Was ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem? (mit Tipps) • BUOM

Veröffentlicht am 6. Juni 2022

Viele Unternehmen nutzen relationale Datenbankverwaltungssysteme, um alltägliche betriebliche Aufgaben auszuführen, wie zum Beispiel die Nachverfolgung von Bestellungen oder die Verwaltung von Lagerbeständen. Diese Systeme verwenden typischerweise die Programmiersprache SQL, um auf Informationen in Datenbanken zuzugreifen und diese zu interpretieren. Organisationen, die nach einer effizienteren Möglichkeit zur Interpretation und Organisation von Unternehmensdaten suchen, können von der Erkundung der vielfältigen Einsatzmöglichkeiten und Vorteile dieser Systeme profitieren.

In diesem Artikel besprechen wir, was ein relationales Datenbankverwaltungssystem ist, wie es funktioniert, welche verschiedenen Systemtypen es gibt, welche Vorteile seine Verwendung bietet und einige Tipps, die Ihnen bei der Optimierung Ihrer Nutzung helfen können.

Was ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem?

Ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) ist eine Datenbank, die Informationen in Form von Tabellen, sogenannten Beziehungen, speichert. Diese Tabellen umfassen viele Zeilen und Spalten, die oft als Datensätze und Felder bezeichnet werden. Jeder Datensatz enthält normalerweise eine eigene eindeutige Kennung, die als Schlüssel bezeichnet wird. Ein RDBMS kann Millionen von Zeilen enthalten. Spalten bestehen häufig aus denselben Datentypen, z. B. Namen und Nummern, die Datensatzattribute enthalten. Die meisten modernen Unternehmen, IT-Systeme und andere Programme verwenden häufig RDBMS, da sie Daten in Relation zu anderen gespeicherten Datensätzen verwenden können.

Diese Datenbanken können auch komplexe Daten und Abfragen verwalten, was sie in der Regel leistungsfähiger macht als Flatfiles und hierarchische Datenbanken. Ein relationales Datenbankverwaltungssystem kann Informationen auf verschiedene Arten verknüpfen. Die Merkmale eines Datensatzes in einer Tabelle können mit einem anderen Datensatz in einer separaten Tabelle verknüpft werden. Ein Datensatz kann auch mit mehreren Datensätzen in einer anderen Tabelle verknüpft werden. Mehrere Datensätze können auch mit anderen Datensätzen in mehreren zusätzlichen Tabellen verknüpft werden. Sie können diese Linkbeziehungen mithilfe von Visualisierungen wie Dashboard-Widgets anzeigen.

Wie RDBM-Systeme funktionieren

Ein RDBMS verwendet ein relationales Datenbankmodell, das Informationen in Tabellen speichert und es oft einfach macht, neue Datensätze hinzuzufügen und Datensätze mit anderen Datensätzen und Tabellen zu verknüpfen. Jedes System enthält typischerweise eine unterschiedliche Anzahl von Tabellen, und jede dieser Tabellen enthält einen anderen Primärschlüssel. Der Primärschlüssel identifiziert jede Tabelle. Jede Zeile in der Tabelle enthält Informationen zu diesem einzelnen Datensatz und die Spalten enthalten Informationen zu einem bestimmten Feld. Wenn das System eine Tabelle erstellt, überarbeitet es die folgenden Einschränkungen:

• Primärschlüssel: Dies erfordert eindeutige Informationen ohne Nullwerte.

• Fremdschlüssel: Diese Informationen verknüpfen mindestens zwei Tabellen. Ein Fremdschlüssel befindet sich in einer Tabelle und verweist auf den Primärschlüssel einer anderen Tabelle.

• Nicht null: Stellt sicher, dass jeder Datensatz in der Tabelle keine Nullwerte enthält, z. B. leere Zellen.

• Validierung: Dabei werden die Einzigartigkeit und die genauen Bedingungen jedes Datensatzes und jeder Spalte überprüft.

Das System muss außerdem die Integrität aller Daten bestätigen, bevor die Tabelle erstellt wird. Dies umfasst in der Regel zahlreiche Tests im Zusammenhang mit der Entitäts-, Domänen-, benutzerdefinierten und referenziellen Integrität. Diese Tests überprüfen die Eindeutigkeit aller Informationen und identifizieren doppelte Daten. Bei jedem Test können auch bestimmte Datenbedingungen untersucht werden, z. B. das Dateiformat und die Art und Weise, wie die Tabelle benutzerdefinierte Bedingungen erfüllt.

Arten relationaler Datenbankverwaltungssysteme

Hier ist eine Liste einiger gängiger relationaler Datenbankverwaltungssysteme, die viele Unternehmen zur Verfolgung ihrer Abläufe verwenden:

Orakel

Oracle ist eines der ersten Software-DBMS, das von vielen mittleren und großen Organisationen verwendet wird. Diese Software unterstützt verschiedene Programmiersprachen und unstrukturierte Daten. Es funktioniert auch mit anderen Speichertypen wie Cloud, PDF und Schlüsselwert.

MySQL

MySQL ist eine beliebte und kostenlose Open-Source-Datenbank, die Funktionen für strukturierte Daten bietet. Viele Organisationen nutzen dies in Kombination mit anderen webbasierten Systemen. Mit dieser serverseitigen Datenbank können Benutzer auch die Datenbank abfragen, indem sie mithilfe des MySQL-Clients eine Antwort auf der Clientseite erhalten. Unternehmen und andere große Organisationen müssen für die Nutzung dieser Datenbank eine Lizenz erwerben, Entwickler haben jedoch kostenlosen Zugriff.

MariaDB

Dieser Datenbankserver stellt strukturierte Daten für Benutzer bereit, die verschiedene Plattformen und Anwendungen wie Websites nutzen. Es erweitert häufig einige der Funktionen von MySQL, indem es eine Reihe zusätzlicher Plug-Ins, Speicher-Engines und andere Datenbankanwendungen und -tools bietet. Diese Tools ermöglichen in der Regel Organisationen unterschiedlicher Größe, sie für unterschiedliche Zwecke zu nutzen.

SQLite

Diese kostenlose, weit verbreitete Datenbank verwendet eine eigenständige SQL-Datenbank-Engine, für die keine Konfiguration erforderlich ist. Kommerzielle und private Organisationen können es für jeden Zweck nutzen. SQLite speichert die gesamte Datenbank als plattformübergreifende Datei auf dem Hostgerät und verwendet keinen separaten Serverprozess. Es verfügt außerdem über erweiterte Funktionen wie Teilindizes und allgemeine Tabellenausdrücke.

PostgreSQL

Dieses objektrelationale Open-Source-Datenbanksystem läuft auf den meisten Betriebssystemen. Seine Plattformen ermöglichen es Benutzern, proprietäre, webbasierte und kommerzielle Software mithilfe relationaler Datenbankverwaltungssysteme zu entwickeln. Es bietet eine größere Skalierbarkeit und enthält einen vollständig relationalen Systemkatalog, in dem Benutzer mehrere Schemata verwenden können.

Vorteile der Verwendung eines DBMS

Einer der Hauptvorteile der Verwendung eines relationalen Datenbankverwaltungssystems ist die relative Einfachheit und Leistungsfähigkeit des Systems. Unternehmen jeder Größe und jedes Zwecks können diese Systeme nutzen, um alle Informationsanforderungen zu erfüllen, wie z. B. Bestandsverfolgung, Kundeninformationsmanagement und Online-Auftragsabwicklung. Hier sind die zusätzlichen Vorteile, die Sie durch die Verwendung eines DBMS erhalten können:

• Visualisierung: Manchmal fällt es Unternehmen leichter, Informationen zu verstehen und zu nutzen, wenn sie Rohdaten auf organisierte Weise anzeigen.

• Sicherheit. Das Speichern von Daten in Tabellen kann manchmal die Sicherheit der in der Datenbank angezeigten Informationen verbessern.

• Anpassung: Benutzer können den Zugriff steuern und Barrieren festlegen, die die Verfügbarkeit bestimmter Daten für andere Benutzer beeinträchtigen.

• Flexibilität: Benutzer können die Effizienz steigern, indem sie Informationen nur an einem Ort aktualisieren, während das System Informationen an allen anderen zugehörigen Orten aktualisiert.

• Wartung: Die allgemeine Datenbankstruktur ermöglicht es Administratoren, Informationen einfach zu verwalten und zu aktualisieren. Die Automatisierung hilft diesen Administratoren auch bei der Durchführung von Backups.

Tipps zur Implementierung von RDBMS

Diese Tipps können Ihnen dabei helfen, den Einsatz relationaler Datenbankverwaltungssysteme zu optimieren:

• Berücksichtigen Sie die Bedürfnisse Ihrer Organisation. Bei der Auswahl eines relationalen Datenbankverwaltungssystems können Sie berücksichtigen, welche Aufgaben und Fähigkeiten Ihr Unternehmen benötigt. Sie können Aspekte wie Datengenauigkeitsanforderungen für Informationen wie Finanzunterlagen, Skalierbarkeit, Parallelität, Leistung und Zuverlässigkeit bewerten.

• Zentralisieren Sie Ihre Daten. Viele Menschen verbessern ihre Fähigkeit, ihre Daten zu verfolgen, indem sie einen zentralen Ort nutzen, anstatt Daten in zahlreichen Tabellenkalkulationen, anderen Tabellen und Dateiformaten zu speichern.

• Sammeln Sie nur das, was Sie brauchen. Verstehen Sie die Bedeutung einiger Daten und verstehen Sie, wie und warum Sie sie sammeln müssen. Dies hilft Unternehmen häufig dabei, Speicherplatz zu sparen und unnötige Dateien oder Daten zu reduzieren, die das Unternehmen nicht benötigt.

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