Должен ли я быть аналитиком данных? 5 причин заняться этой карьерой

25 апреля 2022 г.

Аналитик данных — это профессионал, который работает с компьютерами и собирает данные. Карьерный путь включает в себя множество преимуществ, таких как работа в разных отраслях и расширение возможностей. Если вы заинтересованы в том, чтобы стать аналитиком данных, вам может быть полезно узнать больше о роли и преимуществах этой должности. В этой статье мы объясним, что такое аналитик данных, опишем их должностные обязанности, подробно расскажем о пяти причинах, по которым может быть хорошо работать аналитиком данных, и дадим полезные советы по этой карьере.

Кто такой аналитик данных?

Аналитик данных — это профессионал, который собирает и оценивает данные, чтобы лучше понять проблемы. Они могут использовать собранную информацию для принятия решений о наилучшем плане действий для команды или организации. Аналитики данных работают во многих отраслях и могут поддерживать компании, работающие в самых разных областях, от розничной торговли до здравоохранения. Аналитики данных предоставляют рекомендации и советы лидерам внутри компании и основывают свои консультации на информации, которую они собирают и оценивают.

Чем занимается аналитик данных?

Обязанности, которыми управляют аналитики данных, могут различаться в зависимости от того, где они работают, и от конкретных данных, которые они оценивают. Вот некоторые обязанности, которыми может управлять аналитик данных:

• Сотрудничайте с бизнес-лидерами и руководителями

• Написание отчетов данных для команд и внешних клиентов

• Работайте с другими аналитиками данных для сбора и оценки

• Создавайте визуальные средства обработки данных, такие как графики и инфографика.

• Создавайте организованные структуры для больших наборов данных

• Понимать, как использовать программы и устранять неполадки

• Обрабатывать большие объемы информации для решения проблем

Какая квалификация нужна аналитику данных?

Вот некоторые квалификации, которые могут потребоваться аналитику данных:

Образование

Многие работодатели требуют, чтобы аналитики данных имели как минимум диплом средней школы и степень бакалавра. Хотя существуют специальные курсы и программы для анализа данных, ученые степени в области статистики и математики также могут быть полезны для аналитиков данных. Аналитикам данных со степенью магистра может быть легче продвигаться на руководящие и управленческие должности. Прохождение стажировок или сертификаций во время учебы в колледже может помочь вам укрепить свое резюме и упростить получение должности начального уровня.

Опыт

Сколько опыта вам нужно в качестве аналитика данных, может варьироваться в зависимости от организации. Некоторые компании предлагают должности аналитика данных начального уровня для выпускников колледжей со степенью бакалавра. Имея несколько лет опыта анализа данных, более продвинутые компании могут рассмотреть возможность найма вас.

Навыки и умения

Если вы владеете навыками аналитика данных, вам будет проще присоединиться к профессии. Вот некоторые навыки, которые аналитик данных может использовать при решении своих повседневных задач:

• Визуализация данных. Визуализация данных — это способность сообщать о последствиях данных с помощью наглядных пособий. Это могут быть графики и презентации.

• Сотрудничество. Сотрудничество важно для аналитиков данных, поскольку оно позволяет им работать в команде и управлять большими хранилищами данных. Они также могут использовать это для работы с бизнес-лидерами и помощи им в принятии решений.

• Технические навыки: аналитики данных используют компьютеры и программное обеспечение для сбора и оценки данных. Это делает технические навыки важным навыком для них, чтобы они могли устранять неполадки с компьютером и понимать различные программы.

• Навыки презентации: аналитик данных может сообщать информацию о собранных данных бизнес-лидерам и лицам, принимающим решения. Они могут использовать навыки публичных выступлений и презентаций, чтобы донести информацию так, чтобы ее могли понять зрители.

5 причин стать аналитиком данных

Работа аналитиком данных может быть полезной и полезной для вашей карьеры. Вот пять причин стать аналитиком данных:

1. Возможность развивать навыки

Как аналитик данных, вы можете развивать передаваемые навыки, которые вы можете использовать на других должностях. Если быть аналитиком данных не является вашей конечной карьерной целью, вы можете использовать роли аналитика данных начального уровня, чтобы развивать свои навыки и накапливать опыт. Например, когда вы работаете аналитиком данных, вы можете больше узнать о компьютерах и лучше понять системы организации данных. Это может привести к переводу на должности в области разработки программного обеспечения или бизнес-лидерства позже в вашей карьере, если вы хотите перейти на другой тип должности.

2. Решение проблем

Основная цель аналитика данных — решать проблемы. Для этого они собирают информацию в виде данных и делают выводы из найденных данных. Если вам нравится решать проблемы и использовать навыки критического мышления, работа аналитиком данных может оказаться для вас полезной. Работа аналитиком данных также может помочь вам развить навыки решения проблем и критического мышления.

3. Расширение возможностей

Еще одна причина стать аналитиком данных заключается в том, что их область продолжает расти и предлагает профессионалам больше возможностей. Согласно Бюро статистики труда (BLS), поле для аналитиков по исследованию операций может вырасти на 25% с 2020 по 2030 год. Это может добавить дополнительные 25 600 вакансий в поле, что упростит для новых специалистов выход на должности начального уровня. По оценкам BLS, общее количество рабочих мест в отрасли анализа операционных исследований в 2020 году составит 104 100 человек.

4. Конкурентоспособная заработная плата

Стать аналитиком данных также может помочь вам получить доступ к ролям с конкурентоспособной оплатой. Такие факторы, как ваше образование, производительность и навыки, могут повлиять на то, сколько вы зарабатываете в качестве аналитика данных. Средняя национальная зарплата аналитика данных составляет 66 283 доллара в год. Другие факторы, такие как местоположение, также могут повлиять на ваш годовой заработок в качестве аналитика данных. Например, самым высокооплачиваемым городом в США для аналитиков данных является Вашингтон, округ Колумбия, где они могут заработать в среднем 76 563 доллара в год.

Чтобы получить самую свежую информацию о зарплате от Indeed, нажмите на предоставленную ссылку (ссылки).

5. Работа в разных отраслях

Аналитики данных полезны во многих компаниях и организациях, что может дать вам доступ ко многим отраслям. Это означает, что вы часто можете выбрать позицию в той области, которая лучше всего соответствует вашим интересам. Например, вы можете стать аналитиком данных в издательской фирме или компании, выпускающей видеоигры, если вам нравится читать или играть в игры. Аналитики данных могут также работать в инвестиционных банках, хедж-фондах, частных инвестиционных компаниях, компаниях по разработке программного обеспечения, развлекательных организациях и энергетических корпорациях.

Советы, как стать успешным аналитиком данных

Вот несколько советов, которые вы можете использовать, чтобы стать успешным аналитиком данных:

• Развивайте свою профессиональную сеть. Ваша профессиональная сеть — это группа людей, которых вы знаете в профессиональном плане, включая ваших лидеров и коллег. Расширяя и укрепляя свою профессиональную сеть, вы можете найти больше возможностей для вакансий аналитика данных.

• Получите соответствующее высшее образование. Многие работодатели могут потребовать, чтобы аналитики данных начального уровня имели как минимум степень бакалавра, поэтому неплохо было бы получить ее. Например, вы можете получить степень бакалавра в области математики, информатики или статистики.

• Совершенствуйте свои коммуникативные навыки. Коммуникация является важным навыком для аналитиков данных, поскольку позволяет им передавать информацию бизнес-лидерам и сотрудничать с другими аналитиками. Вы можете улучшить свое общение, практикуя разговорную речь и сосредотачиваясь на том, чтобы быть уверенным в себе при общении с другими.

• Пройти техническую стажировку. Во время получения высшего образования у вас может быть возможность пройти стажировку, в ходе которой вы научитесь использовать технологии. Даже если стажировка не посвящена конкретно анализу данных, она может помочь вам развить технические навыки, которые вы сможете использовать позже для сбора и оценки данных с использованием программного обеспечения и компьютеров.