Как определить размер выборки: расчет по этой формуле
28 сентября 2021 г.
При проведении исследования или опроса выбор правильного размера выборки может оказать огромное влияние на ваши результаты. Чтобы ваши результаты были точными и показательными для всего населения, вам нужно выбрать процент населения, который будет точно отражать точки зрения, предпочтения и чувства в целом. В этой статье мы объясняем, что такое выборка, выясняем, почему размер выборки важен, перечисляем шаги для расчета необходимого размера выборки и даем несколько ценных советов, которые помогут вам на протяжении всего процесса.
Что такое образец?
Выборки представляют собой процент населения, который служит представлением для целого. Выборки необходимы в статистике при проведении опроса или эксперимента, потому что при разумном выборе они точно отражают общие предпочтения или чувства большей группы людей.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Например, предположим, что вы хотите провести опрос, чтобы узнать, какие бренды предпочитают владельцы кошек при выборе и покупке корма для кошек. Опросить каждого владельца кошки в стране было бы чрезвычайно трудоемко и дорого. Вместо этого вы возьмете выборку из нескольких тысяч владельцев кошек. Кроме того, если вы эффективно выберете свою выборку, она по-прежнему обеспечит хорошее представление обо всех владельцах кошек и брендах корма для кошек, которые они предпочитают.
Почему размер выборки важен?
Как мы упоминали ранее, выборки могут предоставлять данные, которые позволяют статистикам делать выводы обо всей совокупности. Именно с помощью данных, собранных из выборки, геодезисты могут приблизить информацию о населении. Определение размера выборки является одним из наиболее сложных аспектов статистики и зависит от множества факторов, включая размер первоначальной совокупности.
Чем надежнее размер выборки, тем более статистически значимы собранные из нее данные. Другими словами, большая выборка означает, что вероятность того, что данные являются результатом совпадения, снижается, что делает их более точными и надежными. Хотя статистическая значимость часто является положительным результатом, она не всегда необходима. Даже когда размер выборки не может дать точного представления об генеральной совокупности, он все же может предоставить ценную информацию.
Например, когда компания проводит опросы клиентов. Независимо от того, получили ли вы статистически значимый размер выборки, точки зрения и мысли, полученные от ваших клиентов, дадут вам ценную обратную связь, которую вы затем сможете использовать для улучшения своего бизнеса. С другой стороны, политические опросы должны тщательно выбирать соответствующий размер выборки, чтобы точно представлять все население.
Как рассчитать размер выборки
Выполните следующие действия, чтобы рассчитать размер выборки, необходимый для вашего опроса или эксперимента:
1. Определить общую численность населения
Во-первых, вам нужно определить общее количество вашей целевой аудитории. Например, если ваша цель — собрать информацию об отцах, проживающих во Флориде, размер вашей совокупности должен быть равен общему количеству отцов, проживающих в настоящее время во Флориде. Ничего страшного, если вы не уверены в точном количестве. Многие геодезисты просто аппроксимируют общую численность населения между несколькими обоснованными предположениями.
2. Определите погрешность
Также известный как доверительный интервал, предел погрешности определяет, сколько места для ошибки вы готовы допустить. Другими словами, какую разницу вы допускаете между средним значением вашей выборки и средним значением всего населения.
3. Выберите уровень достоверности
Ваш уровень достоверности показывает, насколько вы уверены, что фактическое среднее значение будет находиться в пределах выбранной вами погрешности. Большинство геодезистов выбирают уровни уверенности, которые составляют 90%, 95% или 99%. Затем указанный вами уровень достоверности соответствует Z-оценке или постоянному значению, которое необходимо для уравнения размера выборки. Вот Z-показатели для этих трех наиболее распространенных уровней достоверности:
90% = 1,645
95% = 1,96
99% = 2,576
4. Выберите стандарт отклонения
Затем вам нужно будет определить ваш стандарт отклонения или уровень дисперсии, который вы ожидаете в собранной информации. Если вам еще предстоит проводить опрос, выбор 0,5, как правило, является безопасным выбором, который обеспечит достаточно большой размер выборки.
5. Завершите расчет
Наконец, вы можете использовать эти значения для расчета необходимого размера выборки. Вы можете сделать это, используя формулу или найдя онлайн-калькулятор размера выборки. Чтобы рассчитать размер выборки самостоятельно, вам нужно будет использовать это уравнение:
Советы
Вот несколько советов, которые могут оказаться полезными при попытке определить и рассчитать необходимый размер выборки:
Если население достаточно мало, можно рассмотреть возможность проведения переписи. Это, конечно, будет зависеть от того, насколько мала численность населения, сколько у вас времени и доступного бюджета.
Кто-то, вероятно, уже проводил опрос, подобный вашему, поэтому может быть полезно выполнить поиск в академических базах данных, чтобы найти похожее исследование и использовать такой же размер выборки. Однако будьте осторожны: вы будете полагаться на их расчеты, которые могут быть неверными.
В зависимости от размера вашей популяции и типа исследования, которое вы проводите, вы можете найти таблицу, в которой указаны необходимые размеры выборки.
Как мы упоминали ранее, вы всегда можете использовать онлайн-калькулятор размера выборки вместо того, чтобы выполнять расчеты самостоятельно. Они часто бесплатны и относительно просты в использовании.