Was ist datengesteuertes Marketing? (Definition und Beispiele) • BUOM

25. März 2022

Datengesteuertes Marketing ermöglicht es Unternehmen und Organisationen, quantitative Kundendaten zur Entwicklung von Strategien und Werbemaßnahmen zu nutzen. Datengesteuerte Marketingstrategien können nützlich sein, um Zielmärkte zu analysieren, Kundenbeziehungen aufzubauen und die Kundenreichweite zu erweitern. Darüber hinaus können die Erkenntnisse, die Sie durch datengesteuertes Marketing gewinnen können, bei der Erstellung Ihrer gesamten Marketingkampagne von unschätzbarem Wert sein.

In diesem Artikel besprechen wir, was datengesteuertes Marketing ist und wie man es anwendet, und werfen einen Blick auf die Vorteile und Beispiele von datengesteuertem Marketing.

Was ist datengesteuertes Marketing?

Datengesteuertes Marketing ist eine Strategie zur Optimierung der Markenkommunikation und Werbeaktivitäten auf der Grundlage von Kundeneinblicken. In einer datengesteuerten Marketingstrategie verwenden Vermarkter quantitative Daten wie die Altersgruppe, das Einkommensniveau, den geografischen Standort, das Kaufverhalten der Kunden und andere messbare Daten, um deren Bedürfnisse, Wünsche und zukünftiges Verhalten vorherzusagen.

Datengesteuertes Marketing ist für eine Vielzahl von Anwendungen nützlich, darunter:

• Schaffung von Marktsegmenten. Datengesteuertes Marketing hilft Ihnen, basierend auf der Zielgruppe Ihrer Kunden vielfältige Nischen zu schaffen und so ein besseres und personalisierteres Erlebnis zu bieten. Ihre Zielgruppe kann nach demografischen Merkmalen, Vorlieben, Schwachstellen oder verschiedenen Phasen segmentiert werden Reise des Käufers.

• Retargeting-Anzeigen: Mithilfe von Kundeninformationen können Sie verstehen, welche Werbemethoden in den einzelnen Marktsegmenten am effektivsten sind. Das Retargeting Ihrer Werbung kann Ihnen auch dabei helfen, Kosten zu senken und die Marktreichweite zu erhöhen.

• Optimierung des Anzeigeninhalts: Mithilfe von Kundendaten können Sie entscheiden, worauf Sie Ihre Werbemaßnahmen konzentrieren möchten.

• Koordination von Marketingteams. Wenn Marketing-, Vertriebs- und Kundendienstteams zusammenkommen, können Unternehmen Kundenprofile erstellen, die alle Teams bei der Planung von Werbe- und Vertriebsstrategien und der Verbesserung des Kundenerlebnisses verwenden können.

• Strategien entwickeln: Mithilfe von Kundendaten können Sie Marketingstrategien auswählen, die für Ihre Zielgruppe am besten funktionieren.

Vorteile von datengesteuertem Marketing

Datengesteuertes Marketing kann äußerst hilfreich sein, um bestimmte Marktnischen zu erreichen, Kundenbeziehungen aufzubauen und den Umsatz zu steigern. Bedenken Sie die folgenden Vorteile von datengesteuertem Marketing:

1. Personalisiert das Kundenerlebnis

Datengesteuerte Marketingtechniken helfen Vertriebs- und Marketingteams dabei, das Kundenerlebnis beim Anzeigen von Angeboten, beim Empfangen von Updates und beim Tätigen von Einkäufen zu personalisieren. Die Personalisierung des Kundenerlebnisses zeigt, dass Ihr Unternehmen sein Geschäft wertschätzt, und es ist wahrscheinlicher, dass Sie Kunden langfristig binden, wenn Sie ein kundenorientiertes Einkaufs- und Einkaufserlebnis schaffen.

2. Baut Beziehungen zu Kunden auf

Wenn Sie verstehen, wer Ihre Zielgruppe ist, welche Herausforderungen sie hat und wie Ihre Angebote Kunden bei der Bewältigung von Herausforderungen helfen können, ist es wahrscheinlicher, dass Sie langfristige Beziehungen zu Kunden aufbauen und pflegen.

• Die Nutzung von Daten zur Entwicklung personalisierter Strategien kann Ihnen dabei helfen, Vertrauen aufzubauen, einen positiven Ruf auf dem Markt zu schaffen und die Verbindung zwischen Ihrer Marke und Ihren Zielmärkten zu stärken.

• Der Aufbau positiver Kundenbeziehungen ermöglicht es Ihrem Unternehmen auch zu verstehen, wie es sich verbessern, innovieren und neue Angebote entwickeln kann, die den besonderen Anforderungen Ihres Marktes gerecht werden.

3. Erhöht die Marktabdeckung

Kundendaten können Ihrem Team auch dabei helfen, Ihre Marktreichweite zu vergrößern und Ihre Möglichkeiten zum Eintritt in verschiedene Märkte zu erweitern. Mit genauen demografischen Informationen können Sie effektivere Ansätze entwickeln, um zusätzliche Kundenmärkte zu erreichen. Wenn Sie beispielsweise Kundendaten sammeln, die das Potenzial für den Eintritt in einen neuen Markt mit Ihrem neuesten Produkt aufzeigen, können Sie Werbestrategien für den Eintritt in den neuen Markt entwickeln.

4. Misst Schlüsselindikatoren

Da datengesteuertes Marketing mit quantitativen Informationen arbeitet, kann es Ihrem Team bei der Messung helfen wichtige Leistungsindikatoren in Ihren Marketingkampagnen. Return on Marketing Investment (ROI), Umrechnungskurse, Der Wert des Kundenlebens sind einige wichtige Kennzahlen, die Sie mit datengesteuerten Strategien verfolgen können. Die Möglichkeit, wichtige Kennzahlen zu verfolgen, ist auch für Vertriebs- und Kundendienstteams von Vorteil, da diese Teams Schlüsseldaten verwenden können, um Verkaufspraktiken, Kundendienstpraktiken und Supportprozesse zu implementieren, die zu höheren Umsätzen und Einnahmen führen.

Beispiele für datengesteuertes Marketing

Hier sind einige Beispiele für datengesteuerte Marketingpläne:

Beispiel 1: Personalisierung des Kundenerlebnisses

Wenn Ihr Geschäft Produkte für Hunde und Katzen verkauft, können Sie zwei Sätze von Marketingbotschaften verwenden, um sowohl Katzenbesitzer als auch Hundebesitzer zu erreichen. Wenn Ihr Geschäft über mehrere Standorte verfügt, unterscheiden sich die Marketingtaktiken für Geschäfte in Texas ebenfalls von denen in Miami.

Beispiel 2. Retargeting Ihrer Anzeige

Wenn jemand bestimmte Produkte auf Ihrer Website ansieht, können Sie mithilfe von Kundendaten dem Verbraucher diese Produkte mithilfe von Strategien wie E-Mail-Marketing für abgebrochene Warenkörbe oder Social-Media-Werbung erneut vorstellen.

Beispiel 3: Baustrategien

Nehmen wir an, Sie sammeln Kundendaten und stellen fest, dass die meisten Ihrer Kunden Einkäufe über ihr Mobiltelefon tätigen. Mithilfe dieser Informationen können Sie zusätzliche mobile Strategien entwickeln, beispielsweise bezahlte Werbung in beliebten mobilen Apps, von denen Sie wissen, dass sie von Ihren Kunden genutzt werden. Somit werden Daten aus Kundenmärkten zu einem wichtigen Werkzeug für die Entwicklung von Strategien, die für Ihr Publikum relevant und relevant sind.

Beispiel 4: Verbesserung der Werbewirksamkeit

Das Unternehmen führte an einem seiner Zielstandorte eine erfolgreiche Werbekampagne durch, wollte jedoch die Leistung der Kampagne verbessern. Aus den demografischen Daten, die das Unternehmen über Kunden sammelte, lernte es die Kaufgewohnheiten seiner Zielgruppe kennen. Durch die Verbesserung des Anzeigentextes zur gezielten Ansprache preissensibler Kunden kann ein Unternehmen die Conversions steigern.

Tipps zur Integration von datengesteuertem Marketing

Beachten Sie bei der Umsetzung datengesteuerter Marketingstrategien die folgenden Tipps:

• Nutzen Sie Analysetools. Webanalyse- und Marketinganalysetools sind für das Sammeln, Verarbeiten, Organisieren und Extrahieren von Daten unerlässlich. Marketinganalysetools können Ihnen auch dabei helfen, wichtige Leistungsindikatoren zu verfolgen und zu messen.

• Erstellen Sie einen Aktionsplan zur Anwendung der Daten. Arbeiten Sie mit Ihrem Team zusammen, um eine Liste der Maßnahmen zu erstellen, die Sie bei der Einbeziehung der von Ihnen erfassten Kundendaten ergreifen möchten. Beispielsweise sind die Segmentierung von Märkten und die Identifizierung wichtiger Kennzahlen zwei Maßnahmen, die Sie bei der Auswertung von Kundeninformationen ergreifen können.

• Legen Sie Ziele für die Datenerfassung fest. Es ist wichtig, messbare Ziele festzulegen, die die Prozesse zum Sammeln, Organisieren und Anwenden von Daten leiten. Mit spezifischen und messbaren Zielen ist es wahrscheinlicher, dass Ihr Team Marketingdaten effektiver integriert.

• Definieren Sie Ihre Datenverwaltungsoptionen. Legen Sie Kriterien, Prozesse oder Protokolle fest, die Teams beim Sammeln, Organisieren und Verwenden von Kundendaten befolgen müssen. Beispielsweise verfügen Marketingteams möglicherweise über dedizierte Datenbanken oder Kundendateien, um Kundeninformationen zu sortieren, zu speichern, anzuzeigen und zu verwenden.