Was sind Testdaten? Arten, Vorteile, Tipps und Beispiele • BUOM

29. Juli 2021

Testdaten sind ein wichtiger Teil des Anwendungsentwicklungsprozesses. Durch die Überprüfung vorläufiger Daten vor der Durchführung von Leistungs- und Effizienztests können Designer Codierungsfehler besser erkennen. Wenn Sie Testdaten verstehen, können Sie feststellen, ob ein Produkt einer weiteren Entwicklung bedarf oder für weitere Tests bereit ist. In diesem Artikel definieren wir Testdaten, erklären die verschiedenen Arten von Testdaten und geben Tipps, wie Sie Testdaten am besten in Ihr Anwendungsdesign integrieren.

Was sind Testdaten?

Testdaten sind Informationen, die ein Forscher verwendet, um zu testen, wie gut eine Anwendung funktioniert. Dies geschieht, wenn ein Forscher Daten sammelt, um Testanforderungen zu erfüllen oder festzustellen, ob eine Anwendung oder ein Produkt für weitere Tests bereit ist. Testdaten helfen Programmierern, Codierungsfehler in den frühen Phasen eines Projekts zu erkennen. Dies ermöglicht es ihnen, Änderungen vorzunehmen und die Anwendung für weitere Tests einzureichen, bevor sie freigegeben wird.

Methoden zum Sammeln von Testdaten

Es gibt verschiedene Methoden zum Sammeln von Testdaten, darunter:

Automatisierte Daten

Automatisierte Daten sind Informationen, die als Ergebnis eines automatisierten Prozesses gewonnen werden. Diese Methode basiert auf dem Einsatz von Automatisierungstools und ermöglicht dem Forscher die Eingabe spezifischer Kriterien für die Datenerfassung. Viele Forscher verlassen sich auf die automatisierte Datenerfassung durch ein automatisiertes System, das in interne Datenbanken einspeist und die Daten an eine externe Schnittstelle sendet, damit Forscher darauf zugreifen können.

Manuelles Testen

Bei manuellen Tests werden Testdaten mithilfe gültiger Tests, ungültiger Tests und leerer Daten oder eines Werts erfasst, der derzeit nicht in der Datenbank vorhanden ist. Manuelle Daten verwenden auch einen Datensatz, der auf den Eigenschaften der Eingabedaten basiert, was bedeutet, dass Programmierer Befehle direkt in das System eingeben müssen. Forscher haben in der Regel mehr Kontrolle über die manuelle Datenerfassung als über die automatisierte Datenerfassung, da sie die spezifischen Daten, die sie erfassen möchten, definieren können.

Daten kopieren

Abhängig von der Art der Testdaten, die Sie sammeln müssen, können Sie die benötigten Daten aus vorhandenen Daten kopieren. Dies kann die Zeit reduzieren, die Forscher mit dem Sammeln von Testdaten verbringen, insbesondere wenn ein Entwickler schnell von anfänglichen Tests zu anderen Testarten übergehen möchte. Dieser Prozess kann auch Tools von Drittanbietern nutzen, um dem Forscher zu helfen, die Testfälle besser zu verstehen.

Implementierung interner Daten

Es ist möglich, Testdaten über eine interne Dateninjektion zu sammeln, die Daten vom Back-End des Servers sammelt. Das Backend des Systems stellt Forschern über eine gespeicherte Datenbank die benötigten Daten zur Verfügung. Dieser Prozess verwendet Structured Query Language (SQL), eine Programmiersprache, die bestimmte Datentypen sammelt. Der größte Vorteil der Implementierung interner Daten ist die erhöhte Geschwindigkeit der Datenerfassung. Es ermöglicht Forschern auch, rückdatierte Daten zu sammeln, d. h. Daten, die das System des Programms von einem früheren Datum an sammelt und speichert.

Testdatentypen

Hier sind einige Arten von Testdaten:

• Leere Daten. Leere Daten zeigen, wie das Programm reagiert, wenn Forscher keine Daten eingeben. Außerdem prüft es die Art und Häufigkeit von Fehlern und wie das Programm darauf reagiert.

• Gültiger Test: Ein gültiger Test misst, wie das System auf gültige Daten reagiert. Normalerweise wird der Hauptzweck des Programms überprüft.

• Ungültiger Test: Ein ungültiger Test misst nicht unterstützte Dateien oder Befehle. Es prüft, wie das Programm auf ungültige Eingaben reagiert, einschließlich der Meldung, die es dem Benutzer sendet.

• Randbedingungen: Randbedingungen testen mehrere Kombinationen unterschiedlicher Werte und deren Darstellung.

• Huge-Test: Der Huge-Test misst, ob die Daten für zusätzliche Testarten wie Lasttests und Leistungstests bereit sind. Dies ist normalerweise der letzte Schritt der Testdatenphase.

Vorteile von Testdaten

Hier sind einige wichtige Vorteile von Testdaten:

• Bietet die Möglichkeit, Codierungsfehler zu identifizieren: Testdaten können Forschern dabei helfen, Codierungsfehler schnell zu identifizieren, bevor sie ein Programm veröffentlichen. Dies kann auch dazu beitragen, die Programmsicherheit zu verbessern.

• Bietet eine Grundlage für zusätzliche Tests: Testdaten bieten eine Grundlage für die Entwicklung weiterer Datentests. Es überprüft zunächst die grundlegendsten Eingaben, bevor es zum Programmziel übergeht.

• Identifiziert Redundanz oder unnötige Duplikate: Testdaten können Entwicklern dabei helfen, Redundanz oder unnötige Duplikate im Code zu finden. Dies kann dazu beitragen, Ihren Code zu vereinfachen und eine effizientere Website zu erstellen.

• Bietet Flexibilität bei der Anwendungsverwaltung: Die Testdatenerfassung kann Entwicklern die Flexibilität geben, viele Anwendungen zu verwalten, insbesondere über mehrere Plattformen hinweg.

Tipps zur Implementierung von Testdaten

Hier sind einige Tipps, die Sie bei der Implementierung von Testdaten verwenden können:

• Verwenden Sie beim Testen alle Kombinationen. Versuchen Sie, jede mögliche Kombination aus unterstützten und nicht unterstützten Daten zu verwenden, um sicherzustellen, dass die Testdaten alle erforderlichen Parameter messen.

• Sammeln Sie Daten mithilfe positiver und negativer Tests. Positive Tests testen die Funktionalität des Programms, um erwartete Ergebnisse zu erzielen, während negative Tests testen, ob das Programm mit ungewöhnlichen Ergebnissen umgehen kann.

• Nehmen Sie sich genügend Zeit, um die Daten zu überprüfen. Nehmen Sie sich unbedingt genügend Zeit, um so viele Testdaten zu sammeln, wie Sie benötigen, um effizienter arbeiten zu können.

• Bewerten Sie die Daten in jeder Phase neu. Erwägen Sie eine Neuauswertung der Testdaten in jeder Phase des Projekts, um Leistung und Genauigkeit sicherzustellen.

• Beziehen Sie mehrere Teammitglieder in das Meeting ein. Oft ist es sinnvoll, mehrere Teammitglieder, einschließlich des Designers, in die Erfassung von Testdaten einzubeziehen.

Beispiele für Testdaten

Hier sind einige Beispiele für verschiedene Formen von Testdaten:

Leistungstest

Leistungstests bestimmen, wie schnell die Datenbank Testdaten verarbeiten kann. Der Zweck von Leistungstests besteht darin, Engpässe zu identifizieren, bei denen die Anwendung erheblich langsamer wird und die Gesamtleistung verringert. Leistungstests messen auch Parameter wie Kapazität, Zuverlässigkeit und Effizienz.

Sicherheitstests

Beim Sicherheitstest wird die Fähigkeit eines Programms ermittelt, die von Ihnen erfassten Benutzerdaten zu schützen. Es überprüft viele Faktoren, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung, Integrität und Vertraulichkeit. Es kann auch überprüfen, wo das Programm Informationen speichert oder wie es auf potenzielle Bedrohungen reagiert.

Black-Box-Tests

Black-Box-Tests analysieren die Funktionalität eines Programms ohne Zugriff auf den Code. Dadurch können Forscher messen, wie das System auf verschiedene Situationen reagiert, einschließlich fehlender Daten, gültiger Daten, ungültiger Daten und ungültiger Datenformatierungsbefehle. Sie können dies auf verschiedene Testphasen anwenden, einschließlich Unit-Tests und Integrationstests.

White-Box-Tests

White-Box-Tests messen die interne Struktur und Codierung eines Programms. Es kann auch überprüft werden, ob der Code reagiert und ob ungültige Parameter vorhanden sind. White-Box-Tests konzentrieren sich auf die Abdeckung von Anweisungen, Zweigen und Pfaden.