Was ist eine unabhängige Variable? Definition und Beispiele • BUOM

14. Oktober 2021

In der wissenschaftlichen Forschung identifizieren Wissenschaftler unabhängige und abhängige Variablen, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu verstehen. Sie entwerfen kontrollierte Versuchsaufbauten, in denen sie messen, wie unabhängige Variablen abhängige Variablen beeinflussen. Wenn Sie lernen, was unabhängige Variablen sind und wie sie im Forschungskontext funktionieren, können Sie lernen, sie zu identifizieren und in Ihrer eigenen Forschung zu verwenden. In diesem Artikel definieren wir, was eine unabhängige Variable ist, erklären, warum sie wichtig ist, beschreiben, wie sie verwendet wird, und stellen mehrere Beispiele bereit, die Ihnen helfen, sie zu identifizieren und in Ihrer Forschung anzuwenden.

Was ist eine unabhängige Variable?

Eine unabhängige Variable ist eine Bedingung in einer Studie, die sich auf die abhängige Variable auswirkt. In der Forschung versuchen Wissenschaftler, die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen zwei oder mehr Erkrankungen zu verstehen. Um festzustellen, wie bestimmte Bedingungen andere beeinflussen, definieren Forscher unabhängige und abhängige Variablen. Eine unabhängige Variable ist ein Zustand, der eine abhängige Variable beeinflusst, und eine abhängige Variable ist ein Zustand, den Forscher messen, um zu verstehen, inwieweit die unabhängige Variable einen Effekt verursacht. Durch das Verständnis der Beziehungen zwischen diesen Variablen können Wissenschaftler vernünftige Rückschlüsse darauf ziehen, wie sich verschiedene Werte gegenseitig beeinflussen.

Wenn beispielsweise ein Pharmakologe die Wirksamkeit eines neuen Medikaments bei der Linderung von Erkältungssymptomen messen möchte, würde er ein Experiment entwerfen, bei dem er das Medikament verabreicht und das Ausmaß misst, in dem es die Symptome des Teilnehmers lindert. In diesem Experiment ist die Medikation die unabhängige Variable, da sie die Symptome beeinflusst. Erkältungssymptome sind eine abhängige Variable, da sie von der unabhängigen Variablen beeinflusst werden. Durch die Minimierung der Möglichkeit, dass externe Faktoren das Experiment beeinflussen, kann der Pharmakologe vernünftigerweise schlussfolgern, dass Änderungen in der abhängigen Variablen das Ergebnis der unabhängigen Variablen sind.

Warum sind unabhängige Variablen wichtig?

Unabhängige Variablen sind für eine effektive Versuchsplanung unerlässlich, da sie es Wissenschaftlern ermöglichen, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu erkennen. In einem kontrollierten Experiment arbeiten Forscher daran, mögliche äußere Einflüsse zu minimieren oder zu eliminieren, damit sie Rückschlüsse darauf ziehen können, wie sich eine Variable auf eine andere auswirkt. Um dieses Ziel zu erreichen, definieren sie eine oder mehrere unabhängige Variablen, die auf die abhängige Variable angewendet werden. Anschließend messen sie den Einfluss der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable, um zu verstehen, inwieweit die unabhängige Variable die abhängige Variable beeinflusst. Durch die Eliminierung äußerer Einflüsse können Wissenschaftler valide Rückschlüsse auf diese Zusammenhänge ziehen.

Wann sollten unabhängige Variablen verwendet werden?

Normalerweise verwenden Forscher bei der Durchführung eines Experiments unabhängige Variablen. Selbst informelle Experimente haben normalerweise unabhängige und abhängige Variablen. Wenn Sie beispielsweise feststellen, dass Ihre Füße nach dem täglichen Laufen Blasen bekommen, können Sie einen informellen Versuch durchführen, um herauszufinden, welcher Ihrer Laufschuhe für Ihre Füße am besten geeignet ist. In diesem Experiment sind die unabhängigen Variablen Schuhe und die abhängigen Variablen Ihre Füße. Sie können versuchen, eine Woche lang ein Paar Schuhe zu tragen und zu sehen, wie sich Ihre Füße nach jedem Lauf anfühlen. Dann können Sie nächste Woche ein anderes Paar ausprobieren.

Obwohl informell, ermöglicht Ihnen das Experiment, Beweise zu sammeln und Schlussfolgerungen darüber zu ziehen, welche Schuhe für Ihre Füße am besten geeignet sind. Ihre Schuhe fungieren als unabhängige Variable, da sie die abhängige Variable, Ihre Füße, beeinflussen. Variablen funktionieren auch in formaleren Experimenten auf diese Weise. Ein formelles Experiment kann auch zusätzliche Kontrollen umfassen, um zu verhindern, dass externe Faktoren die Ergebnisse beeinflussen. Wenn Sie beispielsweise jeden Tag die gleichen Socken tragen und mit der gleichen Geschwindigkeit, zur gleichen Zeit und über die gleiche Distanz laufen, wird die Anzahl externer Variablen minimiert, die die Ergebnisse Ihres Experiments verfälschen können.

Beispiele für unabhängige Variablen

Hier sind einige zusätzliche Beispiele für unabhängige Variablen, die in verschiedenen Forschungskontexten verwendet werden:

In der Organisation

Viele Unternehmen nutzen umfangreiche Marktforschungstechniken, um ihre Zielkunden und das Verbraucherverhalten zu verstehen. Sie wenden auch formale Forschungsmethoden an, um ihre Strategie zur Gewinnung und Betreuung ihrer Kunden zu verbessern. Beispielsweise könnte ein Unternehmen, das seinen Online-Shop umgestalten möchte, mehrere Seitenlayoutoptionen mit einer Fokusgruppe testen, die seinen Kernkundenstamm repräsentiert. Ihr Ziel ist es, die Seite effizienter zu gestalten und die Zeit zu reduzieren, die Kunden auf der Seite verbringen müssen, um ihre Transaktionen abzuschließen.

In diesem Experiment ist die unabhängige Variable das Seitenlayout und die abhängige Variable die auf der Seite verbrachte Zeit. Durch die Änderung des Seitenlayouts möchte das Unternehmen beeinflussen, wie viel Zeit Benutzer auf der Seite verbringen. Da die auf einer Seite verbrachte Zeit vom Seitenlayout abhängt, kann ein Unternehmen mehrere Layouts testen und bewerten, wie sich jedes auf die Benutzerzeit auswirkt.

Auf Arbeit

Neben dem Einsatz in der Marktforschung können unabhängige Variablen Unternehmen dabei helfen, ihre Arbeitsprozesse zu verbessern. Die Personalabteilung eines Unternehmens bewertet häufig die Wirksamkeit seiner aktuellen Richtlinien und plant Änderungen zur Verbesserung der Arbeitsprozesse. Wenn die Personalabteilung beispielsweise feststellt, dass die Produktivität der Mitarbeiter jeden Tag zu einer bestimmten Zeit abnimmt, könnte sie ein Experiment durchführen, um herauszufinden, ob die Einführung kurzer, strukturierter Pausen jeden Tag zur gleichen Zeit die Produktivität steigert. In diesem Experiment ist die unabhängige Variable die Pausenzeit und die abhängige Variable die Arbeitsproduktivität.

In der Sozialforschung

Sozialwissenschaftliche Forscher in der Psychologie, Soziologie und Kriminologie verwenden unabhängige und abhängige Variablen, um die Beziehungen zwischen Individuen und der Gesellschaft zu untersuchen. Beispielsweise könnte ein psychologischer Forscher ein Experiment entwerfen, um zu verstehen, wie frühkindliche Bindung die Angst bei Erwachsenen beeinflusst. In ihrem Experiment identifizierten sie die unabhängige Variable als frühkindliche Bindung, da sie vorhersagten, dass Bindungsstile die Angst bei Erwachsenen beeinflussen. Sie sammeln Informationen über die Bindungsstile der Studienteilnehmer und vergleichen diese mit ihrem Angstniveau, um zu beurteilen, ob zwischen den Variablen ein signifikanter Ursache-Wirkungs-Zusammenhang besteht.

In der medizinischen Forschung

Ein letztes Beispiel für unabhängige Variablen in der Forschung stammt aus der medizinischen Forschung. In der Pharmaforschung nutzen Wissenschaftler klinische Studien, um die Wirksamkeit und Sicherheit neuer Medikamente zu bewerten. Beim Testen der Wirksamkeit eines neuen Medikaments ist die unabhängige Variable das Medikament und die abhängige Variable der Gesundheitszustand des Probanden. Da der Forscher verstehen möchte, wie sich ein Medikament auf die Gesundheit des Probanden auswirkt, hängt die Gesundheit des Probanden von der Wirkung des Arzneimittels ab.