So extrapolieren Sie in Excel (mit Tipps) • BUOM

20. Oktober 2021

Die Vorhersage von Trends ermöglicht es vielen Fachleuten, ihr Vorgehen in zukünftigen Geschäftszyklen zu planen. Mit der Extrapolationsfunktion von Excel können Sie wahrscheinliche Ergebnisse mathematisch vorhersagen. Wenn Sie lernen, wie Sie diese Funktion verwenden, können Sie Ihre Daten nutzen, um fundierte Entscheidungen über Ihre zukünftigen Geschäftsumstände zu treffen. In diesem Artikel sehen wir uns an, was Extrapolation in Excel bedeutet, warum Sie sie verwenden sollten, wie Sie sie verwenden und einige hilfreiche Tipps.

Was bedeutet es, in Excel zu extrapolieren?

Extrapolation in Excel bedeutet, unbekannte Werte basierend auf Ihnen bekannten Werten zu berechnen. Es hilft Benutzern, Vorhersagen zu treffen, Daten zu analysieren und Ergebnisse zu visualisieren. Sie können damit lineare oder exponentielle Veränderungen im Zeitverlauf vorhersagen. Ein Unternehmen kann beispielsweise extrapolieren, um zu sehen, wie sein Kundenstamm wächst oder wie sich die Kosten ändern.

Gründe für die Verwendung der Extrapolationsfunktion

Unternehmen möchten möglicherweise mögliche Geschäftsergebnisse vorhersagen, damit sie ihre Budgets, Marketingstrategien und ihren PR-Ansatz vorbereiten können. Vertriebsprofis können Extrapolation verwenden, um Verkaufstrends auf der Grundlage historischer Informationen vorherzusagen. Sie können die visuelle Komponente auch nutzen, um Daten von anderen Abteilungen, Investoren oder Vorstandsmitgliedern in einem zugänglichen Format anzuzeigen.

Andere Fachleute, die diese Funktion nutzen könnten, sind:

• Ein Wissenschaftler, der die möglichen Ergebnisse eines Experiments sehen möchte.

• Ein Lehrer, der die durchschnittliche Punktzahl für einen bevorstehenden Test schätzen möchte.

• Ein Buchhändler, der seine geschätzten Ausgaben für das nächste Jahr wissen möchte.

So verwenden Sie die Extrapolationsfunktion in Excel

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, in Excel zu extrapolieren, je nachdem, welche Daten Sie haben und wie Sie diese anzeigen möchten. Die einfachste Methode, die die grundlegendsten Anwendungsbereiche abdeckt, kann die Prognosemethode sein. Hier sind die Schritte, die Sie unternehmen können:

1. Daten eingeben

Platzieren Sie zunächst mindestens zwei Datenspalten in einer leeren Excel-Tabelle. Wenn Sie beispielsweise Daten darüber verwenden, wie der Umsatz gestiegen ist, weil ein Unternehmen mehr Vertriebsprofis eingestellt hat, wird die Anzahl der Vertriebsprofis in Spalte A und die entsprechenden Gesamtverkäufe in Spalte B aufgeführt. Sie können deren Kategorienamen und Einheiten hinzufügen der Messung. . Hier ist ein Beispiel, wie es aussehen könnte:

Vertriebsspezialisten im Personal Gesamtumsatz \# Vertriebsspezialisten $Anzahl \# Vertriebsspezialisten $Anzahl \# Vertriebsspezialisten $Anzahl \# Vertriebsspezialisten $Anzahl

2. Wählen Sie einen Datenbereich aus

Wählen Sie dann die Daten aus, aus denen Sie extrapolieren möchten. Überlegen Sie, für welchen Zeitraum oder welche Umstände Sie Ihre Prognose erstellen möchten. Wenn Sie beispielsweise prognostizieren, wie viel Sie für Geschäftsausgaben ausgeben werden, können Sie einen Zeitraum wählen, der dem erwarteten zukünftigen Zeitraum entspricht.

3. Zeichnen Sie Ihre Daten grafisch auf

Wählen Sie im Menüband „Daten“ aus. Dies erweitert die verschiedenen Auswahlkategorien. Wählen Sie im Abschnitt „Prognose“ die Option „Prognose“ aus. Dadurch wird ein Fenster namens „Prognosearbeitsblatt erstellen“ geöffnet, in dem Sie es anpassen können. In der oberen rechten Ecke befindet sich ein Feld, in dem Sie ein Linien- oder Säulendiagramm auswählen können. In der unteren linken Ecke befinden sich neben der QuickInfo „Prognose beenden“ zwei Dropdown-Felder, in denen Sie das Datum und die Uhrzeit auswählen können, an dem Ihre Prognose enden soll. Wenn Sie Ihre Auswahl getroffen haben, klicken Sie auf Erstellen.

4. Sehen Sie sich die Ergebnisse an

Sobald Sie auf „Neu“ klicken, öffnet Excel ein neues Arbeitsblatt mit der Originaltabelle mit den bekannten Wertdaten, den zur Tabelle hinzugefügten vorhergesagten Werten und einem Diagramm, das die Daten visualisiert. Sie können das Diagramm an eine beliebige Stelle im Arbeitsblatt verschieben. Überprüfen Sie die Tabellen und das Diagramm, um sicherzustellen, dass sie mit den von Ihnen eingegebenen Informationen übereinstimmen und eine vernünftige Prognose liefern.

5. Passen Sie Ihr Diagramm an

Wenn Sie Werte oder Zeitbereiche ändern möchten, können Sie in der Befehlsleiste auf „Optionen“ klicken. Dadurch wird eine Liste mit zusätzlichen Einstellungen geöffnet, mit denen Sie Ihre Hochrechnungen anpassen können. Hier sind einige Optionen und deren Verwendung:

• „Prognosestart:“ Wählen Sie das Datum aus, ab dem Sie mit der Hochrechnung beginnen möchten. Sie können das Datum auf einen früheren Wert als Ihren ersten bekannten Wert verschieben, wenn Sie Trends im Nachhinein vorhersagen möchten, wenn Ihnen die Daten möglicherweise nicht vorliegen.

• Konfidenzintervall: Zeigt die Standardabweichung der Prognosen von den bekannten Werten an, die Sie eingegeben haben. Sie können es auswählen, um die geschätzte Genauigkeit im Diagramm anzuzeigen, oder es deaktivieren, um es auszublenden.

• „Saisonalität“: Dies ist die Anzahl der Werte, an denen Sie messen. Wenn Sie beispielsweise den Umsatz von sieben Monaten berechnen, beträgt die Saisonalität 7. Excel ersetzt diese Zahl automatisch, je nachdem, wie viele Werte Sie eingeben. Sie können jedoch „Manuell festlegen“ auswählen, um eine andere Zahl einzugeben.

• „Prognosestatistik aktivieren.“ Dadurch wird ein weiteres Arbeitsblatt für zusätzliche Statistiken wie Glättungsfaktoren und Fehlerraten erstellt. Wenn Sie keine dieser Nummern benötigen, können Sie dieses Kontrollkästchen deaktivieren.

• Zeitleistenbereich: Hier können Sie die Zeitleiste erweitern oder verkleinern, solange es in Ihren Wertebereich passt. Wenn Sie beispielsweise einen längeren Zeitraum messen möchten, addieren Sie die gleiche Anzahl an Werten und Zeiteinheiten.

• „Wertebereich“: Dies ist der Wertebereich, den Sie in die Quelltabelle eingegeben haben. Sie können dies anpassen, solange es in den Bereich Ihrer Zeitleiste passt. Wenn Sie beispielsweise weniger Werte prognostizieren möchten, als ursprünglich eingegeben wurden, entfernen Sie die entsprechenden Zeiteinheiten.

• „Füllen Sie fehlende Punkte mit:“ Wenn Werte fehlen, füllt Excel diese mit dem Durchschnitt der umgebenden Punkte aus. Dies ist nur möglich, wenn weniger als 30 % der Daten fehlen. Wenn Sie möchten, dass Ihr Diagramm fehlende Werte als Null erkennt, wählen Sie in dieser Kategorie Null aus.

• „Aggregiert Duplikate mit:“ Wenn mehrere Werte mit derselben Zeiteinheit verknüpft sind, verwendet Excel für seine Prognosen den Durchschnitt dieser Werte. Sie können andere Metriken auswählen, z. B. „Median“ oder „Max“.

Tipps zur Verwendung der Extrapolationsfunktion

Hier sind einige Tipps, die Sie beim Erstellen Ihrer eigenen Hochrechnungen verwenden können:

Übertragen von Diagrammen auf andere Plattformen

Je nachdem, wo Sie Ihre Extrapolationen anzeigen möchten, möchten Sie Ihr Diagramm möglicherweise von Excel in andere Programme verschieben. Wenn Sie Ihr Diagramm beispielsweise zur internen Verteilung in einen Newsletter einfügen möchten, können Sie es kopieren und in die Software einfügen, die Sie zum Erstellen des Newsletters verwenden. Klicken Sie in Excel mit der rechten Maustaste auf das Diagramm, wählen Sie „Kopieren“, klicken Sie dann mit der rechten Maustaste auf den Bereich, in dem Sie es platzieren möchten, und wählen Sie „Einfügen“ aus.

Verwenden Sie stattdessen Formeln

Wenn Sie manuell extrapolieren möchten, können Sie stattdessen eine Formel zur Berechnung verwenden. Diese Methode erstellt dasselbe Diagramm und dieselbe Tabelle mit den vorhergesagten Daten. Beginnen Sie dazu mit derselben Tabelle bekannter Werte, die Sie in einer Prognosemethode verwenden würden. Geben Sie in die leere Zelle unter Ihren y-Werten „=Forecast“ ein, um die Prognoseformelparameter abzurufen, darunter:

• „PROGNOSE.ETS“

• „PREDICTION.ETS.CONFINT“

• „PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT“

• „PROGNOZ.EC.STAT“

• „VORHERSAGE.LINEAR“

Wählen Sie die Funktion aus, die am besten zu Ihren Daten passt, und geben Sie dann „(x, bekannte y-Werte, bekannte x-Werte)“ ein. Wenn Sie beispielsweise den zukünftigen Preis eines bestimmten Automodells basierend auf den Kosten in den vergangenen Jahren vorhersagen möchten, ist x der vorhergesagte Preis, der bekannte Wert von y gibt an, wie viel es zuvor gekostet hat, und der bekannte Wert von x ist die Zeiteinheit, in der Sie die Kosten erfasst haben. Geben Sie die Formel ein und Excel extrapoliert die Prognose automatisch.

Betrachten Sie die Liste der Variablen

Obwohl Excel ein Tool für einfache Extrapolationen bietet, können Sie die Genauigkeit dieser Prognosen verbessern, indem Sie eine Liste von Variablen pflegen. Wenn Sie beispielsweise den Preis eines Videospiels für eine einzelne Konsole über mehrere Jahre hochrechnen, möchten Sie möglicherweise Konsolen-Upgrades in Ihre Prognoseanalyse einbeziehen, da sich die Preise wahrscheinlich ändern werden und Excel nicht weiß, wie diese Änderung berücksichtigt werden soll . Es kann Ihnen auch helfen, das Diagramm zu kontextualisieren, wenn Sie es anderen präsentieren.

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