So führen Sie eine thematische Analyse qualitativer Forschung durch • BUOM

Die thematische Analyse hilft Forschern, Muster in qualitativen Daten zu identifizieren, normalerweise einer Sammlung verwandter Texte. Es gibt verschiedene Arten der thematischen Analyse, mit denen Forscher unausgesprochene Bedeutungen in Informationen herausfinden können. Wenn Sie verstehen, wie Sie thematische Analysen verwenden, können Sie Themen in Ihrer Forschung identifizieren, die Sie für die Durchführung von Forschungen oder die Behandlung verwandter Fragen auf diesem Gebiet nutzen können. In diesem Artikel besprechen wir, was eine thematische Analyse ist, wann man sie verwendet und wie man eine thematische Analyse durchführt.

Was ist eine thematische Analyse?

Die thematische Analyse ist eine Methode zur Analyse qualitativer Daten oder Daten, die sich auf beobachtbare Daten wie Sprache beziehen. Mit dieser Methode können Forscher innerhalb ihrer Ressourcen Bedeutungsmuster, sogenannte Themen, identifizieren. Sie können diese Muster verwenden, um ihre Forschungsfrage zu beantworten, die im Mittelpunkt ihrer Studie steht. Zu den Arten von Ressourcen, die Forscher für die Bewertung nutzen können, gehören:

• Antworten auf Vorstellungsgespräche

• Schwerpunktgruppen

• Forschung

• Umfrageantworten

• Profile in sozialen Netzwerken

• Feldforschung

Durch die Analyse von Dokumenten zu einem ähnlichen Thema oder Problem, das Extrahieren von Daten und das Entdecken von Mustern darin können Forscher gemeinsame Elemente zwischen Ressourcen finden und bestimmen, wie sie das Problem lösen können. Hier ist ein Beispiel, das Sie berücksichtigen sollten:

Dr. Miller untersucht die Interviewantworten von Lehrern zur Wirksamkeit des Lehrplans. Eine einfache Datenerhebung zeigt, dass die meisten Lehrer der Meinung sind, dass der Lehrplan sozial problematisch ist und dass Jungen tendenziell bessere Leistungen erbringen als Mädchen, wenn Schulen den Lehrplan umsetzen. Dr. Miller möchte jedoch einen tieferen Zusammenhang zwischen beiden untersuchen. Sie verwendet thematische Analysen, um Muster zwischen Lehrplan- und Leistungsunterschieden zu finden und festzustellen, ob der Lehrplan eine implizite geschlechtsspezifische Voreingenommenheit aufweist.

Hauptarten der thematischen Analyse

Die Psychologinnen Virginia Brown und Victoria Clark, die den thematischen Analyseprozess entwickelt haben, identifizierten die Haupttypen der thematischen Analyse. Sie dienen alle demselben Zweck, konzentrieren sich jedoch auf unterschiedliche Aspekte des Prozesses. Die drei Haupttypen sind:

• Ansatz zur Codierungszuverlässigkeit: Konzentriert sich auf die Codierungsstruktur oder das Codebuch, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten zu bestimmen.

• Codebuch-Ansatz: Verwendet ein Codebuch, um den Analyseprozess grafisch darzustellen oder zu verfolgen.

• Reflektierender Ansatz: Verwendet aus Codes entwickelte Themen, um die Bedeutung der Daten zu finden.

Prozesse und Ebenen der thematischen Analyse

Für die thematische Analyse können Forscher eines von zwei Verfahren nutzen: induktiv und deduktiv. Induktive Prozesse ermöglichen es den Daten, Themen zu identifizieren, während deduktive Prozesse eine Annäherung an die Daten mit einer Vorstellung davon erfordern, welche Art von Themen Sie möglicherweise in den Ressourcen finden.

Ebenso können Forscher thematische Analysen auf zwei Ebenen nutzen. Auf semantischer Ebene analysieren sie den direkten Inhalt der Ressourcen und auf latenter Ebene untersuchen sie die zugrunde liegenden Bedeutungen in den Daten.

Wann ist eine thematische Analyse sinnvoll?

Forscher verwenden thematische Analysen häufig in psychologischen und soziologischen Studien, die Kultur, Bildung, Tradition und andere Bereiche menschlicher Erfahrung analysieren. Datenwissenschaftler verwenden für die Analyse thematische Analysen und konzentrieren sich in der Regel auf die Informationen, die sie sammeln können, indem sie untersuchen, wie Menschen Dinge wahrnehmen, was sie wissen, was sie wertschätzen und was sie glauben. Indem sie explorative Fragen zu bestimmten Themen und deren Auswirkungen auf Menschen stellen, können sie die Grundlage für eine thematische Analyse schaffen. Dadurch können sie mit den Informationen versorgt werden, die sie zur Beantwortung von Forschungsfragen benötigen, und zum Fortschritt in ihrem Fachgebiet beitragen.

So führen Sie eine thematische Analyse durch

Hier sind die Schritte, die Sie unternehmen können, um eine thematische Analyse qualitativer Daten durchzuführen:

1. Machen Sie sich mit Ihren Ressourcen vertraut

Der erste Schritt besteht darin, jede Ihrer Ressourcen zu bewerten. Lesen Sie Ihre Daten, erstellen Sie Kopien von Originaldokumenten und transkribieren Sie bei Bedarf Audiodaten. Wenn Sie einen grundlegenden Überblick über jeden Teil haben, lesen Sie ihn noch einmal, um ein vollständiges Verständnis der darin enthaltenen Informationen zu erlangen. Machen Sie sich Notizen und vergleichen Sie sie, um zu sehen, ob Ihnen neue Themen auffallen oder ob die Daten mit Themen übereinstimmen, die Sie in Ihren Ressourcen erwartet haben.

2. Verschlüsseln Sie Ihre Daten

Die Codierung von Daten spielt bei der thematischen Analyse eine wichtige Rolle, da sie es Ihnen ermöglicht, später Themen zu entwickeln. In diesem Schritt identifizieren Sie einzelne Muster in den Texten und gruppieren sie anhand ihrer Bedeutung zu Codes. Forscher können beispielsweise beobachten, dass Bedenken hinsichtlich der wahrgenommenen Verzerrung des Lehrplans und des Angebots alternativer Lehrpläne auf Unzufriedenheit mit dem Lehrplan hinweisen. Anschließend können sie jedes Wort oder jeden Satz in den Daten mit einer Farbe hervorheben und den Vorgang für verschiedene Codes wiederholen, beispielsweise für Daten, die Zweifel an der Autorität des Lehrplans widerspiegeln.

3. Identifizieren Sie Themen in Ihren Daten

Im dritten Schritt analysieren Sie die codierten Daten und unterteilen sie in umfassendere Kategorien, sogenannte Themen. Durch die Auflistung Ihrer Codes und die Auswertung der darin enthaltenen Daten können Sie erkennen, welche Codes in größere Kategorien passen. Beispielsweise könnten Sie zu dem Schluss kommen, dass Sie Daten, die mit den Bezeichnungen „Zweifel“ und „Unzufriedenheit“ kodiert sind, in einer umfassenderen Kategorie wie „Zynismus“ gruppieren können. Als größte Kategorie wird Zynismus mit diesen Codes zu Ihrem Thema für die Daten.

4. Suchen Sie nach Themen in Ihren Daten

Sobald Sie alle Ihre codierten Daten untersucht und Themen identifiziert haben, können Sie den nächsten Schritt im thematischen Analyseprozess unternehmen, der die Überprüfung Ihrer Themen umfasst. In diesem Schritt überprüfen Sie alle Ihre Datensätze und vergleichen sie mit den von Ihnen festgelegten Themen, um sicherzustellen, dass die Themen die Daten abdecken, die Sie analysieren möchten. Sie können außerdem bestätigen, dass die Themen, die Sie zur Darstellung der Daten ausgewählt haben, korrekt sind und dass Sie alle wichtigen Informationen kategorisiert haben.

5. Identifizieren Sie Themen in Ihren Daten

Nachdem Sie jedes Thema und die darin enthaltenen Informationen überprüft haben, können Sie Ihre Themen identifizieren und benennen. Beim Definieren von Themen geht es darum, zu erklären, was jedes einzelne bedeutet und was es Ihnen über die Daten sagt, die es darstellt. Durch die Benennung Ihrer Themen können Sie diese in Ihrer Forschung leichter verwenden und identifizieren. Sie könnten beispielsweise das Thema „Zynismus“ in „Misstrauen gegenüber dem Wert des Lehrplans“ umbenennen, um seine Bedeutung zu verdeutlichen.

6. Schreiben Sie eine Analyse Ihrer Daten

Die letzte Phase der thematischen Analyse umfasst das Verfassen eines Abschlussberichts über Ihre thematische Analyse. Dieser Bericht enthält eine Einleitung, die den Leser über Ihre Forschungsfrage und die Art der von Ihnen durchgeführten Forschungsanalyse informiert. Es zeigt auch Ihre Methoden zum Sammeln der von Ihnen untersuchten Ressourcen sowie die Prozesse und Ebenen der thematischen Analyse auf, mit denen Sie sie untersucht haben. Die Analyse endet mit einer Zusammenfassung Ihrer Ergebnisse und einer Erläuterung, wie diese Ihnen bei der Beantwortung oder Neuformulierung Ihrer Forschungsfrage geholfen haben. Dieser Bericht kann Ihnen und anderen Forschern dabei helfen, dieses Thema in Zukunft weiter zu untersuchen.