Was ist eine Entscheidungsbaumanalyse? • BUOM

Viele Unternehmen verlassen sich auf geschicktes Manövrieren, um sowohl ihre tägliche Produktivität als auch den Mehrwert, den sie ihren Kunden bieten, zu verbessern. Damit Unternehmen schnell auf sich ändernde Bedingungen und Trends reagieren können, ist es für sie wichtig, Entscheidungen schnell zu analysieren und mögliche Ergebnisse zu vergleichen, um so die effektivsten Entscheidungen zu treffen. Mithilfe eines Entscheidungsbaums können Sie und Ihr Unternehmen die verschiedenen Entscheidungen, die Sie möglicherweise treffen, schnell analysieren und die möglichen Ergebnisse dieser Entscheidungen vergleichen.

In diesem Artikel besprechen wir, was eine Entscheidungsbaumanalyse ist, geben Einzelheiten zur Erstellung einer solchen für Ihr Unternehmen und listen einige wichtige Vor- und Nachteile dieses Entscheidungsfindungsansatzes auf.

Was ist eine Entscheidungsbaumanalyse?

Eine Entscheidungsbaumanalyse ist ein Diagramm oder eine Karte, die die potenziellen Ergebnisse einer Reihe zusammenhängender Entscheidungen anzeigt. Es ermöglicht einer Organisation oder einer Einzelperson, verschiedene Faktoren und Entscheidungen miteinander zu vergleichen, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen. Das Diagramm oder der Baum, aus dem eine Entscheidungsbaumanalyse besteht, beginnt normalerweise mit einer Schlüsselentscheidung und verzweigt sich dann zu weiteren Optionen oder Ergebnissen. Diese Analyse kann einem Unternehmen dabei helfen, mehrere praktikable Optionen zu analysieren und ein Ergebnis auszuwählen, das dem gesamten Unternehmen zugute kommt.

Welche Vorteile bietet die Verwendung eines Entscheidungsbaums?

Die Verwendung eines Entscheidungsbaums im Entscheidungsprozess bietet mehrere Vorteile. Der wichtigste Vorteil dieser Strategie besteht darin, dass sie den Entscheidungsprozess jeder Organisation effektiver gestalten kann. Organisationen können diese Strategie effektiv nutzen, wenn die Teilnehmer ein gemeinsames Verständnis der Schlüsselentscheidung und ihrer Alternativen sowie der möglichen Ergebnisse dieser verschiedenen Auswirkungen haben. Sie können es auch mit oder ohne quantitative Daten verwenden, was es zur idealen Wahl für Unternehmen macht, die möglicherweise nicht über umfangreiche Datensätze relevanter Daten verfügen, die ihnen dabei helfen, gute Entscheidungen zu treffen.

So erstellen Sie eine effektive Entscheidungsbaumanalyse

Die meisten Entscheidungsbäume beginnen mit einer Schlüsselentscheidung und verzweigen sich dann zu den verschiedenen Ergebnissen, die eine Entscheidung hervorrufen kann. Sie können eine Entscheidungsbaumanalyse manuell auf Papier oder mit Hilfe von Computerprogrammen erstellen, was besonders nützlich sein kann, wenn die einzelnen Entscheidungsträger in verschiedenen Abteilungen arbeiten.

Wie auch immer Sie sich entscheiden, eine Entscheidungsbaumanalyse zu erstellen, hier sind einige allgemeine Schritte zum Erstellen einer effektiven Entscheidungsbaumanalyse:

1. Beginnen Sie mit einer wichtigen Entscheidung

Der erste Schritt zur Erstellung einer Entscheidungsbaumanalyse besteht darin, die Schlüsselentscheidung zu isolieren und sie als Rechteck in der Mitte des Baums darzustellen. Von dort aus können Sie Zweige erstellen, die die verschiedenen wichtigen Entscheidungen darstellen, die Sie in Bezug auf eine wichtige Entscheidung treffen können. Sie können Daten entweder in diese Entscheidungen einbeziehen oder sie ausschließen, wenn Sie der Meinung sind, dass Ihre Daten irrelevant sind oder wenn Sie nicht über die Daten verfügen. Es ist wichtig, jeden Zweig zu beschriften, um die Übersichtlichkeit und maximale Effizienz Ihres Baumes zu verbessern.

2. Fügen Sie zufällige Knoten hinzu

Jeder wichtige Entscheidungszweig kann zu mehr Entscheidungen, Ergebnissen oder ungewissen Möglichkeiten führen. Wenn das Ergebnis einer Verzweigung unbekannt oder unklar ist, sollten Sie erwägen, dieser Verzweigung einen zufälligen Knoten hinzuzufügen. In einem Entscheidungsbaum können Sie einen Zufallsknoten als Kreis darstellen, wobei sich aus diesem Kreis zusätzliche potenzielle Ergebnisse ergeben. Dies ist hilfreich, wenn Sie nicht genau wissen, wie eine bestimmte Entscheidung ausgehen wird.

3. Richten Sie Entscheidungsknoten ein

Eine weitere Möglichkeit, die mit Ihrer Schlüsselentscheidung zusammenhängt, besteht darin, dass Sie eine Folgeentscheidung treffen müssen. Sie können diese neue Lösung als Quadrat darstellen, ähnlich der Formatierung Ihrer Schlüsselentscheidung, mit zusätzlichen plausiblen Lösungen, die Ihrer neuen Lösung zugeordnet sind. Erwägen Sie auch, diesen Entscheidungen und Wahrscheinlichkeiten numerische Werte hinzuzufügen, um die Ergebnisse jeder Entscheidung besser identifizieren zu können.

4. Erweitern Sie jeden Knoten weiter, bis Sie den Endpunkt erreichen.

Der letzte Schritt zur Vervollständigung Ihres Entscheidungsbaums besteht darin, zu jedem Entscheidungs- oder Wahrscheinlichkeitsknoten weitere Zweige hinzuzufügen, bis dieser den Endpunkt erreicht. Entscheidungsträger stellen den Endpunkt typischerweise als Dreieck dar, um das Ende einer Verzweigung eindeutig zu kennzeichnen. Jedem Dreieck wird häufig ein Prioritätswert zugewiesen, damit Entscheidungsträger fundierte Entscheidungen treffen können.

Vorteile der Entscheidungsbaumanalyse

Während es viele Entscheidungstools gibt, die Unternehmen bei alltäglichen Entscheidungen unterstützen, bietet ein Entscheidungsbaum mehrere wichtige Vorteile. Zu den wichtigsten Vorteilen und Merkmalen der Entscheidungsbaumanalyse gehören:

• Verständlichkeit

• Effektiv mit oder ohne harte Daten

• Hebt das am besten geeignete Projekt oder die am besten geeignete Lösung hervor

• Schnell und einfach zu erstellen

• Bietet die Möglichkeit, neue Zweige zu vorhandenen Bäumen hinzuzufügen.

• Ermöglicht Ihnen die einfache Bewertung mehrerer Optionen

• Fördert die tiefere Erforschung potenzieller Lösungen

Nachteile der Entscheidungsbaumanalyse

Um einen effektiven Entscheidungsbaum zu erstellen, ist es auch wichtig, einige häufige Mängel dieses Entscheidungsprozesses zu verstehen. Wenn Sie die Einschränkungen eines Entscheidungsbaums kennen, können Sie entscheiden, welches Entscheidungstool für Ihr Unternehmen am vorteilhaftesten ist.

Zu den häufigsten Nachteilen von Entscheidungsbäumen gehören:

• Möglichkeit übermäßig komplexer Bäume

• Datenänderungen, die sich negativ auf Entscheidungszweige auswirken

• Schwierig auf mehrere Lösungen oder große organisatorische Entscheidungen anzuwenden

• Möglichkeit einer Voreingenommenheit abhängig von der Meinung der Entscheidungsträger

• Für große Datenmengen oft nicht geeignet

• Bei der Kennzeichnung von Branchenklassifizierungen kann es leicht zu Fehlern kommen

Wie kann ich die Nachteile von Entscheidungsbäumen vermeiden?

Es gibt verschiedene Methoden, mit denen Sie und Ihr Unternehmen sicherstellen können, dass Ihr Entscheidungsbaum ein effektives Werkzeug für Ihr Unternehmen ist. Eine Möglichkeit, einen übermäßig komplexen Baum zu verhindern, besteht beispielsweise darin, eine maximale Länge potenzieller Zweige einer Schlüssellösung festzulegen. Eine weitere Möglichkeit, die Entstehung zu vieler Zweigstellen zu verhindern, besteht darin, eine Mehrheitsentscheidung über den Wert der neuen Zweigstelle zu treffen. Dies stellt sicher, dass die meisten Menschen mit der neuen Entscheidung einverstanden sind, und verkürzt gleichzeitig die Zeit, die benötigt wird, um zu einer einstimmigen Entscheidung zu gelangen. Sie können einen undurchsichtigen Baum auch vermeiden, indem Sie eine Technik namens Beschneiden anwenden, mit der Sie Äste von geringer Bedeutung oder geringem Wert entfernen können.