Leitfaden zur grafischen Datenvisualisierung • BUOM

11. März 2022

Wenn Sie mit Daten jeglicher Art arbeiten, müssen Sie möglicherweise Ihrem Manager, Ihrem Team, Ihren Investoren oder Kunden Ergebnisse zeigen. Durch die Erstellung eines Datendiagramms zur Visualisierung können Sie Ihrem Publikum Ihre Daten schnell und einfach erklären. Wenn Sie darüber nachdenken, ein Datendiagramm für ein Projekt zu erstellen, kann es hilfreich sein, einige Arten von Visualisierungen zu kennen und zu wissen, welche davon Sie verwenden sollten. In diesem Artikel besprechen wir, was ein Datendiagramm ist, warum es wichtig ist und welche Arten der Visualisierung am wichtigsten sind.

Was ist ein Datendiagramm?

Ein Datendiagramm ist eine Möglichkeit, Datenpunkte in eine visuelle Form zu übersetzen, die in einem Artikel oder einer Präsentation verwendet werden kann. Es verwendet Formen, Größen und andere visuelle Hinweise, um einen bestimmten Punkt Ihrer Informationen zu vermitteln. Es gibt viele Arten von Datendiagrammen, darunter:

• Histogramm

• Liniendiagramme

• Streudiagramme

• Kreisdiagramme

• Venn-Diagramme

• Blockdiagramme

• Blasendiagramme

• Netzwerkdiagramme

• Glockenkurvendiagramme

Warum ist es wichtig, Daten grafisch darzustellen?

Grafische Daten sind wichtig, weil sie es Ihnen ermöglichen, komplexe Konzepte und Datenteile in einer visuellen Form darzustellen, die oft leichter zu verstehen ist. Diagramme können auch bestimmte Daten oder Prozesse in einem Format anzeigen, das schneller zu verwenden ist als die Beschreibung einer Situation in Worten, wodurch Sie Zeit sparen können. Schließlich können grafische Daten die Aufmerksamkeit aller Betrachter Ihres Projekts auf sich ziehen und die Anzahl der Personen erhöhen, die sich für Ihr Konzept interessieren.

Welche Arten der grafischen Datenvisualisierung gibt es?

Hier sind einige gängige Arten der grafischen Datenvisualisierung:

Veränderung im Laufe der Zeit

Ein Zeitverlaufsdiagramm zeigt, wie eine oder mehrere Variablen über einen bestimmten Zeitraum zunehmen oder sich ändern. Sie können diese Art der Visualisierung verwenden, um den kumulierten Umsatz eines Produkts, das Wachstum der Social-Media-Follower Ihres Unternehmens oder die Wirksamkeit einer Arbeitsrichtlinie seit ihrer Implementierung anzuzeigen. Zu den gängigen Diagrammformaten, die Sie verwenden können, gehören Zeitleisten, gestapelte Balkendiagramme und Flächendiagramme.

Vergleiche

Mit Vergleichsvisualisierungen können Sie Informationen zwischen zwei oder mehr Variablen anzeigen, sodass Sie sehen können, wie sie miteinander in Beziehung stehen. Zu den Gründen, warum Sie möglicherweise eine Vergleichstabelle verwenden möchten, gehören die Berücksichtigung der Umsatzunterschiede zwischen mehreren Bereichen, die öffentliche Wahrnehmung zweier verschiedener Werbekampagnen und die Qualität verschiedener Marken desselben Produkts. Es gibt verschiedene Diagrammformate, die Sie für Vergleichsvisualisierungen verwenden können, z. B. Datenblasen, mehrzeilige Diagramme und Histogramme.

Bewertung

Ranking-Diagramme zeigen die Position mehrerer Elemente in einer geordneten Liste. Obwohl sie einem Vergleichsdiagramm ähnelt, sortiert die Ranking-Visualisierung Variablen in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge. Sie können Ranking-Visualisierungen für Umfragen oder Umfrageergebnisse verwenden, um das beliebteste Produkt des Unternehmens oder Leistungsergebnisse für eine bestimmte Aufgabe zu ermitteln. Geordnete Histogramme und Histogramme sind gängige Formate für die Rangfolge von Diagrammen.

Vom Teil zum Ganzen

Eine Teil-zu-Ganze-Visualisierung ist ein Diagramm, das einen kleinen Teil eines Elements im Vergleich zum Ganzen zeigt. Wenn Sie beispielsweise ein Diagramm erstellen, um zu zeigen, wie viel von den Ausgaben Ihres Unternehmens in Technologiekäufe geflossen ist, könnten Sie ein Teil-Ganzes-Diagramm erstellen, das die Gesamtausgaben für das vorherige Quartal zeigt, wobei ein Bereich die Technologieausgaben darstellt. Das gebräuchlichste Teil-zu-Ganze-Anzeigeformat ist das Kreisdiagramm.

Korrelation

Korrelationsdiagramme helfen zu zeigen, wie zwei verschiedene Variablen miteinander korrelieren. Zu den Beispielen für Elemente, für die Sie eine Korrelationsvisualisierung erstellen können, gehören die Korrelation zwischen Alter und Einkommen, Influencer-Partnerschaften sowie die allgemeine Beliebtheit oder Anzahl von Sicherheitsvorschriften und Vorfällen am Arbeitsplatz. Streudiagramme werden häufig verwendet, um Korrelationen zu verfolgen, Sie können jedoch auch Heatmap-, Blasen- oder Liniendiagramm-Visualisierungen verwenden.

Verteilung

Mithilfe von Verteilungsdiagrammen können Sie sehen, wie oft bestimmte Ergebnisse in einem bestimmten Datensatz auftreten. Damit können Sie sehen, wie viele Menschen es in den einzelnen Regionen des Landes gibt, welche Noten die Schüler in einer Klasse bekommen und wie viele Arbeitsgruppen es in den einzelnen Abteilungen des Unternehmens gibt. Wenn Sie eine Verteilung grafisch darstellen möchten, versuchen Sie es mit einem Boxplot oder einem Histogramm.

Strom

Flussdiagramme können den Prozess oder das System darstellen, das Sie implementieren möchten. Sie können ein Flussdiagramm verwenden, um die Schritte zum Abschließen einer Aufgabe zu erläutern, die verschiedenen Abteilungen zu erläutern, die eine Richtliniengenehmigung erfordern, oder die Abteilungen anzuzeigen, durch die ein Datenfluss fließt. Flussdiagramme verfügen häufig über mehrere Zweige, die angeben können, was unter bestimmten Umständen zu tun ist.

Attitüde

Mithilfe der Beziehungsvisualisierung können Sie zeigen, wie zwei oder mehr Objekte miteinander in Beziehung stehen. Wenn Sie beispielsweise ein Diagramm darüber erstellen möchten, wem jeder in einem Unternehmen unterstellt ist, können Sie ein Beziehungsdiagramm erstellen. Zu den gängigen Arten von Beziehungsdiagrammen gehören Venn-Diagramme, Netzwerkdiagramme und Streudiagramme.

Wie entscheiden Sie, welche grafische Datenvisualisierung Sie verwenden?

Hier sind einige Aspekte, die Sie bei der Auswahl einer grafischen Datenvisualisierung für Ihr Projekt berücksichtigen sollten:

Betrachten Sie das Ziel

Bevor Sie irgendeine Form der Datenvisualisierung erstellen, sollten Sie den Zweck ihrer Erstellung berücksichtigen. Überlegen Sie, was das Publikum Ihrer Grafik verstehen soll und welche Hauptpunkte Ihr Artikel oder Ihre Präsentation haben soll. Wenn Sie das Ziel kennen, können Sie einen breiten Typ auswählen, der dazu passt. Dies kann Ihnen dabei helfen, das spezifische Format zu finden, das Ihnen für Ihr Projekt gefällt.

Kennen Sie die Datenpunkte

Wenn Sie wissen, wie viele Datenpunkte Sie in Ihrer Visualisierung darstellen müssen, können Sie sich für das Format entscheiden. Einige Diagramme oder Grafiken können nur wenige Objekte oder Variablen gleichzeitig anzeigen, während andere problemlos mehr Datenpunkte visualisieren können. Wenn Sie beispielsweise das Einkommen jeder Person in Ihrer Studie in einem Diagramm anzeigen möchten, benötigen Sie möglicherweise eine Visualisierung, die viele Datenpunkte verwendet, beispielsweise ein Streudiagramm oder ein Blasendiagramm.

Mehrere Diagramme erstellen

Beim Erstellen von Material zur Projektvisualisierung können Sie verschiedene Arten von Diagrammen erstellen. Wenn Sie mehrere Typen benötigen, können Sie frühere Visualisierungen in Ihrem Artikel oder Ihrer Präsentation überprüfen, um bei der Auswahl eines Formats für Ihr Diagramm zu helfen. Wenn Sie beispielsweise ein blaues und grünes Histogramm für Ihren Artikel erstellen, könnte Ihre nächste Visualisierung auch blaue und grüne Farben oder eine Variante des Histogramms verwenden.

Stil definieren

Verschiedene Grafiken können Ihrem Publikum ein spezifisches Bild Ihrer Marke oder Ihrer Daten vermitteln. Beispielsweise können Balkendiagramme und Liniendiagramme professioneller aussehen, während farbenfrohe Präsentationen mit vielen Tortendarstellungen einen attraktiveren Stil haben können. Berücksichtigen Sie beim Erstellen von Diagrammen den Gesamtstil, den Sie in Ihrer Präsentation vermitteln möchten, und versuchen Sie, einen Stil auszuwählen, der diesem Stil entspricht.

Wann benötigen Sie möglicherweise ein Datendiagramm?

Hier sind einige Gründe, warum Sie möglicherweise ein Datendiagramm für ein bestimmtes Projekt benötigen:

• Ihre Daten sind besonders komplex.

• Visuelle Darstellungen können Ihre Daten schneller vermitteln als Worte.

• Sie möchten die Aufmerksamkeit Ihres Publikums erregen.

• Sie brauchen jemanden, der die Daten ziemlich schnell versteht.

• Ein Dokument oder eine Präsentation ist lang und Grafiken können dazu beitragen, das Interesse Ihres Publikums aufrechtzuerhalten.