Was ist Sekundäranalyse in der Forschung? (mit Beispielen) • BUOM
6. Juli 2021
Forscher und Analysten nutzen bei der Durchführung ihrer Forschung unterschiedliche Methoden. Ein Ansatz ist die Sekundäranalyse, die auf bereits vorhandenen Daten und Informationen basiert. Diese Methode kann Forschern Zeit und Geld bei ihrer Forschung sparen. In diesem Artikel erklären wir, was Sekundäranalyse ist, welche Methoden sie hat, wie Forscher sie verwenden und stellen eine Liste von Beispielen bereit.
Was ist eine Sekundäranalyse?
Bei der Sekundäranalyse handelt es sich um eine Form der Forschung, bei der vorhandene Daten oder zuvor gesammelte Sekundärdaten zur Durchführung einer neuen Studie verwendet werden. Forscher können aus verschiedenen Gründen quantitative oder qualitative Daten nutzen, die von einer anderen Forschungsgruppe oder Agentur gesammelt oder erstellt wurden, und sie auf neue Weise analysieren. Diese Daten sind möglicherweise öffentlich verfügbar oder ein Forscher oder Analyst benötigt möglicherweise die Erlaubnis, auf sie zuzugreifen und sie zu verwenden. Die von ihnen verwendeten Daten stammen in der Regel aus zuverlässigen Regierungs- und Forschungsquellen wie:
US-Volkszählungsamt
Amerikanische Community-Umfrage
Allgemeine soziale Umfrage
Amt für Justizstatistik
Umweltschutzbehörde
Bildungsabteilung
Nationales Gesundheitsinstitut
US-Büro für Arbeitsstatistik
Es kann auch aus historischen Werken und Veröffentlichungen stammen. Forscher können sogar ihre eigenen Daten und Erkenntnisse wiederverwenden. Zu den Fachleuten, die in der Regel Sekundäranalysen durchführen, gehören Forscher, Analysten, Statistiker und Sozialwissenschaftler.
Zu den Vorteilen der Durchführung einer Sekundäranalyse im Vergleich zur Primäranalyse gehören:
Dies spart Forschern die Zeit, die sie sonst für die Rekrutierung von Studienteilnehmern, die Messung und Erhebung von Daten sowie die Analyse der Ergebnisse aufwenden würden.
Dies spart Geld, da der Forscher nicht die gesamte Studie organisieren und finanzieren oder die Teilnehmer bezahlen muss.
Der Forscher vermeidet die Duplizierung vorhandener Forschungsergebnisse.
Dadurch können Forscher mit großen Datensätzen arbeiten, die sie alleine nicht sammeln und untersuchen könnten.
Sekundäre Analysemethoden
Forscher können mit verschiedenen Methoden die Daten sammeln und auswerten, die sie für die Durchführung von Sekundäranalysen benötigen. Das beinhaltet:
Internet: Das Internet ist eine reichhaltige und beliebte Datenquelle. Die Informationen sind in der Regel kostenlos und leicht zugänglich. Die Herausforderung für Forscher besteht darin, nur seriöse Websites und Datenquellen zu finden und zu nutzen.
Bibliotheken. Öffentliche Bibliotheken enthalten umfangreiche Sammlungen von Büchern und Zeitschriften sowie digitale Kopien veröffentlichter Studien, Branchenverzeichnisse, Regierungsdokumente, Marktforschungsdokumente und andere Dokumente. Mit Bildungseinrichtungen verbundene Bibliotheken verfügen möglicherweise über größere Bestände als öffentliche Bibliotheken.
Regierungs- und Nichtregierungsorganisationen. Behörden wie das U.S. Census Bureau sammeln und speichern nützliche Forschungsdaten, insbesondere zu Demografie, Gesundheitsinformationen und Richtlinien. Forscher müssen Zugriff auf die Daten beantragen und möglicherweise für den Download bezahlen, aber sie sind vertrauenswürdig und genau.
Bildungsinstitutionen. Lehrkräfte von Hochschulen und Universitäten führen häufig Primäranalysen durch, zu deren Ergebnissen Forscher Zugang beantragen können, wenn sie nicht öffentlich zugänglich sind. Möglicherweise müssen sie sich an die Abteilung oder den Hauptautor der Studie wenden, um die erforderlichen Daten zu erhalten.
Kommerzielle Quellen. Zeitschriften, Zeitungen, Radio und Fernsehen sind kommerzielle Quellen, die Forscher nutzen können, insbesondere für Daten zu Märkten, Demografie, Wirtschaft und Politik. Viele dieser Verkaufsstellen haben eigene Marktforschungen durchgeführt, die für Akademiker und Analysten wertvoll sein können.
Persönliche Quellen. Ein Forscher oder Soziologe kann von einem anderen ihm bekannten Forscher oder Soziologen die Erlaubnis zum Zugriff auf unveröffentlichte Daten einholen. Diese Person hat die Informationen bereits gesammelt und plant möglicherweise, sie für ihre eigene Forschung zu verwenden, oder auch nicht.
Forscher verwenden häufig eine Kombination dieser Methoden, um Daten für die Sekundäranalyse zu erhalten. Die meisten davon sind kostenlos oder günstig, schnell und authentisch.
Wie Forscher die Sekundäranalyse nutzen
Forscher verwenden in der Regel Sekundäranalysen, um Hypothesen aufzustellen oder Fragen zu beantworten. Hier sind die Schritte, die sie unternehmen können:
1. Bestimmen Sie den Zweck der Studie
Zunächst muss der Forscher feststellen, welche Frage er beantworten möchte. Dabei kann es darum gehen, sich auf eine oder mehrere Schlüsselfragen zu konzentrieren, die beantwortet werden müssen, um Informationen zu sammeln und zu einer Schlussfolgerung zu gelangen. Sobald sie ihre Forschungsfragen entwickelt haben, können sie bestimmen, welche Informationen sie sammeln müssen, um Antworten zu finden, und von wo.
2. Identifizieren und sammeln Sie die erforderlichen Daten
Der Forscher muss dann bestimmen, welchen Datensatz er oder sie für die Durchführung der Studie benötigt. Sie müssen herausfinden, welche Daten bereits vorhanden sind, damit sie diese sammeln können. Dieser Prozess kann das Anfordern und Sammeln von Informationen und Dokumenten aus verschiedenen Quellen umfassen, von Forschungszentren bis hin zu Universitätsbibliotheken.
3. Organisieren Sie Ihre Daten
Der Forscher muss alle seine Sekundärdaten zusammenführen und vergleichen. Wenn sie doppelte Informationen finden, können sie diese entfernen oder zusammenführen. Anschließend müssen sie die verbleibenden Daten in einem Format organisieren, das einfach zu verwenden und zu referenzieren ist.
4. Analysieren Sie die Daten
Anschließend muss der Forscher seine Daten auswerten, um sicherzustellen, dass sie glaubwürdig, genau und für seine Studie relevant sind. Sie müssen diesen Schritt abschließen, bevor sie die Daten verwenden können. Um die Qualität und Relevanz der gesammelten Informationen beurteilen zu können, muss der Forscher Antworten auf Fragen finden wie:
Was war der Zweck der Studie?
Wer hat die Daten erhoben? Welche Referenzen haben sie und sind sie vertrauenswürdig?
Welche Informationen wurden gesammelt?
Wann wurden die Daten erhoben?
Mit welcher Methode hat der Forscher Daten gesammelt?
Was sind die Einschränkungen des Datensatzes?
Die Beantwortung dieser Fragen hilft Forschern auch dabei, die Verwendung verzerrter Daten in ihren Studien zu vermeiden.
Beispiele für Sekundäranalysen
Viele Forscher und Analysten nutzen Sekundäranalysen, um schnelle, kostengünstige und qualitativ hochwertige Untersuchungen durchzuführen. Beispiele für Sekundäranalysen sind:
Ein Doktorand setzt die Forschung seines Betreuers fort oder erweitert sie.
Soziologen interpretieren historische Informationen auf neue Weise.
Der Forscher verwendet seine eigenen Daten wieder, um weitere Untersuchungen durchzuführen.
Forscher, die Forschung betreiben, um bestehende Theorien zu untermauern.
Ein Forscher verwendet Software, um frühere Daten weiter zu analysieren.
Ein Forscher, der Populationen oder Themen untersucht, die nicht mehr verfügbar sind.
Ein Forscher, der eine Studie kontrollierter wiederholt, um genauere Ergebnisse oder zusätzliche Daten zu erhalten.
Recherche über einen historischen Zeitraum oder ein historisches Ereignis.
Eine Studie an einer sehr großen Population, deren Daten ansonsten extrem teuer oder schwierig zu sammeln wären.
Analyst verwendet Software, um vorhandene Daten zu sammeln.
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