Was ist Datenverarbeitung? Stufen, Typen und Methoden • BUOM

1. April 2022

Die Datenverarbeitung ist eine wichtige Aufgabe, die es Unternehmen ermöglicht, die ihnen vorliegenden Daten in leicht zugänglicher Form zu nutzen. Datenwissenschaftler verarbeiten Informationen, indem sie ihr Fachwissen nutzen, um große Datensätze in funktionale Formate zu komprimieren. Dies ermöglicht es anderen, die Daten für konstruktive Zwecke zu nutzen. In diesem Artikel besprechen wir, was Datenverarbeitung ist, welche verschiedenen Phasen und Arten der Verarbeitung es gibt und welche drei Methoden zu ihrer Durchführung verwendet werden.

Was ist Datenverarbeitung?

Bei der Datenverarbeitung werden Informationen aus Rohdaten in ein lesbares und funktionsfähiges Format umgewandelt und für die zukünftige Verwendung gespeichert. Es gibt es in vielen Formen und stellt Daten zur Nutzung durch Unternehmen in verschiedenen Branchen bereit. Sie können die Datenverarbeitung mit fortschrittlichen technologischen Methoden oder manuell durchführen.

Datenverarbeitungsstufen

Bei der Datenverarbeitungsmethode gibt es sechs Schritte, um Rohinformationen in Funktionsdaten umzuwandeln:

1. Sammlung

Um Daten zu verarbeiten, verarbeiten Sie sie zunächst. Dies kann den Zugriff auf vorhandene Datenbanken oder das Sammeln von Informationen zur direkten Verwendung in einer neuen Datenbank umfassen. Dadurch werden Rohinformationen bereitgestellt, die verarbeitet und in ein funktionaleres Format umgewandelt werden können.

2. Vorbereitung

In der Vorbereitungsphase werden die Daten bereinigt und auf Richtigkeit überprüft. Dazu gehört die Überprüfung der Daten auf mögliche Fehler und die Prüfung auf doppelte Einträge, bei denen es keine Mehrfacheinträge geben sollte. Dieser entscheidende Schritt verbessert die Datenintegrität vor der Verarbeitung und sorgt so für genauere Ergebnisse.

3. Eingabe

Sobald die Daten bereinigt sind, können Sie sie in das Datenverarbeitungssystem Ihrer Wahl eingeben. Dabei kann es sich um normale Datenverarbeitungssoftware handeln, beispielsweise um ein Tabellenkalkulationsprogramm, oder um ein Verarbeitungssystem, das speziell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Durch die Eingabe der Daten in das Verarbeitungssystem Ihrer Wahl können Sie mit der Verarbeitung und Nutzung beginnen.

4. Verarbeitung

Sobald Sie Ihre Daten in das System eingegeben haben, können Sie mit der Bearbeitung beginnen. Dies kann manuelle Arbeit umfassen, bei der Sie Daten nach Bedarf manipulieren und analysieren, oder Sie können die Funktionen Ihres gewählten Datenverarbeitungssystems nutzen, um die Arbeit zu automatisieren. Sie können bestimmte Zwecke für die Verarbeitung festlegen oder Ihrem System erlauben, Daten gemäß den Standardeinstellungen zu verarbeiten.

5. Beenden

Durch den Empfang der Ausgabe Ihres Datenverarbeitungssystems können Sie Informationen auf eine ansehnlichere Weise präsentieren. Dies können Berichte, Diagramme, Grafiken oder andere visuelle Hilfsmittel und Dokumente sein, um die wichtigsten Informationen zu vermitteln. Dies ist oft der Punkt, an dem Nicht-Datenwissenschaftler beginnen, mit den verarbeiteten Daten zu interagieren.

6. Lagerung

Nachdem Sie die Ausgabe generiert haben, können Sie die Daten zur späteren Verwendung speichern. Dies ermöglicht Ihnen oder anderen den Zugriff auf die Informationen, den Übergang zur Interpretationsphase und den größtmöglichen Nutzen aus den verarbeiteten Daten.

Arten der Datenverarbeitung

Es gibt verschiedene Arten der Datenverarbeitung, mit denen unterschiedliche Ergebnisse erzielt werden können. Für dasselbe Projekt können zwei oder mehr Typen kombiniert werden. Zu den gängigen Arten der Datenverarbeitung gehören:

1. Stapelverarbeitung

Bei der Stapelverarbeitung verarbeiten Sie große Datenmengen auf einmal. Dabei kann es sich um die Speicherung der von Ihnen erhaltenen Daten für einen bestimmten Zeitraum und die anschließende Verarbeitung aller Daten nach Ablauf dieses Zeitraums handeln. Dies geht zwar zu Lasten der unmittelbaren Vorteile der Verarbeitung von Informationen in Echtzeit beim Empfang, bietet jedoch möglicherweise eine effizientere Methode zur Verarbeitung großer Informationsmengen, wenn die Aktualität nicht im Vordergrund steht.

2. Verteilte Verarbeitung

Verteilte Verarbeitung ist eine Technik, bei der die Datenverarbeitung auf mehreren Maschinen oder Servern durchgeführt wird. Dies ist ein nützlicher Ansatz, wenn Sie mit großen Datensätzen arbeiten, die nicht auf einen Computer passen, oder wenn Sie Informationen verwenden, die auf mehreren Geräten gesammelt und gespeichert werden. Dieser Ansatz ist außerdem äußerst fehlertolerant, da mehrere Server es funktionalen Systemen ermöglichen, die Verarbeitung fortzusetzen, wenn einer oder mehrere ausfallen.

3. Mehrfachverarbeitung

Bei einem Multiprocessing-Ansatz verwenden Sie mehrere Prozessoren, genau wie bei einem verteilten Ansatz, aber jeder Prozessor befindet sich in einer physischen Komponente. Wie bei der verteilten Verarbeitung kann die Verwendung mehrerer Prozessoren den Prozess beschleunigen, obwohl ein Multiprozessorsystem anfälliger für Verlangsamungen ist, die durch den Ausfall eines oder mehrerer Prozessoren entstehen. Bei der Arbeit mit vertraulichen Informationen ist dies möglicherweise der verteilten Verarbeitung vorzuziehen, da die Lokalisierung der Daten auf einem einzelnen Server den Schutz erleichtert.

4. Echtzeitverarbeitung

Wenn Sie eine schnelle Datenausgabe benötigen, ist die Datenverarbeitung in Echtzeit eine Option. Der Computer versucht, Informationen so schnell wie möglich zu verarbeiten, indem er fehlerhafte Datensätze überspringt und mit der Verarbeitung des nächsten Datenelements fortfährt. Dies ist in Situationen nützlich, in denen Sie schnell Ergebnisse benötigen, sich aber keine Sorgen über gelegentliche Fehler in den Daten machen müssen.

5. Transaktionsabwicklung

Die Transaktionsverarbeitung ist eine Methode zur Verarbeitung kritischer Informationen in Echtzeit und muss fehlerfrei sein. Sie unterscheidet sich von der Echtzeitverarbeitung dadurch, dass sie auf Daten reagiert, die nicht verarbeitet werden können, was zu einer Unterbrechung der Verarbeitung führt, bis Sie den Fehler beheben. Sie können Ihr Datenverarbeitungssystem so gestalten, dass es Hardware- oder Softwarekomponenten umfasst, die für die Bereitstellung von Lösungen und die Wiederaufnahme der Verarbeitung im Fehlerfall verantwortlich sind.

Datenverarbeitungsmethoden

Es gibt drei Verarbeitungsmethoden, die Sie bei der Auswahl einer der oben genannten Verarbeitungsarten nutzen können. Nicht alle Methoden sind mit allen Verarbeitungsarten kompatibel:

1. Leitfaden

Von manueller Datenverarbeitung spricht man, wenn eine oder mehrere Personen Daten ohne Zuhilfenahme mechanischer Geräte oder Elektronik verarbeiten. Obwohl dies in der modernen Datenverarbeitung ein weniger verbreiteter Ansatz ist, können Sie ihn in einigen Situationen dennoch verwenden. Beispielsweise kann eine Regierungsbehörde während einer Neuauszählung eine manuelle Auszählung der Stimmzettel veranlassen.

2. Mechanisch

Bei der mechanischen Verarbeitung handelt es sich um die Verwendung einfacher Geräte zur Datenverarbeitung. Sie können Geräte wie Taschenrechner oder Schreibmaschinen verwenden, um Informationen zu verarbeiten und in ein funktionales Format umzuwandeln. Die maschinelle Datenverarbeitung kann die Projektgeschwindigkeit erhöhen und die Fehlerwahrscheinlichkeit verringern.

3. Elektronisch

Die elektronische Datenverarbeitung ist die häufigste Form der modernen Datenverarbeitung und erfolgt mithilfe moderner Computergeräte. Dies ist die bevorzugte Methode für die meisten Geschäftsleute, da sie die Kapazität und Geschwindigkeit erhöhen kann. Auch der Einsatz eines Computers zur Automatisierung der Datenverarbeitung kann dazu beitragen, die Fehlerwahrscheinlichkeit zu verringern.