Was ist der Unterschied? • BUOM

19. August 2021

Wenn Unternehmen und Organisationen große Datenmengen verarbeiten, implementieren sie oft entweder eine relationale oder nicht-relationale Datenbank, wie zum Beispiel NoSQL. Während beide für viele Anwendungen von Vorteil sind, gibt es einige Unterschiede zwischen den beiden Arten von Datenverwaltungssystemen. Darüber hinaus sind relationale Datenbanken für bestimmte Abfragen möglicherweise besser geeignet als NoSQL. In diesem Artikel untersuchen wir, was relationale Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind und welchen Nutzen sie angesichts der Unterschiede zwischen relationalen Datenbanken und NoSQL haben.

Was ist eine relationale Datenbank?

Eine relationale Datenbank (ähnlich den Datenbanken in SQL und MySQL) ist eine Datenbank mit einer streng tabellarischen Struktur, die darauf ausgelegt ist, Daten zu organisieren und Parameter für die Verwaltung der Daten in der Datenbank festzulegen. Wenn Sie Daten in eine relationale Datenbank eingeben, verwenden Sie ein bestimmtes Format oder Schema, um Informationen einzugeben und abzurufen. Ein relationales Datenbankschema beschreibt die spezifischen Kriterien, die Sie zum Kategorisieren und Erstellen von Abfragepunkten verwenden, beispielsweise Informationen über die Mitarbeiter eines Unternehmens. Relationale Datenbanken folgen beim Abrufen von Daten einer bestimmten Reihenfolge, und die Eingabe neuer Informationen in diesen Datenbanktyp erfolgt aufgrund der vertikalen Skalierbarkeit.

Was ist NoSQL?

NoSQL ist eine nicht relationale Datenbank, die sich von den relationalen Datenbanken unterscheidet, die Sie möglicherweise in Anwendungen wie SQL verwenden. In einer NoSQL-Umgebung ist die Struktur dynamisch. Dadurch können Sie Daten gemäß den von Ihnen gewählten Strukturen eingeben, anstatt sich an die strengen Schemata relationaler Datenbanken zu halten. Diese Eigenschaft nicht relationaler Datenbanken macht SQL zu einer flexiblen Möglichkeit, Daten zu organisieren, zu speichern und abzurufen.

Relationale Datenbank vs. NoSQL

Schauen wir uns die Unterschiede zwischen relationalen und nicht relationalen NoSQL-Datenbanken an:

Datenstruktur

Einer der größten Unterschiede zwischen relationalen Datenbanken und NoSQL-Systemen ist die Datenstruktur. Relationale Datenbanken verwenden strukturierte Tabellen, in denen Daten vordefinierten Elementen entsprechen müssen. NoSQL verfügt über keine vordefinierten Datenstrukturen und ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Eingabe- und Suchfunktionen basierend auf den von Ihnen angegebenen Parametern. Vertriebsteams können beispielsweise Daten in einem relationalen System in vordefinierte Produktkategorien strukturieren, indem sie beispielsweise „Essteller“ in eine vordefinierte Liste von „Küchenprodukten“ in einer relationalen Datenbank eingeben.

In NoSQL können Vertriebsteams dieselben Produktdaten auf unterschiedliche Weise und nach unterschiedlichen Parametern strukturieren, um Dokumentstrukturen, Tabellenstrukturen, Diagrammdatenbanken, breite Spaltenspeicher und Schlüssel-Wert-Paare zu erstellen. Dies bedeutet, dass das Vertriebsteam dasselbe Produkt, „Platten“, in einzigartigen Strukturen organisieren kann, die die Zugänglichkeit und das Abrufen von Informationen verbessern.

Funktionen

Auch die Merkmale zwischen relationalen Datenbanken und nicht-relationalen Datenbanken unterscheiden sich. Relationale Datenbanken eignen sich zum Erstellen und Sichern eines Closed-Source-Systems, in dem Benutzer einem definierten Satz von Verfahren folgen, um Daten einzugeben und abzufragen. Im Gegensatz dazu eignet sich NoSQL für Open-Source-Systeme, bei denen Benutzer Datensätze eingeben, aktualisieren und ändern können, ohne eine neue Struktur erstellen zu müssen. Diese Flexibilität der Funktionalität macht nicht-relationale Systeme wie NoSQL ideal für die Speicherung von Daten, die sich ständig in Echtzeit ändern.

Sprache

Relationale Datenbanken wie SQL verwenden eine strukturierte Abfragesprache, die erfordert, dass Sie Ihre Daten gemäß einer Standardsprache organisieren. Obwohl die strukturierte Sprache relationaler Datenbanken bedeutet, dass diese Systeme universell sind, bedeutet die vordefinierte Sprachstruktur auch, dass relationale Datenbanken Änderungen in der Struktur begrenzen können.

NoSQL bietet Ihnen jedoch die Möglichkeit, Daten auf unterschiedliche Weise zu speichern. Das bedeutet, dass Sie verschiedene Skriptsprachen verwenden können, um Datensätze entsprechend der von Ihnen gewählten Strukturen einzugeben und zu sortieren. Da es sich um eine Open-Source-NoSQL-Anwendung handelt, können Sie auch nicht-relationale Datenbanken mit einer für jedes System einzigartigen Syntax skripten und Änderungen oder Aktualisierungen an Datenstrukturen vornehmen.

Skalierbarkeit des Systems

Skalierbarkeit bedeutet, dass Sie die Datenmenge erhöhen können, die Sie speichern können, ohne dass die Leistung darunter leidet. Wenn Sie einer relationalen Datenbank weitere Daten hinzufügen möchten, skalieren Sie die Informationen vertikal entsprechend der vordefinierten Datenstruktur des Systems. Dadurch entsteht eine restriktive Umgebung, in der Sie nur skalieren können, was mit der Zeit zu einem kleineren Datenbankspeicher führt.

In einer NoSQL-Umgebung können Sie Ihre Daten jedoch horizontal skalieren und so neue Datenstrukturen und Schemata erstellen, die Ihren Zwecken am besten entsprechen. Dies bedeutet, dass Sie unstrukturierte Daten in einem NoSQL-System weiterhin aktualisieren und ändern können, während die vertikale Skalierbarkeit relationaler Datenbanken es nicht zulässt, Daten zu ändern oder zu aktualisieren, ohne die gesamte Struktur zu ändern.

Vorteile einer relationalen Datenbank gegenüber NoSQL

Beide Datenbanksysteme eignen sich zum Organisieren, Speichern und Abrufen von Daten, und viele Unternehmen verwenden häufig relationale und nicht relationale Datenbanken zusammen. Obwohl relationale Datenbanken begrenzt erscheinen mögen, können die Struktur und Leistung dieser Art von Datenbank für die Speicherung und Pflege komplexer Daten sehr effektiv sein. NoSQL bietet außerdem eine Reihe von Vorteilen, darunter die Möglichkeit, Daten ohne strukturelle Änderungen am System frei zu aktualisieren. Schauen wir uns noch ein paar weitere Vorteile zwischen den beiden Datenbanktypen an:

Vorteile relationaler Datenbanken

Relationale Datenbanken wie SQL, MySQL oder Oracle bieten eine Reihe von Vorteilen, zum Beispiel:

• Datenverbindung: Der größte Vorteil ist die Möglichkeit, je nach Datenverbindung neue Datentabellen zu erstellen. Es informiert Sie über die Beziehungen zwischen Daten und ermöglicht Ihnen das Sortieren, Gruppieren, Hinzufügen und Kombinieren verwandter Datenabfragen.

• Verwendung einer Standardsprache: Relationale Datenbanken verwenden eine Standardsprache zum Eingeben, Sortieren und Abfragen von Daten, wodurch sie für eine Vielzahl von Datenverwendungen nützlich sind, beispielsweise zum Sortieren analytischer Daten.

• Verfügbarkeit. Dank der Standardbefehlssyntax sind relationale Datenbanken leicht zugänglich. Dies bedeutet, dass jeder mit der Berechtigung auf Informationen in der Datenbank zugreifen kann, ohne dass komplexer Programmiercode erforderlich ist.

• Sicherheit: Relationale Datenbanken sind Closed-Source-Systeme, was bedeutet, dass die Agentur, die eine davon zum Speichern von Daten integriert, der alleinige Eigentümer dieses Systems ist. Dies erleichtert den Schutz sensibler Daten, da die Datenbank eine Autorisierung erfordert, die Administratoren den Mitarbeitern bei Bedarf erteilen können.

Vorteile von NoSQL

Auch beim Erstellen nicht-relationaler Datenbanken bietet NoSQL mehrere Vorteile:

• Ermöglicht die Aktualisierung von Daten in Echtzeit: Mit NoSQL können Sie Daten jederzeit aktualisieren, ohne sie zunächst in ein Schema zu strukturieren. Dies macht die Dateneingabe und den Datenabruf schneller und effizienter.

• Speichert große Datenmengen: Bei der Integration großer Datenmengen kann NoSQL aufgrund seiner horizontalen Skalierbarkeit sehr effizient sein. Das bedeutet, dass Sie zusätzliche Datenbanken erstellen können, wenn Ihre Daten wachsen.

• Kosteneinsparungen: Durch die Flexibilität, Daten zu aktualisieren oder zu ändern, kann NoSQL die Kosten reduzieren, die mit dem Umschreiben von Code und der Umstrukturierung von Schemata in einer relationalen Datenbank verbunden sind.

• Bietet eine fehlertolerante Architektur. Unter fehlertoleranter Architektur versteht man die Fähigkeit einer Datenbank, Datenoperationen im Fehlerfall zu unterstützen. Die Fehlertoleranz von NoSQL stellt sicher, dass Daten sicher innerhalb des Systems mit minimalem Datenverlust übertragen und aktualisiert werden.