Was ist Modellieren in Excel? (plus weitere Fragen) • BUOM

Mit Microsoft Excel-Tabellen können Benutzer ihre Daten mithilfe von Modellen visuell organisieren und anzeigen. Excel-Modelle sind eine effektive Möglichkeit, zukünftige Ereignisse und Phänomene vorherzusagen. Das Erlernen der Excel-Modellierung kann Ihnen dabei helfen, auf der Grundlage früherer Daten bessere Entscheidungen und Prognosen für Ihr Unternehmen zu treffen. In diesem Artikel erklären wir, was Excel-Modellierung ist, besprechen, was sie beinhaltet, teilen einige häufige Verwendungsmöglichkeiten mit und beantworten andere häufig gestellte Fragen zum Prozess.

Was ist Modellieren in Excel?

Bei der Excel-Modellierung handelt es sich um einen Prozess, bei dem eine Person eine Tabellenkalkulation verwendet, um quantitative Vorhersagen auf der Grundlage einer Reihe grundlegender Annahmen zu treffen. Mithilfe der Excel-Modellierung können Fachleute eine mathematische Formel wie f(x) verwenden, um die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses auf der Grundlage aufgezeichneter Daten über vergangene Ereignisse vorherzusagen. Dabei geht es häufig darum, die Rentabilität eines Unternehmens auf der Grundlage der erwarteten Kosten- und Umsatzwachstumsraten zu prognostizieren.

In welchen Fällen können Sie die Modellierung in Excel verwenden?

Fachleute aus verschiedenen Branchen können die Excel-Modellierung bei der Vorhersage von Variablen für zukünftige Ereignisse nutzen. Dies kann nützlich sein, wenn Sie versuchen, Entscheidungen auf der Grundlage zukünftiger Ereignisse zu treffen. Im Folgenden finden Sie einige Fälle, in denen Sie die Excel-Modellierung unterstützend einsetzen können:

Projektmanagement

Unternehmen können die Excel-Modellierung nutzen, um Projekte zu verwalten und Fristen einzuhalten. Durch die Modellierung in Excel können sie anhand früherer Daten vorhersagen, wie lange eine Aufgabe dauern könnte. Am Ende eines Projekts können Teams ihre Daten überprüfen, um zu sehen, wie gut sie ihre Ziele erreicht haben, und um festzustellen, welche Anpassungen in Zukunft vorgenommen werden müssen.

Verkaufsverfolgung

Die Excel-Modellierung ist besonders nützlich für die Verfolgung von Verkaufstransaktionen, Retouren und Gesamteinnahmen. Vertriebsprofis verwenden Tabellenkalkulationen, um ihre Daten zu organisieren und zu visualisieren, wie sich Kennzahlen im Laufe der Zeit ändern, um festzustellen, ob sich Trends abzeichnen. Anschließend können sie die Ergebnisse ihres Excel-Modells verwenden, um einen Verkaufsanalysebericht zu erstellen, um andere über die Umsatzentwicklung ihres Unternehmens zu informieren.

Buchhaltung

Buchhalter und Finanzexperten nutzen häufig Excel-Modellierung, um qualitative Analysen durchzuführen. Sie können beispielsweise die Rentenersparnisse einer Person vorhersagen, indem sie aktuelle Steuersätze, Gehälter, IRA-Beiträge und erwartete Einkommensänderungen im Laufe der Jahre berücksichtigen. Bei der Eingabe von Daten in Excel können sie die Daten manipulieren, um verschiedene Berechnungen und Prognosen zu finden.

Finanzmodellierung

Excel-Modellierung kann auch dann nützlich sein, wenn Unternehmen ihre Finanzlage analysieren möchten. Die Finanzmodellierung hilft Unternehmen, Investitionen zu tätigen und Wertpapiere zu bewerten. Sie sind auch bei Unternehmenstransaktionen wie Übernahmen, Fusionen oder Kapitalbeschaffungen nützlich.

Was ist im Excel-Modell enthalten?

Ein Excel-Modell enthält mehrere Elemente, die Ihnen helfen, Daten anzuzeigen und Vorhersagen zu treffen. Hier sind einige Elemente, die Sie in Ihr Excel-Modell integrieren können:

• Eingabevariablen. Eingabevariablen sind Zahlen, die Benutzer in eine Formel eingeben und die die Ausgabe oder Antwort des Datensystems beeinflussen können.

• Ausgabevariablen. Ausgabevariablen sind die Ausgabe eines Excel-Moduls und können dabei helfen, zu erkennen, welche Auswirkungen bestimmte Eingabevariablen haben, um die Auswirkungen der Änderung bestimmter Metriken zu bestimmen.

• Modellanforderungen. Modellanforderungen helfen Ihnen, ein Modell zu erstellen, das die gewünschten Ergebnisse generieren kann.

• Datentabellen. Datentabellen stellen eine bestimmte Variable dar, die jemand verfolgen möchte, beispielsweise den Gesamtumsatz eines Produkts in den nächsten fünf Jahren.

• Datenbeschriftungen: Excel-Modelle enthalten auch Datenbeschriftungen, bei denen es sich um Namen handelt, die Benutzer Datenteilen geben, um ihnen dabei zu helfen, eine Reihe von Daten in ihrer Tabelle zu identifizieren.

Warum ist die Modellierung in Excel wichtig?

Die Modellierung in Excel ist wichtig, da sie Unternehmen hilft, genaue Prognosen über die zukünftige Leistung zu erstellen. Dies hilft organisatorischen Entscheidungsträgern zu verstehen, wie sich Änderungen in Annahmen auf ihre Ergebnisse auswirken können. Beispielsweise benötigt ein Donut-Laden genaue Schätzungen darüber, wie viele Donuts er seiner Meinung nach im nächsten Monat verkaufen kann, um zu wissen, wie viele Tüten Zucker und Mehl er kaufen muss.

Der Einsatz von Excel-Modellen kann Unternehmen auch dabei helfen, fundiertere Entscheidungen über ihr Unternehmen zu treffen. Dies liegt daran, dass es ihnen hilft, genauere Vorhersagen zu treffen. Betrachten Sie zum Beispiel noch einmal das Beispiel eines Donut-Shops. Für den Donut-Laden ist es einfacher, die richtige Produktmenge zu kaufen, da er genau vorhersagen kann, wie viele Donuts er im nächsten Monat verkaufen kann. Da sie wissen, wie viele Donuts sie letzten Monat verkauft haben, haben sie eine genaue Prognose und keine zufällige Vermutung darüber, wie viele die Leute ihrer Meinung nach kaufen werden.

Was sind einige Best Practices zum Erstellen von Modellen in Excel?

Es ist hilfreich, diese Richtlinien beim Erstellen von Modellen in Excel zu befolgen.

Folge

Stellen Sie beim Erstellen Ihrer Excel-Modelle sicher, dass diese konsistent sind, damit sie für Benutzer leicht verständlich sind. Dazu gehört die Verwendung derselben Formatierung und desselben Stils für alle Ihre Modelle. Ein konsistentes Modell erleichtert es anderen, Informationen hinzuzufügen oder zu entfernen.

Flexibilität

Ein weiteres Schlüsselmerkmal eines erfolgreichen Excel-Modells ist die Flexibilität, Variablen zu ändern. Mithilfe einer Tabellenkalkulation wie Excel können Sie sehen, wie sich die Änderung einer Annahme auf die Ergebnisse auswirken kann. Eine Möglichkeit, Ihr Modell flexibler zu gestalten, besteht darin, positive Zahlen für die Eingaben einzuführen, damit es zu verschiedenen Formeln passt.

Transparenz

Ein transparentes Modell ist eines, das in eine Tabelle passt. Sie sind klar und prägnant, damit andere ihren Zweck verstehen. Es ist sinnvoll, für jede einzelne Berechnung ein neues Arbeitsblatt zu erstellen. Beispielsweise könnten Sie Ihre Investitionsannahmen in eine andere Tabelle eintragen als Ihre Umsatzannahmen.

Genau

Stellen Sie sicher, dass Ihre Modelle fehlerfrei sind. Dadurch kann sichergestellt werden, dass Ihr Modell genau ist, sodass Sie effektive Vorhersagen treffen können. Wenn eine Fehlermeldung angezeigt wird, löschen Sie die Fehlerinformationen, damit sie nicht mehr in Ihrem Modell angezeigt werden. Um Inkonsistenzen zu finden, sollten Sie erwägen, einen Filter zu erstellen, der eindeutige Werte in Ihren Spalten anzeigen kann.

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