. Если пользователь обнаружит ошибку в исходном наборе данных или захочет обновить набор данных с помощью новых чисел недели, он может изменить значения в ячейках набора данных, и все остальные значения обновятся автоматически.

AB1Продажи за день**Стандартное отклонение2579,449867345Подсчет за день4685557Стандартная ошибка*646=B2/SQRT(B4)*## Советы по расчету стандартной ошибки в Excel

Если вы используете Microsoft Excel для расчета стандартной ошибки, помните об этих советах:

  • Сократите свои расчеты. Хотя отдельные расчеты стандартного отклонения и количества могут облегчить работу с таблицей, они не являются обязательными, и вы можете включить только одну формулу для всех своих расчетов. Для этого замените каждую отдельную ячейку в формуле стандартной ошибки формулой, которую вы ввели в эти ячейки, например «=СТАНДОТКЛОН(A2:A6)/КОРЕНЬ(СЧЁТ(A2:A6)).»

  • Спланируйте свой документ. Прежде чем создавать макет для документа электронной таблицы, найдите время, чтобы спланировать свои потребности, чтобы создать более эффективный дизайн. Понимание типа данных, которые вы собираетесь включить, в том числе количество записей и является ли ваш набор данных статическим или вы планируете добавить его в будущем, может помочь вам выбрать правильное размещение для ваших меток и вычислений.

  • Расширяйте свои диапазоны. При создании формул для вашего стандартного отклонения и подсчета вы можете расширить диапазоны за пределы вашей конечной точки данных, если вы собираетесь добавить статистику в будущем. Функции, используемые для расчета стандартного отклонения и подсчета, игнорируют пустые ячейки, что означает, что вы можете расширить свои диапазоны за пределы вашей конечной точки и получить правильные результаты сейчас, а также позволяет вам добавлять дополнительные точки в будущем, и Excel вычисляет их без необходимости обновлять ваш формулы.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *