Was ist interne Validität in der Statistik? (mit Beispiel) • BUOM

29. Juli 2021

Interne Validität ist ein wichtiger Begriff in Statistik und Forschung. Es misst, wie zuverlässig eine Studie ist, und kann Ihnen dabei helfen, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit ihrer Daten und Schlussfolgerungen zu bestimmen. Wenn Ihr Job Statistiken oder Forschung umfasst, ist es wichtig, die interne Validität zu verstehen. In diesem Artikel erklären wir anhand eines Beispiels, was interne Validität in der Statistik ist, was sie beeinflussen kann, wie Sie feststellen können, ob Ihre Studie interne Validität hat und wie sich interne und externe Validität unterscheiden.

Was ist interne Validität in der Statistik?

Die interne Validität ist ein Maß für die Zuverlässigkeit und Validität einer Studie. Im Wesentlichen kann die interne Validität ausdrücken, ob die Studie ordnungsgemäß durchgeführt wurde und ob zwischen den Studienvariablen ein echter Ursache-Wirkungs-Zusammenhang besteht. Je höher die interne Validität, desto genauer ist die Forschung. Die interne Validität basiert auf der Anzahl der Störvariablen in einem Experiment, bei denen es sich um Fremdvariablen handelt, die die Ergebnisse der Studie verzerren. Damit Ihre Forschungsergebnisse interne Gültigkeit haben, müssen Sie nachweisen können, dass keine anderen Faktoren Ihre Ergebnisse beeinflusst haben.

Die interne Validität ist wichtig, denn wenn Sie sie verstehen, können Sie erkennen, wie sehr Sie Ihrer Forschung vertrauen und Vertrauen in die Ergebnisse haben können. Dies kann Ihnen helfen, Beziehungen zwischen Variablen zu bestätigen und Ursache und Wirkung zu bestimmen. Dies macht die interne Validität zu einem wichtigen Begriff in Statistik und Forschung.

Was kann die interne Validität beeinflussen?

Um die interne Gültigkeit Ihrer Forschung zu verstehen, ist es wichtig zu wissen, welche verschiedenen Elemente des Forschungsprozesses diese beeinflussen können. Zu den Faktoren, die die interne Validität beeinflussen können, gehören:

Voreingenommenheit

Voreingenommenheit kann die Form von Gefühlen, Meinungen oder vorgefassten Urteilen annehmen. Wenn eine Studie voreingenommen ist, kann dies die Ergebnisse der Studie in eine bestimmte Richtung verzerren. Dies kann die Zuverlässigkeit der Studie beeinträchtigen und auch die interne Validität beeinträchtigen.

Änderungen in der Forschungsmethode

Änderungen in den Forschungsmethoden können sich auch auf die interne Validität auswirken. Dazu können Änderungen bei Erhebungsinstrumenten, Instrumenten, Maßnahmen und anderen Faktoren gehören. Änderungen am Forschungsprozess können die Ergebnisse der Studie und die interne Validität verändern. Um die Zuverlässigkeit Ihrer Forschung zu maximieren, ist es wichtig, dass Ihre Methode während des gesamten Forschungsprozesses konsistent bleibt.

Veränderung der Stichprobenpopulation der Studie

Da unterschiedliche Stichprobengruppen die Ergebnisse einer Studie verändern können, was zu falschen Interpretationen von Ursache und Wirkung führen kann, kann die von Ihnen verwendete Stichprobe Auswirkungen auf die interne Validierung Ihrer Studie haben. Die Verwendung unterschiedlicher Stichprobenpopulationen kann die interne Validität erheblich verringern. Daher ist es wichtig, Änderungen in der Stichprobenpopulation während der Studie zu minimieren.

Regression zum Mittelwert

Eine Regression zum Mittelwert erfolgt, wenn Daten aufgrund von Ausreißern falsch interpretiert werden. Das Phänomen besagt, dass, wenn ein Stichprobenpunkt extrem oder ein Ausreißer ist, ein anderer Stichprobenpunkt näher am Mittelwert erscheint. Dies kann die Ergebnisse der Studie verzerren und die interne Validität verändern.

Verbreitung der Behandlung

Von einem Behandlungs-Spillover spricht man, wenn Studienteilnehmer eine andere Behandlung erhalten als die, die ihnen der Forscher zugewiesen hat. Da dies zu falschen Ergebnissen führen und Forscher dazu veranlassen kann, Ursache-Wirkungs-Beziehungen falsch zu interpretieren, kann dies die interne Validität beeinträchtigen. Um dies zu vermeiden, versuchen Sie sicherzustellen, dass Ihre Teilnehmer während der gesamten Studie die gleiche Behandlung erhalten.

Soziale Interaktion

Ein weiterer Forschungsfaktor, der die interne Validität beeinflussen kann, ist die soziale Interaktion. Wenn Forschungsteilnehmer mit anderen Menschen interagieren, kann dies ihre Leistung beeinträchtigen und die Ergebnisse der Studie verzerren, wodurch die interne Validität geschwächt wird. Aus diesem Grund müssen Sie Ihre Recherche möglicherweise schnell abschließen.

Wann hat eine Studie interne Validität?

Um zu überprüfen, ob Ihre Studie interne Validität hat, können Sie drei spezifische Faktoren testen:

• Keine Fremdfaktoren. Eine wichtige Voraussetzung für die interne Validität ist, dass Ihre Studie frei von Fremdfaktoren oder Störfaktoren ist. Dies sind Faktoren, die alternative Gründe für die Ergebnisse Ihrer Studie sein können.

• Unabhängige Variablen gehen abhängigen Variablen voraus: Eine weitere wichtige Bedingung für die interne Gültigkeit ist, dass sich die Variablen, mit denen Sie arbeiten, vor den abhängigen Variablen ändern. Dies kann Ihnen helfen, Ursache und Wirkung zu bestimmen.

• Änderungen in Ihren Variablen sind korreliert: Eine weitere Bedingung, die Sie zur Bestätigung der internen Gültigkeit testen können, ist, dass Änderungen in Ihren Variablen korreliert sind. Es kann Ihnen auch dabei helfen, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Variablen zu ermitteln.

Interne und externe Gültigkeit

Interne und externe Validität sind Maßstäbe für die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit einer Studie, die beiden Begriffe sind jedoch unterschiedlich. Wenn Sie recherchieren, ist es wichtig, die Bedeutung dieser beiden Faktoren und die Unterschiede zwischen ihnen zu verstehen. Die interne Validität drückt einfach die Stärke der zur Durchführung der Studie verwendeten Methoden aus. Die externen Validitätsmaße, die Studien anwenden, gelten jedoch für Situationen in der realen Welt. Die externe Validität ist hoch, wenn Sie Ihre Forschung verallgemeinern und auf reale Situationen übertragen können.

Es ist wichtig zu wissen, dass interne und externe Validität nicht immer gleich sind. Wenn Sie in Ihrer Studie irrelevante Variablen eliminieren oder kontrollieren, um die interne Validität zu erhöhen, ist es normalerweise weniger wahrscheinlich, dass Sie Ihre Studie in realen Situationen reproduzieren können, was die externe Validität verringert. Wenn Ihre Studie hingegen eine hohe externe Validität aufweist und Sie Ihre Ergebnisse verallgemeinern können, kann sie viele Fremdvariablen enthalten, was ihre interne Validität verringert.

Beispiel für interne Gültigkeit

Stellen Sie sich vor, Sie möchten Ihre Hypothese testen, dass das Trinken von Tee vor einem College-Kurs Ihnen dabei hilft, sich mehr Informationen zu merken. Um Ihre Hypothese zu testen, versammeln Sie eine Gruppe von Studenten. Die Hälfte der Gruppe trinkt vor dem Unterricht Tee, die andere Hälfte trinkt vor dem Unterricht keinen Tee. Nach dem Unterricht geben Sie der gesamten Schülergruppe einen Test zum Stoff aus dem Unterricht. Sie bewerten alle Tests und stellen fest, dass die Schüler, die Tee tranken, mehr richtige Antworten gaben und mehr Informationen aus der Klasse im Gedächtnis behalten.

Obwohl Ihre Studie Ihre Hypothese bestätigt hat, können Sie jedoch nicht alle anderen möglichen Gründe – oder Fremdvariablen – ausschließen, die dazu geführt haben könnten, dass Ihre Versuchsgruppe bei ihren Tests gut abgeschnitten hat. Eine exogene Variable könnte die Größe der Tasse Tee, die Marke oder der Koffeingehalt des Tees sein, den jeder einzelne Schüler vor dem Unterricht getrunken hat, oder die Menge an Schlaf, die jeder Schüler in der vergangenen Nacht erhalten hat. Das Vorhandensein vieler Fremdvariablen bedeutet, dass Ihr Experiment eine geringe interne Validität aufweist. Um die interne Validität zu erhöhen, müssen Sie überflüssige Variablen eliminieren.