Как рассчитать скользящее среднее в Excel (с примером)

8 апреля 2022 г.

Excel — это полезная программа, которая может помочь вам упорядочить данные, выполнять вычисления и отслеживать важные показатели. Одна функция, которую Excel может помочь вам выполнить, — это вычисление скользящего среднего. Научившись выполнять этот расчет в программе, вы сэкономите драгоценное время и усилия, выполняя проекты и анализ. В этой статье мы объясним, что такое скользящее среднее, перечислим причины, по которым вам может понадобиться его вычислить, предоставим шаги для определения скользящего среднего и предложим пример расчета для справки.

Что такое скользящая средняя?

Скользящее среднее, также называемое скользящим средним или скользящим средним, представляет собой расчет, основанный на ряде средних значений из подмножеств данных в пределах всего набора данных. Это термин, который статистики, технические аналитики и финансовые аналитики используют для описания изменений средних значений по мере поступления новых данных. Он объясняет, как ряд данных изменяется в течение заданного периода. Скользящее среднее также обновляется, чтобы включить последние данные вместе с точками данных из заранее определенных интервалов.

Скользящее среднее может быть полезной метрикой для отслеживания ценовых трендов, поскольку она не будет столь резко отражать краткосрочные колебания или редкие выбросы. При торговле акциями эксперты часто полагаются на 200-дневные скользящие средние, но краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные средние могут быть полезными показателями для отслеживания.

Причины для расчета скользящего среднего в Excel

Есть несколько причин для расчета скользящего среднего в Excel:

Постоянно обновлять средние цены

Excel — полезная программа для расчета и записи скользящих средних, поскольку она предлагает всесторонний взгляд на различные точки данных с течением времени. Показывая скользящие средние за установленные периоды, например каждые 15 дней, 100 дней или 200 дней, вы можете заметить восходящие или нисходящие тренды, которые могут повлиять на важные восприятия и решения. Excel также упрощает поиск оптимальной временной шкалы для ваших данных.

Чтобы смягчить ошибки данных, связанные с краткосрочными колебаниями

Еще одно преимущество расчета скользящей средней заключается в том, что краткосрочные колебания не будут так сильно влиять на общие цифры. Вместо этого технические аналитики, финансовые аналитики и эксперты по данным могут полагаться на более согласованные данные и тенденции для обоснования своих выводов. Это может снизить риски, связанные с удаленными точками данных. Скользящие средние облегчают сглаживание данных и могут способствовать более точным долгосрочным наблюдениям.

Чтобы обнаружить изменения импульса ценной бумаги

Одна из основных причин, по которой аналитики обращают внимание на скользящие средние, заключается в том, чтобы обнаруживать изменения импульса ценных бумаг. Глядя на модели движения цены, они могут обнаружить внезапные изменения или движения вниз. Например, они могут посмотреть на цены акций, чтобы увидеть, превышают ли они среднее значение за 200 дней. Если они это сделают, это может сигнализировать о развороте ценового движения, также называемом бычьим трендом.

Как рассчитать скользящее среднее в Excel

Если вы хотите использовать Excel для расчета скользящего среднего, вот несколько шагов, которые вы можете предпринять:

1. Создайте временной ряд в Excel

Временной ряд — это ряд точек данных, организованный в соответствии с временным порядком. Последовательность обычно включает данные дискретного времени из последовательных моментов времени, которые расположены на равном расстоянии друг от друга. Вы можете создать временной ряд в Excel, введя или загрузив свои данные в программу. Включите свои данные или информацию о периоде вместе с соответствующими фактическими значениями периода.

2. Выберите «Анализ данных».

Открыв точки данных и график, найдите вкладку «Данные» в верхней части документа. Найдите пункт «Анализ данных» в группе анализа. Нажмите на эту опцию, чтобы открыть параметры анализа данных.

3. Выберите «Скользящее среднее».

В появившемся всплывающем меню выберите параметр «Скользящее среднее». Возможно, вам придется прокрутить, чтобы найти параметр. «Скользящее среднее» находится примерно в середине списка. Выберите «ОК».

4. Выберите интервал, диапазоны ввода и вывода

В следующем всплывающем окне вам будет предложено ввести диапазоны ввода и вывода для ваших данных вручную. Входные данные — это значения. Используйте двоеточие для обозначения диапазона фактических значений. Скорее всего, они у вас во 2-м ряду. Ваш выбор ввода может выглядеть примерно так: «$B$2:$L$2».

Затем выберите интервал, который вы хотите использовать. Ваш интервал – это установленная сумма, которую вы хотите усреднить. Например, если вы выберете интервал, равный шести, ваше среднее значение будет включать самую последнюю точку данных вместе с предыдущими пятью. Вы можете выбрать интервал, который лучше всего представляет временную шкалу, которую вы хотите зафиксировать. В качестве выходного диапазона выберите ячейку, которая относится к вашей первой точке данных интервала.

5. Создайте график, используя значения

После ввода всех критериев нажмите «ОК», чтобы создать график значений. Вы можете создать другие графики, чтобы отразить дополнительные интервалы и увидеть их вместе с вашими существующими данными. Для этого просто повторите шаги процесса. Большие интервалы могут показать более гладкие линии с меньшим количеством пиков и впадин, меньшие интервалы могут показать отклонения более явно.

Пример расчета скользящей средней

Вот пример простого вычисления скользящего среднего, который поможет вам лучше понять, что происходит в программе Excel:

Технический аналитик хочет найти простую скользящую среднюю (SMA) для акций компании Pete’s Stays. Для этого аналитик смотрит на максимумы за последние пять дней, а именно: 22,39 доллара, 24,15 доллара, 21,98 доллара, 25,11 доллара и 24,81 доллара. Чтобы вычислить простое среднее, аналитик должен суммировать максимумы, а затем разделить сумму на количество значений. Таким же образом вы вычисляете любое среднее значение. Вот как выглядит расчет:

(22,39 долл. США + 24,15 долл. США + 21,98 долл. США + 25,11 долл. США + 24,81 долл. США) / 5 = 23,68 долл. США

Если бы аналитик хотел рассчитать простую скользящую среднюю для цен закрытия, он мог бы посмотреть на новый набор чисел. Вот несколько примеров цен на акции Pete’s Stays на момент закрытия: 19,99 долл. США, 22,11 долл. США, 19,18 долл. США, 20,21 долл. США и 23,10 долл. США. Тот же расчет позволяет найти среднее значение цен закрытия за последние пять дней:

(19,99 долл. США + 22,11 долл. США + 19,18 долл. США + 20,21 долл. США + 23,10 долл. США) / 5 = 20,92 долл. США.

Аналитик может использовать тот же метод для расчета скользящей средней за любой период. Как правило, скользящие средние охватывают 20-, 50-, 100- или 200-дневные периоды или временные рамки.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.