So berechnen Sie den relativen Fehler (mit Definition und Tipps) • BUOM

Die Berechnung des relativen Fehlers ermöglicht es Ihnen, die proportionale Größe von Fehlern in Berechnungen oder Prognosen zu bestimmen. Dies macht es einfacher, die Genauigkeit Ihrer Arbeit im Vergleich zu den tatsächlichen Ergebnissen zu bestimmen. Indem Sie lernen, den relativen Fehler zu berechnen, können Sie Ihre Methoden bewerten und Bereiche mit Verbesserungspotenzial identifizieren. In diesem Artikel besprechen wir, was ein relativer Fehler ist, warum er wichtig ist und wie man ihn berechnet, zusammen mit einigen Tipps, wie man ihn effektiv macht.

Was ist ein relativer Fehler?

Der relative Fehler ist ein Maß für die Größe des Fehlers in einer Berechnung oder Prognose im Verhältnis zur Größe des tatsächlichen Ergebnisses. Je höher das Ergebnis, desto geringer wird die relative Fehlerquote. Beispielsweise hat ein Unternehmen, dessen Prognose 50 mal 10 mal falsch liegt, einen relativ größeren relativen Fehler als ein Unternehmen, dessen Prognose 100 mal 10 mal falsch liegt, weil die Abweichung von 10 Verkäufen einen größeren Teil des tatsächlichen Verkaufsergebnisses ausmacht .

Hier ist eine Formel, die Ihnen bei der Berechnung des relativen Projektionsfehlers hilft:

Relativer Fehler = ((erwarteter Wert – tatsächlicher Wert) / tatsächlicher Wert) x 100

In dieser Formel ist der Absolutwert gleich dem tatsächlichen Wert minus dem geschätzten Wert.

Warum ist es wichtig, den relativen Fehler zu berechnen?

Der relative Fehler gibt Ihnen eine Schätzung der Genauigkeit Ihrer Berechnungen oder Prognosen. Auf diese Weise können Sie die von Ihnen verwendeten Methoden analysieren, um Bereiche mit Potenzial für Verbesserungen oder Bereiche, in denen Sie sich auszeichnen, zu identifizieren. Dies kann Ihnen dabei helfen, in Zukunft wirksamere Richtlinien zu entwickeln, um die Genauigkeit nachfolgender Prognosen oder Berechnungen zu verbessern.

So berechnen Sie den relativen Fehler

Um den relativen Projektionsfehler zu berechnen, gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Legen Sie Ihre Erwartungen fest

Um den relativen Fehler Ihrer Prognosen zu berechnen, müssen Sie zunächst Ihre Schätzungen erstellen. Sie können Ihre Schätzungen mit verschiedenen Methoden erstellen und dabei die Optionen auswählen, die Ihrer Meinung nach die genauesten Ergebnisse liefern. Beispielsweise könnte ein Unternehmen, das die Nutzung von Online-Spieleservern prognostiziert, die Nutzungstrends der vergangenen Monate analysieren, um die erwartete Anzahl der Benutzer im nächsten Monat abzuschätzen.

2. Messen Sie die tatsächlichen Ergebnisse

Um die Genauigkeit Ihrer Prognosen zu vergleichen, müssen Sie auch die tatsächliche Leistung messen. Dadurch erhalten Sie einen zweiten Datenpunkt, an dem Sie Ihre Leistung messen können. Anhand des gleichen Beispiels wie oben könnte ein Unternehmensentwickler die Anzahl der Benutzer aufzeichnen, die sich im Laufe eines Monats bei einem Spieleserver anmelden. Dadurch erhält das Unternehmen tatsächliche Benutzerdaten, mit denen es die Wirksamkeit seiner Prognose analysieren kann.

3. Finden Sie den Unterschied

Anschließend können Sie feststellen, wie weit Ihre Prognosen von der tatsächlichen Leistung entfernt waren. Um zu zeigen, ob die von Ihnen erstellte Prognose höher oder niedriger als die tatsächlichen Leistungsergebnisse war, subtrahieren Sie die tatsächlichen Daten von Ihrer Prognose. Bei einer Überschätzung sollte eine positive Zahl zurückgegeben werden, bei einer Unterschätzung sollte eine negative Zahl zurückgegeben werden.

4. Teilen Sie durch die tatsächlichen Ergebnisse

Obwohl die Subtraktion den absoluten Fehler liefert, müssen Sie zum Ermitteln des relativen Fehlers auch die Größe der tatsächlichen Ergebnisse berechnen. Teilen Sie die resultierende Differenz durch die tatsächlichen Leistungswerte, um den relativen Fehler zu ermitteln. Normalerweise ist dies eine Dezimalzahl kleiner als eins. Es ist auch möglich, dass das Ergebnis negativ ausfällt, wenn Ihre Prognosen unter Ihren tatsächlichen Ergebnissen lagen.

5. Mit 100 multiplizieren

Bei Verwendung des relativen Fehlers wird der Fehler häufig in einen Prozentsatz umgerechnet. Prozentuale Messungen sind oft vertrauter, was für manche Menschen das Verständnis relativer Fehlerberechnungen erleichtern kann. Um den relativen Fehler in einen prozentualen relativen Fehler umzurechnen, multiplizieren Sie das Ergebnis mit 100. Um dies einfacher zu machen, verschieben Sie die Dezimalstelle um zwei Stellen nach rechts. Der resultierende Wert zeigt den Prozentsatz des Fehlers bei der Erstellung Ihrer Prognose.

Tipps zur Berechnung des relativen Fehlers

Wenn Sie den relativen Fehler einer Projektion berechnen, beachten Sie die folgenden Tipps, um das Beste aus der Erfahrung herauszuholen:

Analysieren Sie Ihre Ergebnisse

Der relative Fehler ist eine Berechnung, die sich am besten zur Analyse und Bewertung der Leistung Ihrer Prognose- oder Berechnungsmethoden eignet. Sobald die Berechnung des relativen Fehlers abgeschlossen ist, vergleichen Sie die Ergebnisse mit Ihren vorherigen Versuchen oder ggf. mit Industriestandards. Dadurch können Sie feststellen, ob Ihre Berechnungen korrekt waren oder nicht.

Suchen Sie nach Fehlerquellen

Versuchen Sie bei der Erstellung von Prognosen, so genau wie möglich zu sein. Das bedeutet, dass jeder Fehler in Ihrer Arbeit ein Bereich mit Verbesserungspotenzial darstellt. Untersuchen Sie die zur Entwicklung Ihrer Prognosen verwendeten Prozesse und suchen Sie nach Bereichen, in denen Fehler auftreten können. Denken Sie über mögliche Fehlerquellen und Maßnahmen nach, die Sie für zukünftige Prognosen ergreifen können, um die Fehlerwahrscheinlichkeit in diesen Bereichen zu verringern. Dies kann Ihnen dabei helfen, Orientierung für Ihre zukünftigen Produktivitätsbemühungen zu geben.

Passen Sie Ihre Prognosen für die Zukunft an

Der relative Fehler kann ein nützliches Instrument sein, um Ihre Fähigkeit zu verbessern, genaue Vorhersagen zu treffen, was Ihnen wiederum bei der Entscheidungsfindung helfen kann. Nachdem Sie anhand Ihrer Vorhersagen und potenziellen Ursachen Bereiche mit geringerer Leistung identifiziert haben, entwickeln Sie Pläne, um diese negativen Auswirkungen in Zukunft zu minimieren. Übernehmen Sie die Änderungen und führen Sie dann die relative Fehlerberechnung durch. Dadurch können Sie den von Ihnen verwendeten Ansatz kontinuierlich anpassen, um den relativen Fehler zu reduzieren.

Betrachten Sie den absoluten Wert

Obwohl es bei der Beurteilung des Fehlers in einer Prognose oder Berechnung oft wichtig ist, die Fehlerrichtung zu kennen, ist dies nicht immer der Fall. Wenn es Ihr Ziel ist, Ihre Prognose so genau wie möglich zu machen, unabhängig davon, ob Sie zu viel oder zu wenig vorhersagen, sollten Sie die Verwendung der Absolutwertberechnung in Betracht ziehen. Nehmen Sie beim Absolutwert das Ergebnis Ihrer ursprünglichen Subtraktion und machen Sie es positiv, unabhängig davon, ob das Ergebnis positiv oder negativ war.

Beispielsweise zeigt eine Prognose, die einen relativen Fehler von 5 % unter den tatsächlichen Ergebnissen in einem Monat und einen relativen Fehler von 4 % über den tatsächlichen Ergebnissen im nächsten Monat ergibt, eine Abweichung von 9 % in der Standardberechnung, aber nur 1 % in der Absolutwertberechnung.