So berechnen Sie den Korrelationskoeffizienten in Excel (mit Tipps) • BUOM

Durch die Verwendung eines Tabellenkalkulationsprogramms wie Microsoft Excel zur Datenverfolgung können einige Berechnungen automatisiert werden, beispielsweise die Bestimmung des Korrelationskoeffizienten. Durch die Verwendung der automatisierten Funktionen von Microsoft Excel zur Durchführung von Berechnungen können Sie Zeit sparen und die Genauigkeit Ihrer Berechnungen verbessern. Wenn Sie lernen, wie Sie Korrelationskoeffizienten in Excel ermitteln, können Sie beruflich effizienter arbeiten. In diesem Artikel besprechen wir, was ein Korrelationskoeffizient ist, wie man ihn in der Wirtschaft verwendet und wie man ihn berechnet, und geben Tipps, wie man ihn effektiv macht.

Was ist ein Korrelationskoeffizient?

Ein Korrelationskoeffizient ist eine Metrik, die analysiert, wie genau zwei Variablen übereinstimmen. Bei Beziehungen mit einem hohen Korrelationskoeffizienten hat eine Änderung einer Variablen wahrscheinlich eine konsistente Auswirkung auf den Wert der anderen Variablen. Auf diese Weise können Sie die Beziehung zwischen zwei oder mehr Kennzahlen in Ihrem Unternehmen ermitteln und so Methoden zur Verbesserung wichtiger Leistungsindikatoren ermitteln.

Das Unternehmen verwendet einen Korrelationskoeffizienten

Die Berechnung des Korrelationskoeffizienten kann eine wertvolle Informationsquelle für Unternehmen sein. Das Erkennen von Zusammenhängen zwischen verwandten Kennzahlen oder Prozessen kann für viele Branchen und Rollen innerhalb eines Unternehmens nützlich sein. Zu den häufigsten Bereichen, in denen ein Korrelationskoeffizient einer Organisation zugute kommen kann, gehören:

• Kundenzufriedenheit: Die Analyse der Zusammenhänge zwischen Kundenverhalten oder Serviceniveau und ihrer Zufriedenheit mit dem, was sie von Ihrem Unternehmen erhalten haben, kann Ihnen dabei helfen, herauszufinden, welches Verhalten Kunden mögen. Auf diese Weise können Sie zukünftige Angebote so anpassen, dass sie Ihren Markt besser bedienen und zufriedenere und potenziell profitablere Kunden gewinnen.

• Logistik. Die Verbesserung der Logistikeffizienz Ihres Unternehmens kann erhebliche Auswirkungen auf die Rentabilität haben. Beispielsweise könnte ein Unternehmen untersuchen, wie Durchlaufzeiten mit verschiedenen Variablen oder Prozessen innerhalb der Organisation korrelieren, um diejenigen zu ermitteln, die die größten Verzögerungen im Erfüllungsprozess verursachen.

• Marketing: Der Korrelationskoeffizient ist eine wichtige Berechnung für viele Marketinginitiativen, da er dabei hilft, die Wirksamkeit einer bestimmten Marketingkampagne oder einer Reihe von Marketingaktivitäten zu bestimmen. Wenn Sie beispielsweise den Zusammenhang zwischen Ausgaben und Umsatzsteigerungen überprüfen, können Sie beurteilen, ob Ihre Marketingbemühungen den Umsatz effektiv steigern.

• Leistung. Die Verbesserung der Produktivität ist eine der effektivsten Möglichkeiten, ein Unternehmen profitabler zu machen. Die Ermittlung des Zusammenhangs zwischen Verhalten und Produktionsniveau kann Ihnen dabei helfen, die vorteilhaftesten Maßnahmen hervorzuheben, die Ihr Unternehmen ergreift, um seine Sichtbarkeit zu erhöhen und die Leistung weiter zu verbessern.

• Bindung: Die Bindung Ihrer wertvollsten Mitarbeiter ist ein wichtiger Faktor für den Erfolg Ihres Unternehmens. Die Durchführung einer Korrelationsanalyse zur Mitarbeiterzufriedenheit kann Ihnen dabei helfen, die Verhaltensweisen und Fähigkeiten besser zu identifizieren, die der Mitarbeitermoral am meisten zugute kommen, sodass Sie Ihre besten Mitarbeiter halten und bessere Kandidaten für offene Positionen gewinnen können.

So berechnen Sie den Korrelationskoeffizienten in Excel

In Microsoft Excel verfügbare automatisierte Formeln und Add-Ins erleichtern die Durchführung von Berechnungen wie Korrelationskoeffizienten. Befolgen Sie diese Schritte, um den Korrelationskoeffizienten auf eine von zwei Arten zu aktivieren:

1. Geben Sie Ihre Daten ein

Um die Berechnungsfunktionen von Microsoft Excel nutzen zu können, müssen Sie alle relevanten Daten einbeziehen. Erstellen Sie zwei oder mehr Überschriften für die Datenspalten und geben Sie dann unter jeder Überschrift Daten ein. Sowohl der Formelansatz als auch der Korrelationstool-Ansatz erfordern, dass vorhandene Datensätze ihre automatisierten Berechnungen durchführen, und beide Optionen werden nach der Erstellung automatisch aktualisiert, wenn Sie Änderungen an der vorhandenen Datenstruktur vornehmen.

2. Schreiben Sie die Formel für den Korrelationskoeffizienten

Beim Erstellen eines Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Variablen ist die Verwendung der Koeffizientenformel möglicherweise die einfachste Möglichkeit, den Korrelationskoeffizienten in Microsoft Excel zu ermitteln. Wählen Sie die leere Zelle aus, die Sie als Speicherort für die Korrelationskoeffizientenergebnisse verwenden möchten. Klicken Sie auf die Formelleiste oben im Arbeitsblatt und geben Sie „=KORREL((Bereich 1 erste Zelle):(Bereich 1 letzte Zelle),(Bereich 2 erste Zelle):(Bereich 2 letzte Zelle))“ ein, wobei jeder Bereich repräsentiert die Daten einer Variablen.

Beispielsweise könnte ein Unternehmen, das die Beziehung zwischen Marketing und Verkauf seines Produkts bewertet, die folgende Tabelle erstellen:

AB1Marketingbudget**Umsatz**2 10.000 $
12,3003$9,50012,1004$8,0006,9005$9,00014,3006$15,00015,6007

8 Korrelationskoeffizient: = CORREL (A2: A6, B2: B6)
Nach Eingabe der Formel drückt der Benutzer die Eingabetaste und Excel führt die Berechnung durch und zeigt in der Zelle einen Korrelationskoeffizienten von 0,7033 an. Das bedeutet, dass das Unternehmen 70,33 % seines Gesamtumsatzes auf die in Marketing investierten Gelder zurückführen kann.

3. Verwenden Sie ein Korrelationstool

Das Korrelationstool ist eine effiziente Möglichkeit, eine Tabelle mit Korrelationskoeffizienten für mehrere Variablen zu erstellen.

1. Klicken Sie im oberen Menü von Excel auf „Daten“ und wählen Sie aus den angezeigten Optionen „Datenanalyse“ aus.

2. Wählen Sie im Dialogfeld „Datenanalyse“ die Option „Korrelation“.

3. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen „Beschriftungen in der ersten Zeile“, wenn Sie Ihre Beschriftungen in das generierte Diagramm einschließen möchten.

4. Geben Sie den Datenbereich ein, den Sie schätzen möchten, indem Sie die obere linke Zelle und die untere rechte Zelle, getrennt durch einen Doppelpunkt, in das Dialogfeld „Eingabebereich:“ eingeben. Fügen Sie die Beschriftungszeile ein, wenn Sie im vorherigen Schritt auf das Feld geklickt haben.

5. Wählen Sie Ihren Ausstiegsort. Sie können das resultierende Diagramm ausgehend von einer bestimmten Zelle, auf einem neuen Blatt in der aktuellen Arbeitsmappe oder in einer neuen Arbeitsmappe erstellen.

6. Klicken Sie auf OK, um das Korrelationsdiagramm zu erstellen.

Vielleicht beschließt dasselbe Unternehmen beispielsweise, auch Klicks im digitalen Marketing zu messen. Mit dem Korrelationstool können Mitarbeiter ein Diagramm erstellen, das die Korrelation zwischen drei Variablen zeigt:

ABCD1Marketingbudget**Umsätze**Klicks
210.000 $
12 300 48 649
3 9 500 Dollar12 10041 658
4$8 0006 90039 701
59 000 Dollar14 30029 875
615.000 $15 60057 345
7

8
Marketingbudget**Umsatz**Klicks9Marketingbudget1

10Verkaufen0,70336430371
11Klicks0.81583292180.28831329361### 4. Aktualisieren Sie Ihre Daten

Einer der Vorteile der Verwendung von Microsoft Excel und seinen Formeln oder Add-Ins zur Berechnung Ihrer Werte ist die Möglichkeit, die von Ihnen geschätzten Informationen einfach zu aktualisieren. Wenn Sie Informationen im Quelldatensatz ändern, aktualisiert Excel automatisch die Koeffizientenwerte. Beim Erstellen von Formeln können Sie auch zulassen, dass der Datensatz automatisch erweitert wird, indem Sie einen Bereich erstellen, der größer als der aktuelle Datensatz ist. Excel ignoriert Leerzeichen in Berechnungen, sodass Sie diese später ausfüllen können, ohne die Formel oder den Bereich des Add-Ins zu ändern.

Tipps zur Berechnung des Korrelationskoeffizienten in Excel

Wenn Sie Microsoft Excel zur Berechnung von Korrelationskoeffizienten verwenden möchten, finden Sie hier einige Tipps, die Ihnen helfen:

• Erstellen Sie ein Diagramm. Grafiken und Diagramme sind zusätzliche automatisierte Tools in Microsoft Excel, die die gleichen Vorteile bieten wie die automatische Erstellung und Aktualisierung bei Datenänderungen. Durch die Erstellung eines Diagramms mit zwei oder mehr Variablen können Sie die Korrelation oder das Fehlen einer Korrelation zwischen zwei Variablen visualisieren.

• Üben Sie beide Methoden. Der Formelansatz und der Add-on-Ansatz haben ihre eigenen Vorteile, daher kann es hilfreich sein, die Anwendung beider Methoden zu üben. Dadurch können Sie sich mit beiden Optionen vertraut machen und sie bei Bedarf effektiv nutzen.

• Wenden Sie Ihre Ergebnisse an. Der Wert der Berechnung eines Korrelationskoeffizienten zwischen zwei oder mehr Variablen liegt in der Fähigkeit, die Aussagen dieser Korrelation zu analysieren und praktische Anwendungen zu finden. Wenn Sie wissen, welche Variablen die Schlüsselkennzahlen Ihres Unternehmens beeinflussen, können Sie Ihr Verhalten anpassen, um Produktivität und Rentabilität zu maximieren.

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