Гистограмма и гистограмма: определения и различия

Гистограммы и гистограммы — два полезных визуальных инструмента для иллюстрации данных. Если ваша работа связана с использованием графиков, важно понимать разницу между столбчатыми диаграммами и гистограммами. В этой статье мы обсудим, что такое гистограмма, гистограмма и различия между ними.

Подробнее: Типы диаграмм и графиков

Что такое гистограмма?

Гистограмма или столбчатая диаграмма — это тип гистограммы, который используется для отображения категорийных данных. Это позволяет легко сравнивать переменные в разных категориях. Двойные гистограммы позволяют сравнивать два похожих набора данных одновременно. Вы можете использовать гистограмму для иллюстрации следующих типов данных:

• Количество новых сотрудников на отдел

• Количество клиентов, которые у вас есть по типу отрасли

• Данные о продажах по кварталам

Вот пример того, когда вы можете использовать гистограмму:

Учитель средней школы хочет сравнить количество учеников в каждом учебном периоде, сдавших последний экзамен, с целью оценки того, какой учебный период показал наилучшие результаты. Ось X будет включать категории для каждого учебного периода, а ось Y будет обозначать количество учащихся в каждом учебном периоде, получивших проходной балл. Если три ученика из первого класса сдали экзамен, полоса поднимется до цифры три по оси Y. Точно так же, если бы экзамен сдали девять учеников второго периода, полоса достигла бы числа девять по оси ординат.

Что такое гистограмма?

Гистограмма — это тип гистограммы, используемый для отображения статистических или количественных данных. Он позволяет отображать частоту или распределение непрерывных данных и сравнивать недискретные значения. Гистограммы включают диапазоны данных, сгруппированные в ячейки данных или интервалы данных на оси x со значениями на оси y. Вы можете использовать гистограмму для иллюстрации следующих типов данных:

• Количество времени, которое посетители проводят на вашем сайте

• Средний доход по возрастному диапазону

• Среднее количество доступных свойств на основе стоимости свойства

Вот пример того, когда вы можете использовать гистограмму:

Учитель средней школы хочет оценить успеваемость за определенный период на недавнем экзамене. На оси x представлены диапазоны баллов с приращением, основанным на буквенных баллах, например, 60–69 для учащихся, получивших оценку D, и корзина общих данных для баллов 59 или менее, а ось y будет отображать количество учащихся, получивших оценка в указанном диапазоне. Если бы шесть студентов получили тройки, полоса для корзины 70–79 достигла бы шести по оси Y. Точно так же, если 10 студентов получили четверки, полоса для корзины 80–89 достигла бы 10 по оси ординат.

Подробнее: Руководство по гистограммам

11 различий между гистограммами и гистограммами

Гистограммы и гистограммы предлагают эффективные способы визуального отображения больших объемов данных. Они могут выглядеть одинаково, поскольку оба графика включают две оси и столбцы для отображения значения. Однако эти графики отображают разные типы данных для передачи разных вещей. Некоторые различия между гистограммами и гистограммами включают:

1. Они используют разные типы данных

Гистограммы и гистограммы могут отображать большие наборы данных. Однако гистограммы отображают категориальные данные или информацию, разделенную на разные группы на основе характеристик, а гистограммы отображают числовые или количественные данные в ячейках, то есть данные, которые можно измерить с помощью чисел.

2. Они по-разному организуют данные

Гистограммы должны иметь упорядоченную организацию с ячейками или диапазонами, организованными в порядке возрастания. Однако гистограммы не имеют строгих организационных правил. Вы можете упорядочить категории по таким факторам, как алфавитный порядок или порядок размера. Многие люди выбирают порядок размеров столбцов, чтобы упростить интерпретацию наименьших и наибольших значений.

3. У них разные цели сравнения

Гистограммы и гистограммы отображают данные, но для разных целей. Гистограммы позволяют сравнивать определенные переменные или категории. Гистограммы позволяют понять распределение переменных или частоту конкретных событий.

4. Данные расположены по-разному

Гистограммы имеют пробелы между каждым столбцом на графике. Однако гистограммы не имеют промежутков между столбцами, потому что между столбцами нет промежутков. Однако технически есть одно исключение. Гистограммы могут иметь пробелы, если в определенном бине нет значения, но на самом деле это нулевое значение, а не пробел.

5. Они различаются по ширине полосы.

Столбцы гистограмм всегда имеют одинаковую ширину. Однако гистограммы могут иметь столбцы разной ширины. Ширина столбцов гистограммы должна быть пропорциональна данным, и наиболее важно, чтобы ширина столбцов равнялась общему числу или проценту.

6. Они по-разному интерпретируют данные

Гистограммы и гистограммы включают оси x и y. Однако на линейчатой ​​диаграмме каждый элемент на оси x представляет собой категориальное значение, а ось y включает метки столбцов, чтобы выразить размер группы. Для сравнения, на гистограмме ось X представляет интервалы или категории с одним значением или диапазоном, а ось Y выражает значение группы на основе метки столбца.

7. Они используют измеримые, а не числовые переменные.

Гистограммы и гистограммы отображают различные типы переменных. Гистограммы представляют распределение недискретных переменных. Недискретные переменные, также называемые непрерывными переменными, имеют значение, определяемое измерением. Однако гистограммы сравнивают дискретные переменные, которые являются переменными со значением, определяемым подсчетом.

8. Они группируют элементы по-разному

Гистограммы и гистограммы по-разному подходят к элементам или элементам на оси x. Гистограммы включают группировку различных элементов в диапазоны. Однако гистограммы представляют каждый элемент как отдельный объект.

9. Кто-то измеряет закономерности, а кто-то нет

Гистограммы эффективно отображают тренды. Это позволяет лучше выявлять конкретные закономерности и использовать данные для прогнозирования будущих процессов и производительности. Однако, хотя гистограммы могут предоставить важную информацию, широкие категории не позволяют выявить тенденции или закономерности.

10. Один показывает точные значения, а другой нет

Гистограммы лучше отображают точные значения. Однако гистограммы не отображают точных значений. Это связано с тем, что гистограммы отображают данные в виде интервалов или диапазонов.

11. Асимметрия относится к одному, но не к другому

Асимметрия относится к асимметрии или распределению данных. Асимметрия важна для гистограмм, но не для гистограмм. Это связано с тем, что вы можете реорганизовать столбцы гистограммы, но не можете изменить порядок столбцов гистограммы.